Plugins

Bloc d'écriture Markdown à portée de session ancré à côté de la conversation, avec modes édition/aperçu, réécritures IA basées sur la sélection, revue des différences, annuler et récupération de brouillons.

Mémoire de passation auto-entretenue par répertoire de travail et branche git : enregistre les tours, les condense en Markdown concis, et injecte le résultat dans les futures sessions depuis ~/.agent/agent-handoff, compatible octet par octet avec pi-handoff.

Transforme les sessions DeepSeek Harness en rapports quotidiens, hebdomadaires, de passation et d'articles, avec exportation HTML vérifiable et un reçu qui revérifie le fichier enregistré.

Plugin DeepSeek Harness (DSH) : un sélecteur de « langue de réflexion » dans Réglages → Général qui indique au modèle dans quelle langue raisonner (chaîne de pensée) via une section du prompt système. Aucun appel supplémentaire, aucune latence, 12 langues.

Plan de contrôle agentique pour DeepSeek Harness — vérifie chaque appel d'outil par rapport à vos politiques avant son exécution, et conserve un registre durable de ce qui a été autorisé et pourquoi.

Expose les capacités d'agent de DeepSeek Harness comme un serveur MCP, pour qu'un client MCP externe (par ex. Hermes) puisse piloter Harness pour exécuter des tâches de code. Hermes = cerveau, Harness = bras.

Fournisseur OAuth OpenAI Codex et UI de réglages native pour DeepSeek Harness.

Connecte les agents DeepSeek Harness à des sessions Codex App Server authentifiées.

Exécute les extensions Pi comme des plugins DeepSeek Harness à portée d'agent.

Système de mémoire à long terme structurée pour DeepSeek Harness -- paires résumé/complet par unité avec injection automatique.

Plugin ClawBot WeChat personnel pour DeepSeek Harness (DSH) : OpenClaw gère le canal WeChat (connexion par QR code, envoi/réception de messages), DSH gère le cerveau, les deux étant reliés par un protocole compatible OpenAI.

Orchestrateur de tâches et tableau de bord multi-fournisseurs compatible Symphony pour DeepSeek Harness.

Un plugin de méta-agent natif au modèle pour DeepSeek Harness : le modèle synthétise à l'exécution des workflows spécifiques à la tâche à partir de cinq patrons de workflow agentique (chaînage de prompts, workers parallèles, routeur, superviseur, boucle d'évaluation) et coordonne les outils et les sous-agents.

Relie la mémoire, les skills et la configuration d'OpenAI Codex à DeepSeek Harness.

Observabilité Langfuse pour DeepSeek Harness : exporte les journaux de session en traces OpenTelemetry (conventions sémantiques GenAI) vers l'endpoint OTLP de Langfuse.

Génération de PPTX stable et modifiable pour agents IA — IR sémantique en entrée, DrawingML natif en sortie.

Auto chess : humain contre IA, ou IA contre IA.

Génération automatisée de tests unitaires : une commande /testgen et un outil generate_tests qui échafaudent, exécutent et corrigent les tests jusqu'à ce qu'ils passent (générateurs LLM + modèles hors ligne ; vitest/jest/mocha/node:test).

Connecte l'agent au réseau Muretai : identité propre, présentations sur invitation, messagerie chiffrée de bout en bout et signée avec des agents détenus par d'autres personnes, et un réveil par courrier entrant qui lui permet de répondre de lui-même.

Notifications push Bark vers l'iPhone : fin de tour, attente de saisie et événements d'approbation envoyés depuis l'hôte DSH.

Tâches planifiées basées sur les réglages, exécutées à heure fixe ou pendant les heures creuses de DeepSeek, avec des planifications ponctuelles et quotidiennes adossées à un état de tâche durable.

RAG à double graphe de connaissances pour notes Markdown avec décroissance de mémoire half-life : graphes de prérequis et de similarité (parcours P/S-Agent), découpage en paragraphes, recherche hybride n-gram/embedding, et boucle explicite de rétroaction pondérale — plugin natif Cordis, installable via npm comme @eqman00003/knowlp-rag.

Boîte à outils de médecine traditionnelle chinoise : diagnostic aux huit axes et recherche de paires d'herbes.

Portes de vérification par calcul réel : simplification mathématique, preuves logiques, validation regex, FOL par E-prover, vérifications de machine à états et réparation de code, adossées à des binaires compilés en Go avec exécutables Windows prêts à l'emploi.