Plugins

AlphaRSI : boucle d’auto-amélioration à trois rôles qui fait évoluer la recette d’entraînement des modèles de séquences alpha. Operator exécute le walk-forward, Evaluator note avec OOS RankIC et Refiner propose des hyperparamètres par recherche bayésienne TPE ; seules les recettes strictement meilleures sont conservées. Exécution hors ligne en une commande, bundle de données vérifié par sha1, détection GPU automatique. Une skill incluse.

Recherche et récupération web pour DeepSeek Harness via 9router. L’activation du bundle route automatiquement les outils natifs web_search/web_fetch vers 9router ; sa désactivation restaure les autres paramètres de fournisseurs.

Autorise l’écriture sans approbation dans les répertoires de la liste permise. Encapsule la barrière du système de fichiers pour write/edit et répond automatiquement aux demandes d’élévation du sandbox bash touchant les chemins autorisés. Interface de réglages incluse.

Suite de simon300000/dsh-auto : le préréglage de permissions Auto Approve de DSH Web UI examine chaque demande avec un seul appel au modèle, sans sous-agent réviseur. Il approuve automatiquement uniquement les actions validées et soumet les autres à l’approbation humaine. Il mémorise les décisions confirmées dans des listes d’autorisation/refus par projet et globales, avec une chronologie des approbations dans la barre latérale droite.

Watchdog d’autodiagnostic et de réparation des plugins DSH : contrôle de santé toutes les 15 s, réparation par changement de version avec période d’observation et retour arrière automatique. Les symptômes inconnus sont transmis à une personne.

Exécute git init dans chaque nouvel espace de travail enregistré dans DSH et crée par défaut un commit initial vide afin que les plugins compatibles Git disposent d’un dépôt. Ignore les dossiers déjà dans un work tree.

Orchestre automatiquement les demandes complexes de DeepSeek Harness. Détecte quand déléguer, construit un plan tenant compte des dépendances et attribue des rôles délimités aux équipes recherche, architecture, backend, frontend, test et documentation. Il recueille des preuves structurées pour un réviseur final. Le bundle active ensemble le moteur de workflow et les outils de sous-agents destinés au modèle ; le désactiver coupe tout ce groupe d’outils.

Routeur de skills pour DeepSeek Harness : un modèle local crée les embeddings des skills et de chaque tâche utilisateur, conserve celles qui sont clairement pertinentes selon une règle d’écart et insère automatiquement leur contenu intégral dans le prompt.

Automatisation contrôlée du navigateur pour DeepSeek Harness : agent_browser et BrowserAutomationService pilotent une vraie page Chromium/Chrome (ou endpoint CDP explicite) via agent-browser CLI, avec confinement allowedDomains et limites de sortie par appel.

Computer Use pour les apps macOS : lit l’arbre d’accessibilité avec indices et permet clic, saisie, collage, défilement, glisser, sélection et définition de valeurs ; renvoie les captures en images. REPL JavaScript persistant avec `js`, `js_reset` et API `sky` : état conservé entre appels, schéma d’outils fixe. Après la première lecture, renvoie les différences et refuse les indices obsolètes. Attend le focus clavier, relit le champ et restaure le presse-papiers après collage. Requiert macOS 14.4+, permission Accessibility (Screen Recording pour les captures uniquement) et Node 20+ ; module natif précompilé inclus, sans compilation à l’installation.

Ajoute des commandes de redémarrage et d’arrêt de DSH, une reconnexion tenant compte des Token et une récupération selon des règles pour les sessions Web interrompues.

Personnalisez l’icône du raccourci de bureau DeepSeek Harness : choisissez un préréglage ou téléversez une image, supprimez automatiquement le fond blanc, créez un ICO multi-tailles et appliquez-le au raccourci en un clic.

Reconnaissance de grandes images pour les modèles vision-exp : traitement sans perte par tuiles de 800×800 (smart/pipeline/full), OCR local avec prétraitement et orientation de l’écriture manuscrite. GPU multi-fournisseur (DirectML/CUDA/OpenVINO) facultatif, avec repli automatique sur CPU.

Navigateur hébergé par le host DSH : chaque session a son propre onglet, piloté par l’IA et visible ou récupérable par l’utilisateur dans la même interface DSH Web UI, y compris pour les connexions, 2FA, QR codes et CAPTCHA.

Transforme les tickets approuvés du suivi en pull requests prêtes à être révisées avec DeepSeek Harness.

Plugin DeepSeek Harness pour des workflows vérifiés de définition de problèmes de programmation compétitive.

Installateur local dans DSH Web Settings : sélectionnez plusieurs paquets .tgz ou un chemin absolu de la machine ; installation dans le profil détecté via la commande officielle `dsh plugin add`, avec sortie CLI en direct, sans terminal.

Ajoute le mode d’accès « approuver pour moi » : un modèle réviseur indépendant répond aux demandes et peut lire l’espace de travail en lecture seule. Si le modèle réviseur ne peut pas fonctionner, la rend à un humain ; chaque décision et son motif sont consignés dans Approvals.

Routage automatique par niveau pour DeepSeek Harness : le modèle virtuel `smart` classe chaque requête selon sa difficulté (hard/normal/easy) et son besoin de vision, puis la délègue aux modèles déjà configurés. Sans configuration supplémentaire.

Plugin communautaire DeepSeek Harness : orchestration d’ingénierie déterministe avec Commander, Executor et Smart Watchdog (CxService + outil cx_controller).

Redémarre DeepSeek Harness en un clic. Un bouton Web ou l’outil agent dsh_restart confie le relancement à un helper détaché : il attend la libération du port, relance la même commande, diffuse la sortie du nouvel hôte et reconnecte la page automatiquement.

Pilote GME Test Agent depuis Harness. Trois outils listent les catalogues d’interfaces, lancent ou réparent la génération autonome de tests dans un backend Python local et suivent la tâche jusqu’à révision. PR, abandon et nettoyage exigent le consentement explicite de l’utilisateur.

Orchestration d’ingénierie déterministe pour DeepSeek Harness avec Commander, Executor, Smart Watchdog, récupération limitée et état d’exécution persistant.

Bundle DSH qui embarque tout l’arbre mattpocock/skills et préserve les règles d’appel upstream. Applique une surcouche sémantique DSH à correspondance exacte, vérifiée lors de la synchronisation upstream automatique.