Plugins

Outils de développement plugin : marque les fichiers lus par shell, synchronise le code au profil, simule le backend, prévisualise le frontend, vérifie le chargement, lance une instance isolée, exécute des raccourcis shell nommés et liste les outils.

Notifications par priorité : main-line signale immédiatement fin/échec ; les fins side-line peuvent être groupées ; questions/permissions alertent à l’arrivée. Plusieurs marqueurs main-line ; sans marque, balanced mode traite toutes les sessions comme main-line.

Trois compagnons chibi intégrés, bulles nuage et léger rebond, rappellent pauses, eau, longues sessions et nuits tardives. Aucun téléchargement dans la page ; la fenêtre macOS facultative requiert un helper Electron téléchargé séparément.

Émet une alerte vocale et navigateur à la fin, en attente d’entrée ou en cas d’échec ; peut envoyer le même résumé en carte via un webhook de bot Feishu.

Transforme l’historique git réel en deux brouillons de changelog chinois (court pour les utilisateurs, long pour les développeurs). Chaque entrée porte le SHA et un statut verified/unverified étayé ; les sujets de commit ne sont jamais traduits.

Par défaut, une tâche d’équipe ne peut être achevée sans vérification indépendante réussie dont le commit correspond au HEAD du worktree. Ajoute un tableau DAG des dépendances et des réglages.

Fait avancer une session DeepSeek Harness sans surveillance lorsqu’aucune réponse n’arrive à ask_user_question : présente les options et ne modifie jamais une réponse humaine. Après un délai configurable (120 s par défaut), envoie l’option marquée (Recommended)/（推荐） ou le fallback premier/dernier configuré. Les revues de plan restent humaines sauf activation explicite.

OCR des PDF scannés constitués uniquement d’images vers Markdown. Comme un livre prend environ une heure, chaque page est marquée par checkpoint pour reprendre après interruption ; un journal affiche la progression et le rapport qualité signale les pages vides et lignes peu fiables. Nécessite Python 3.10+ et `pip install -r requirements` ; le premier lancement télécharge le modèle OCR.

Fournit aux agents le contrat d’écriture de plugins DSH (Cordis) et la procédure de soumission au marché dsh, du bundle manifest et du entry module jusqu’à la pull request.

Fork des skills officielles Microsoft .NET/C# pour agents de programmation IA, également empaqueté en plugin DeepSeek Harness. Couvre développement, tests, diagnostic, migration et intégration IA.

Extrait les sous-titres plateforme/IA de Bilibili ou utilise en fallback des sous-titres externes/incrustés, l’ASR ou l’OCR, puis produit Markdown, Word, PDF, TXT, SRT ou JSON avec horodatage, alignement bilingue et rapport qualité. Nécessite Python 3.10+. Les sous-titres plateforme/IA exigent le cookie SESSDATA Bilibili ; OCR/ASR/PDF nécessitent ffmpeg, faster-whisper et LibreOffice ou reportlab.

Base DocChain : recherche par nom de fichier, contenu et metadata ; trouver par doc_id/nom et lire ; lister les thèmes ; import groupé ; conversion Markdown ; images similaires et descriptions par document dans sidecar Markdown ; recherche approfondie. Chaque script est aussi un outil DSH natif in-process : doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Réglages de plusieurs environnements (adresse et identifiant par environnement), bascule en un clic et thèmes présélectionnés. URL du service docchain et API key nécessaires sauf doc2markdown. Les descriptions exigent aussi un endpoint multimodal compatible OpenAI (modèle gateway interne configurable par défaut).

Enregistre les conversations auxquelles l’utilisateur a explicitement consenti sous forme de notes d’étude Markdown structurées, avec dossiers par sujet et index maintenu.

Gère un blog GitHub Pages depuis un panneau DSH : parcourt les articles Markdown par tag, les modifie dans un éditeur partagé avec formulaire front matter et publie les changements en un seul commit via l’API REST GitHub.

