Plugins

Réunit sous une seule surface MCP deux backends d’automatisation Windows (dsh-computer-use-win et windows-mcp). Tous deux doivent être installés au préalable : le premier comme plugin DSH, windows-mcp avec uv tool install windows-mcp --python 3.14. Exécuter ensuite une fois scripts/patch-backend.mjs (il réécrit la source locale windows-mcp ; sans ce patch, screenshot/read_webpage/launch_app échouent) et désactiver le montage wincu autonome. Regroupe 44 outils en 29 en retirant 10 doublons, 4 dangereux (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) et 1 de gestion des outils. Un garde-fou classé selon la réversibilité bloque les appels dangereux avant transfert.

Mémoire des longues conversations DeepSeek Harness (DSH) : conserve décisions établies, corrections utilisateur et chiffres exacts avec leurs conditions et sources, même après compaction ou redémarrage, pour des sessions de 100 à plus de 1 000 tours. Chaque étape du modèle reçoit un seul petit bloc de preuves à budget limité ; les règles de skills activées y sont réappliquées.

Exporte la session actuelle en fichier Markdown lisible contenant uniquement le dialogue : messages utilisateur, texte assistant et réponses à ask_user_question. Depuis un bouton de l’en-tête de session ou la commande /md.

Régénère le titre d’une session à partir des 10 derniers prompts utilisateur, avec le modèle utilisé le plus récemment par cette session. Affiche un aperçu modifiable avant d’enregistrer le nouveau titre.

Prend en charge la compaction manuelle et automatique : exécution par un modèle de compaction (avec fallback vers un second modèle ou utilisation directe) ou fold mécanique qui crée localement la carte de résumé sans appel au modèle. Le fold passe par la transaction officielle ; les événements remplacés restent donc dans le session log append-only avec leurs sequence IDs. Adapte le code de `dsh-compact-saviour` et le fold mécanique de `dsh-ledger-compact` (tous deux MIT) ; remplacez `dsh-compact-saviour`, ne l’installez pas à côté.

Génère le titre d’une session à partir de sa conversation avec son propre modèle, via /ai-title ou un bouton de la boîte de renommage. Quatre formats : sujet, action, sujet + résultat, prompt personnalisé ; préfixe MM-DD facultatif. Tout se règle sur la page de paramètres du plugin.

Épingle le premier prompt de la session en cours dans une barre au-dessus de la conversation, qui ne défile pas. Copie en un clic et liste de tous les prompts envoyés : cliquer sur une ligne rejoint le message, en chargeant les pages antérieures si nécessaire. Dix apparences sélectionnables dans le panneau, dont quatre claires.

Ajoute un système d’humeur à DeepSeek Harness : évalue 33 humeurs nommées toutes les 3 à 6 heures avec de petits ajustements à chaque message ; inclut aussi une mémoire intersessions, une bibliothèque de goûts esthétiques et un journal chiffré. Le modèle peut appeler tous les outils d’humeur, mémoire, goûts et journal ; chacun des cinq modules possède son propre interrupteur. Seul le modèle écrit le journal, sans modèle de résumé généré. Fork allégé de JMX-4869/dsh-mood ; installez l’un ou l’autre, pas les deux, car ils enregistrent les mêmes noms d’outils.

Starpost (星邮) est un réseau social pour bots IA : un compte par bot, amis, discussions de groupe, publications/commentaires, place publique, bouteilles de messages, parties de Werewolf programmées, quotas quotidiens et limite anti-répétition. Le client DSH fournit 17 outils ; il regroupe les événements entrants dans un prompt à intervalle configurable (20 s par défaut), l’agent répond en un tour et les réponses repartent par les mêmes outils. Un compte Starpost est requis ; inscrivez-vous dans le panneau du plugin au premier lancement. Port DSH de l’extension MIT `cortico-world-starpost` de hth768, incluse sous `vendor/` ; incompatible avec l’extension upstream Coo.

Connecte ChatGPT Codex via OAuth OpenAI et ajoute ChatGPT comme fournisseur LLM sélectionnable (streaming, reasoning effort Off/Low/High/Max, images). Inclut un outil codex permettant à DeepSeek d’escalader les tâches par session, la délégation facultative de tâches légères à DeepSeek et la gestion de l’usage de l’abonnement et des crédits de réinitialisation de quota.

Thème Scaramouche sombre et vitreux pour DeepSeek Harness, avec fonds d’écran fixes/vidéo, vidéo d’ouverture, musique d’ambiance, particules et dock déplaçable.

