Plugins

Filtrage des skills par tags : attribuez des tags puis transmettez à chaque workspace ou conversation uniquement le sous-ensemble choisi par une expression booléenne (ex. `pdf + docx` ou `aegis * plugin`). Les skills exclues sont masquées du catalogue modèle par deny-shadow, pas seulement dans les réglages ; celles hors expression restent ajoutables manuellement ou peuvent être forcées à l’arrêt. `tagging-skills`, fourni, apprend à l’agent à déduire des tags selon la machine utilisée.

Prévisualise un OpenWiki du workspace dans la barre latérale droite de DSH Web : détecte le répertoire wiki, le sert avec le lecteur officiel `openwiki visualize` sur un port loopback et l’intègre dans son onglet. Compare les versions installées d’openwiki et DSH aux seuils configurables et vérifie ses mises à jour dans le registry.

Lit et écrit des documents cloud WPS 365 (smart documents et .docx/.xlsx/.pptx) via wps365-cli installé localement, avec vérification des conflits avant écriture. Nécessite un compte WPS 365 Enterprise.

Base DocChain : recherche par nom de fichier, contenu et metadata ; trouver par doc_id/nom et lire ; lister les thèmes ; import groupé ; conversion Markdown ; images similaires et descriptions par document dans sidecar Markdown ; recherche approfondie. Chaque script est aussi un outil DSH natif in-process : doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Réglages de plusieurs environnements (adresse et identifiant par environnement), bascule en un clic et thèmes présélectionnés. URL du service docchain et API key nécessaires sauf doc2markdown. Les descriptions exigent aussi un endpoint multimodal compatible OpenAI (modèle gateway interne configurable par défaut).

Enregistre deux outils pour DeepSeek Harness. `doc_ocr` transforme PDF scannés et images en texte par page, tableaux financiers avec contrôle d’équilibre et extraits de clauses de contrat via RapidOCR local ou Zhipu GLM-OCR cloud. `doc_preprocess` transforme un dossier de fichiers bruts en base Obsidian grâce à un pipeline en sept étapes, routing du backend et saut incrémental par sha256. Les nombres qui échouent au rapprochement sont signalés, jamais inventés. Le moteur local requiert Python avec rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 et Pillow (`pip install -r requirements.txt`) ; GLM requiert ZHIPU_API_KEY.

Permet au modèle de voir réellement une vidéo : ffmpeg local échantillonne des images horodatées et faster-whisper transcrit la piste audio, afin que l’agent lise les pixels réels image par image, sans résumé textuel. Traitement entièrement local, aucun téléversement ; signale explicitement l’absence de parole. Windows uniquement ; Python 3.10+ et ffmpeg requis. Le premier video_eyes_setup télécharge environ 700 Mo (faster-whisper et son modèle).

Ajoute le preset Agent visible-browser (persona et tools pour naviguer, remplir des formulaires, cliquer et capturer via Playwright MCP) et une barrière qui refuse tout appel navigateur des autres presets jusqu’à approbation de la Session par l’utilisateur via browser_access. Le bundle monte aussi le fournisseur Playwright MCP. Une page Plugins et l’outil browser_source basculent à l’exécution entre Microsoft Edge (par défaut), Chromium fourni par Playwright et un endpoint CDP. Nécessite la ligne d’enregistrement browser-use partagée dans le profil (un fournisseur par processus).

Installe la skill codex-cua pour utiliser Codex computer use depuis DeepSeek Harness : pilote Chrome et les apps natives macOS via le runtime inclus avec l’app de bureau ChatGPT/Codex. Fournit un client de session persistant et un autodiagnostic doctor. Nécessite l’app ChatGPT/Codex avec extension Chrome, Python 3.9+ et macOS.

Enregistre un outil `office_audit` dans DeepSeek Harness. Recalcule les formules avec LibreOffice Kit inclus, puis audite les valeurs : erreurs de formule, références de feuilles rompues, cohérence des formules, constantes codées en dur, formats/unités incompatibles, équilibre du bilan, report des bénéfices non distribués, rapprochement de trésorerie, sous-totaux des flux de trésorerie, conventions des tableaux de ratios et problèmes de nettoyage. Classe les constats par gravité et cellule ; une feuille de constats peut être ajoutée à une copie. Le classeur source n’est jamais modifié. Nécessite Python avec openpyxl et LibreOffice Kit inclus.

Enregistre un outil `context_extract` dans DeepSeek Harness. Compresse les longs documents bruts (rapports financiers, contrats, livres comptables) en Markdown structuré dense et JSON : mesures clés, tableaux, clauses numérotées, entités et alertes de recoupement, pour que l’étape suivante n’ait pas à relire l’original. Détecte et traite séparément états financiers, contrats juridiques et livres d’entreprise ; rapproche bilan et trésorerie et signale les écarts sans les corriger silencieusement. Lecture seule, sans modifier le fichier source. Nécessite Python avec openpyxl et python-docx.