Rédige, vérifie et publie un livre Quarto en chinois : rédaction des chapitres en neuf étapes, contrôles de structure/liens/figures, thème cohérent et validation du rendu. Chargé uniquement dans les dépôts `type: book` ; nécessite Quarto CLI et Python 3.

Notes de réunion pour dsh : une réunion par conversation, transcrite et séparée par locuteur sur l’appareil, avec points clés, tâches, notes manuscrites, revues et scores mensuels dans le même panneau. Exporte SRT/Markdown/Word et crée un zip portable importable par un autre dsh. Les tâches confirmées sont envoyées en un clic à DingTalk/WeCom selon vos réglages robot. Modèles de reconnaissance interchangeables, modèle local plus puissant importable depuis un fichier ; reconnaissance cloud désactivée par défaut, aucune requête avant consentement. Word requiert Python et python-docx ; le premier lancement télécharge un modèle de 28 ou 77 Mo.

Recherchez des œuvres du domaine public sur Project Gutenberg, Wikisource, Internet Archive et Standard Ebooks par titre, auteur, personnage ou intrigue vaguement mémorisée, ou importez EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdown pour écouter dans la barre latérale. Voix neuronales Microsoft Edge, Kokoro hors ligne ou voix de l’appareil ; position conservée, notes vocales liées au passage écouté et discussion du livre avec le modèle DSH.

Utilise Decodo Web Data API comme fournisseur de fetch de l’outil intégré web_fetch : Markdown par défaut, fetchProvider fixé à decodo et limite de fetch configurable par processus. Nécessite une API key Decodo ; web_search reste inchangé.

Enregistre un outil `valuation_service` qui lit un workpaper tree JSON 01/02/04 et renvoie un schema unifié : six groupes de ratios, ratios prévisionnels, champs d’entrée DCF avec marqueurs explicites d’absence, PS/PE comparables et IRR. Traitement déterministe et local ; WACC, croissance, capex, D&A ou fonds de roulement manquants restent vides plutôt que d’être devinés, et les écarts d’hypothèses sont signalés pour examen.

Enregistre un outil `context_extract` dans DeepSeek Harness. Compresse les longs documents bruts (rapports financiers, contrats, livres comptables) en Markdown structuré dense et JSON : mesures clés, tableaux, clauses numérotées, entités et alertes de recoupement, pour que l’étape suivante n’ait pas à relire l’original. Détecte et traite séparément états financiers, contrats juridiques et livres d’entreprise ; rapproche bilan et trésorerie et signale les écarts sans les corriger silencieusement. Lecture seule, sans modifier le fichier source. Nécessite Python avec openpyxl et python-docx.

Nécessite Python 3.12+ ; la lecture Xiaohongshu requiert le backend xiaohongshu-mcp et une connexion QR (ffmpeg/OCR facultatifs). Lecture groupée de notes Xiaohongshu et articles WeChat : corps, texte d’image par OCR local, texte des images vidéo, exemples de commentaires, sortie JSON/Markdown avec URL source sur chaque résultat. Lecture seule : aucune publication, mention j’aime, suivi ou commentaire.

Outils Genspark pour DeepSeek Harness via @genspark/cli : recherche/crawl Web, génération image/vidéo/audio, analyse média, recherche X/Instagram/Reddit et liste des modèles. 17 outils typés, 18 commandes /genspark-*. Installer et connecter @genspark/cli (gsk login), ou définir GSK_API_KEY.

Boîte à outils de recherche IA pour DSH : radar de versions, benchmark et rapport communautaire par modèle à partir de 13 classements structurés et discussions chinoises/anglaises, plus radar de nouvelles sur 46 flux et 22 comptes X officiels. Inscrit quatre outils et trois skills ; rapports Markdown avec table des matières.

Transforme une demande d’apprentissage et des ressources locales en cours IA structuré avec plan, leçons, schémas et progression, stocké localement.