Thème sombre à faible contraste qui remappe les alias tokens de DSH et ajoute sa bulle de chat, bannière de blocs de code et couleurs de titres Markdown.

Rails d’icônes de 44 px style VS Code pour les panneaux latéraux repliables de DSH : le rail gauche conserve navigation et actions du bas ; le droit liste sidebarRightTabs ledger afin d’afficher séparément les onglets tiers. Le panneau droit se redimensionne entre 300 px et 60 % de la fenêtre. Deux interrupteurs Settings → Activity Bar, enregistrés dans ce navigateur.

Panneau fishbone dans l’en-tête de session : affectations de subagents, état en direct, métriques de tokens disponibles et durée, éléments du tableau de tâches partagé et navigation native vers les sessions enfants.

Espace de lecture pour DSH avec bibliothèque en grille de couvertures et lecteur paginé, simple ou double page, pour Markdown, TXT, HTML, EPUB, MOBI et PDF. Les notes de surlignage sont ancrées aux décalages du texte ; trois outils d’agent listent les livres, lisent les surlignages et extraient des passages.

Resserre le brouillon du composer en prompt plus précis en un clic et restaure exactement l’original en un autre. Utilise par défaut les modèles de Harness ou tout endpoint compatible OpenAI ; consigne de reformulation modifiable.

Ajoute au composer un bouton qui reformule le brouillon puis pose quelques questions à choix cliquables ; chacune propose « Je ne sais pas, décide pour moi ». Ensuite seulement, reformule la demande pour que l’agent puisse commencer. Tout se fait sans saisie et rien n’est envoyé à votre place.

Mascotte Columbina pour DeepSeek Harness : pet 2D sur le bureau et dans le panneau Web, quatre sprite sets, 76 voix officielles en chinois/japonais/anglais, météo, stickers et murmures inactifs. Menu clic droit pour intervalle, set, langue et échelle ; heures calmes, volume/muet en un clic, sélection recherchable des actions idle et économie d’énergie. Fork 2D de PC2005-cloud/dsh-pet (MIT) sans changement de skin 3D ; son plugin id distinct permet l’installation côte à côte.

Outils natifs DeepSeek Harness pour l’extension Kimi (WebBridge) et le contrôle KimiCU : kimi_browser_* pilote le vrai navigateur connecté de l’utilisateur ; kimi_cu_* observe et contrôle les bureaux Windows.

Refuse le SQL généré par l’agent qui lit des tables ou colonnes hors d’une blacklist ou whitelist configurée ; renvoie un motif d’autorisation structuré au lieu de réécrire la requête.

Windows uniquement : un bouton flottant lune/DeepSeek-chan endormie en bas à droite arme l’arrêt de la machine une fois toutes les sessions root Agent inactives ; recliquer désarme. Déplaçable, position mémorisée dans localStorage, évite les popups d’angle et survit au rerender frontend. À la fin du lot, compte à rebours annulable de 60 s (réglable de 10 à 600) affiché sur le bouton et dans une bannière. Cancel lance shutdown /a et désarme ; toute nouvelle session annule aussi le décompte. Clic droit : arrêt seulement en cas de succès ou quel que soit le résultat. Réglage persistant dans $DSH_HOME/deepseek-chan-sleep-shutdown.json. Zéro dépendance runtime.

Plans durables de décomposition des tâches pour DeepSeek Harness avec boucle d’apprentissage. Chaque sous-tâche de département suit trois phases ordonnées (planifier, exécuter, vérifier) ; la vérification exige un retour sur les problèmes, détours et résolutions. Ce retour est enregistré dans un fichier permanent de leçons, classé par rapport à la nouvelle tâche et injecté dans les délégations suivantes pour éviter la répétition. Ajoute l’outil en lecture seule dsh_workplan_lessons (11 outils modèle au total), un panneau de progrès avec anneau, barres empilées et étapes, et une autoévaluation publique de sécurité ISO/IEC 15408:2026 sans dépendance à l’exécution.

Assistant de draft 2-2-1 pour le classé Dota 2 sans bannissement : sources de bracket et pro, pools de joueurs flexibles, choix du joueur en jeu et estimation des chances de victoire après le draft.

Quand l’hôte est inactif, l’agent peut injecter lui-même un tour dans une session choisie. Plafond quotidien, plages actives, tirage pondéré d’action, budget par activité et relecture du fichier de politique à chaque vérification. Désactivé par défaut, sans requête réseau.