Claude Code doit être installé et connecté sur cette machine. Délègue les tâches de code à l’agent Claude Code local via Claude Agent SDK, indique les fichiers modifiés, permet un retour arrière en une commande et ajoute un bouton Claude Mode au compositeur.

Active ou désactive le serveur rea-mcp depuis l’en-tête de session DSH Web UI ou l’outil agent rea_mcp_toggle. Lorsque REA est désactivé, les 170 schémas d’outils mcp__rea__* ne sont plus envoyés à chaque requête (le payload tools passe d’environ 722 Ko à 95 Ko) et le processus enfant REA se termine. Le choix est enregistré par profil et restauré au démarrage via une expression disabled au niveau de la ligne.

Transforme une sauvegarde Minecraft Java en couverture ou animation Blender. Repère le terrain plat dans les fichiers région .mca, exporte le terrain en OBJ et lance Blender headless avec matériaux MCprep, rig de personnage BPS et éclairage trois points. Après chaque rendu, OpenCV vérifie orientation, contact au sol, exposition, éclairage et composition ; en cas d’échec, le rendu est recommencé avec des paramètres ajustés. Requiert Blender 4.2 LTS ou ultérieur et Python 3.10+ avec opencv-python et numpy ; au premier lancement, la commande incluse prépare les ressources Minecraft.

Génère des motion graphics depuis une session DSH avec le moteur Miran Fann via MCP ; fournit page de réglages et skills de motion design. Le moteur doit être installé séparément (npx miran-fann setup) et authentifié.

Contrôle de la toolchain FPGA Gowin (高云) 1.9 pour dsh, avec 15 outils : environnement/licence, audit .gprj/.cst selon brochage réel GW1N, synthèse et placement-routage batch gw_sh, rapports PnR, JTAG/flash programmer_cli, Tcl gw_sh arbitraire et capture logique GAO en ligne. Inclut la skill gowin-fpga et trois notes terrain. JS pur, aucune dépendance runtime.

Outils Genspark pour DeepSeek Harness via @genspark/cli : recherche/crawl Web, génération image/vidéo/audio, analyse média, recherche X/Instagram/Reddit et liste des modèles. 17 outils typés, 18 commandes /genspark-*. Installer et connecter @genspark/cli (gsk login), ou définir GSK_API_KEY.

Relie le serveur MCP Cua Driver à DSH : installe cua-driver s’il manque, le lance via stdio avec le client MCP intégré et inscrit 60 outils accessibles pour fenêtres, saisie, menus et navigateur, plus une skill de workflow et un guide unique d’autorisations macOS.

Lit les plugins, serveurs MCP et skills installés, les classe par capacité et indique le preset correspondant ; peut enregistrer un preset par catégorie sur demande.

Lit, modifie, exporte et vérifie des projets VBA Excel via une vraie instance COM d’Excel : modules, code UserForm, procédures, exports .frm/.frx. Windows uniquement ; Excel de bureau, Python 3.10+, pywin32 et AccessVBOM=1 requis.

Connecte DeepSeek Harness au serveur MCP officiel Vercel via OAuth : chargement d’outils à la demande par Agent, schémas allégés, résultats longs paginés et 34 skills Vercel intégrées.

Réunit cinq outils DSH de production dans un plugin (8 emplacements) : régressions Git (introducteur, changements récents, bisect, ancienneté blame), décodage de stack trace avec contexte local, validation YAML/ENV/properties et suggestions de fautes, échappement shell multiplateforme (POSIX/PowerShell/cmd), audit SQL MyBatis Plus (N+1, @Transactional manquant, LIKE %, SELECT *, WHERE manquant). Zéro dépendance npm, tout hors ligne ; concurrence sûre sauf bisect. Sous-plugins installables seuls : dsh-when-broke, dsh-stackdecoder, dsh-config-guard, dsh-cmd-shield, dsh-mp-auditor.

Couche de fiabilité d’automatisation GUI Windows : détecte fenêtre réduite, au premier plan ou mise à l’échelle DPI, puis gère coordonnées et ordre d’activation avant clic/saisie. Sans dépendances, local uniquement.

Ajoute download_file pour récupérer une URL avec 16 connexions aria2c et basculer sur un flux unique si aria2 manque. aria2c doit être installé séparément ; le canal aria2 ne vérifie pas les certificats TLS.

Mémoire locale pour DeepSeek Harness : classe les écrits par sujet et relie les entrées associées ; le rappel classe par similarité d’embeddings, avec correspondance de mots si aucun modèle n’est installé. Données dans SQLite local.