Plugins

Relie DeepSeek Harness au service mémoire Hindsight selon les conventions omp : banque partagée, balises de projet automatiques, rappel projet et global, outils pour modèles mentaux, doublons et relance des opérations de fond échouées. Serveur Hindsight requis (http://127.0.0.1:8888 par défaut).

Transforme un coffre Markdown local en deux dossiers choisis dans Settings : connaissances (notes écrites par DSH) et mémoire à long terme de l’agent (rappel par tour et capture en fin de tour). Markdown avec frontmatter, recherche BM25, archivage réversible et isolation refusant traversal, chemins absolus et échappées par symlink.

Exécute dans DeepSeek Harness via MCP le toolkit upstream Headroom (headroom-ai, Apache-2.0). Expose headroom_compress, headroom_retrieve et headroom_stats sous mcp__headroom__*, servis par le serveur upstream installé à la demande avec uvx. Compression avec perte mais réversible : originaux récupérés par hash depuis un magasin CCR local. Inclut aussi le registre MCP de Headroom et un sanitizer d’en-têtes modèle pour le proxy upstream.

Surveillance sémantique du contexte des agents DSH : journal de parcours, résumé flash, nouveauté MinHash, regroupement des étapes et injection de contexte à long terme avec réponse de blocage à trois niveaux. Injection et réponses stall-2/3 désactivées par défaut.

Base locale d’abord pour DeepSeek Harness : importe Word/PPT/Excel/PDF (texte ou scan), EPUB, MOBI/AZW3 ; produit du Markdown ancré, qualité/confiance OCR et ordre PDF par colonnes. Wiki gérée par LLM (règles schema.md, index.md automatique, log.md en ajout seul, notes typées avec sources/backlinks), confiance high/medium/low pour le classement et alertes low ; recherche classée/inter-KB, lecture/édition précise, export md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 nécessite Calibre ; anciens .doc/.ppt, Word/PowerPoint sous Windows ou LibreOffice sous Linux. Les modèles OCR se téléchargent au premier usage des PDF scannés.

Récupération légère après crash pour dsh. Au redémarrage, détecte les sessions dont le dernier tour a été interrompu et réinjecte un prompt exigeant la vérification de l’état réel avant action, pour éviter de répéter aveuglément des opérations à effets secondaires. Réagit uniquement au marqueur authentique (turn/end reason interrupted, synthétisé par session repair à la lecture à froid), pas aux annulations, limites de débit ou erreurs modèle ; aucun classement d’erreurs, backoff ni UI requis. Détecte aussi le subagent interrompu alors que le parent en attente s’est terminé normalement et réveille ce parent. Un fichier hôte, zéro dépendance externe, sept constantes.

Sélectionne une affirmation d’une réponse IA, recherche des preuves possibles dans le chat et les traces d’outils antérieurs, classe le soutien et ouvre les passages source à vérifier.

Supprime les snapshots billion-context laissés après la suppression d’une session DeepSeek Harness ; peut aussi nettoyer les lignes du ledger cost-meter, désactivé par défaut.

Relie DSH aux modèles compatibles OpenCode via la CLI locale : passthrough natif LlmAdapter, sessions OC persistantes avec résultats d’outils entre tours, miroir des outils et panneau de vérification de l’environnement CLI. CLI OpenCode installée localement requise.

Fournisseur LocalAI pour modèles de langage, embeddings, reranking, parole et génération d’images, avec commandes spécifiques à LocalAI dans DSH. Nécessite d’installer et d’activer Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Fournisseur Jina pour embeddings et reranking dans DSH. Nécessite d’installer et d’activer Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Fournisseur Cohere pour modèles de langage, embeddings et reranking via les API natives dans DSH. Nécessite d’installer et d’activer Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Fournisseur Anthropic pour les modèles de langage dans DSH via l’API native Messages. Nécessite d’installer et d’activer Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Animation d’ouverture, trois fonds intégrés, rotation aléatoire de jusqu’à neuf fonds téléversés et réglage en direct de l’opacité du panneau et de la barre latérale.

Thème de ciel étoilé sombre uniquement pour Web UI : Light et Dark utilisent la même palette nocturne d’espace profond, avec champ d’étoiles scintillant laissant passer les clics et quatre constellations. La préférence d’apparence reste sur Dark tant que le plugin est activé.

Réduit un raisonnement trop long à son essentiel, rejoue la version condensée à chaque requête ultérieure et indique coût et économies par session. Désactivé par défaut : choisir d’abord un backend de réécriture. derive ne nécessite pas d’installation et fonctionne sur DSH packagé ; in-place requiert 14 patches source et rebuild (conseillé pour source checkout) ; message-edit exige un plugin tiers et reste expérimental.

Tableau d’usage des tokens et statistiques en arbre par session : filtres temporels, six cartes métriques, carte d’activité façon GitHub, barres empilées par modèle avec courbe de cache hit et top 5 modèles/fournisseurs. Étend aussi la barre d’état native avec le total et le détail des tokens de l’Agent principal et de tous les subagents.

Windows uniquement ; nécessite le client NetEase Cloud Music installé. Lecteur DSH Web UI : une mini-barre s’ouvre en carte de verre liquide avec recherche, paroles synchronisées et volume ; un clic affiche un vinyle tournant. Connexion avec le compte du client NetEase local (décryptage du cookie sur cette machine uniquement), lecture de morceaux VIP et récupération du titre en cours.

Un bouton ✨ juste à gauche du sélecteur de modèle réécrit le brouillon du Composer en prompt exécutable. Inspiré de WorkBuddy, l’hôte appelle le LLM de conversation avec un prompt système d’ingénierie de prompts. L’annulation multiniveau conserve jusqu’à 8 brouillons ; une carte de diff par token indique ajouts/suppressions, nombre de zones modifiées et delta net de caractères. Utilise le modèle de session, est désactivé si le brouillon est vide et conserve la frontière du cookie de session du navigateur pour l’appel LLM.

Transforme une demande en langage naturel en atelier actif : un panneau latéral pose quelques questions, le modèle crée un artefact HTML à fichier unique et le plugin l’affiche dans une fenêtre flottante redimensionnable ou un onglet indépendant. Les actions de fenêtre déclarées sont consignées comme informations dans le journal du projet, sans leur contenu. Les ateliers peuvent être importés, exportés ou installés depuis un index de marché.

Ajoute un sélecteur de plugins installés près du Composer : glissez un nom dans le prompt à l’endroit visé, double-cliquez une entrée pour ouvrir une barre de plugins déplaçable à droite, puis choisissez dans Settings les plugins et remarques affichés.

Crée des cartes interactives dans les réponses à partir d’un catalogue fixe de 31 composants (curseurs, champs, tableaux triables, graphiques, formules, onglets, listes, diagrammes, quiz et animations, entre autres). Les contrôles recalculent dans le navigateur sans nouvel appel au modèle, qui ne produit jamais HTML ni JavaScript. Inclut un moteur de calcul (intégrales, dérivées, limites, sommes, racines, polynômes de Taylor) et une skill intégrée indiquant au modèle quand utiliser une carte.

Sélecteur de skills regroupées pour le Composer. Un bouton ouvre les skills installées par domaine (research, office, data, writing, media, dev), classe automatiquement les nouvelles et propose annotations chinoises, recherche et détails ; le choix insère le geste /skill-name.

Ajoute l’onglet My Groups à Installed plugins de DSH : groupes réordonnables, étiquettes colorées, notes en chinois, verrouillage des groupes, vrais interrupteurs d’activation et deux emplacements de snapshots prédéfinis.