Plugins

Plugin DSH : auto-remplir les métadonnées (longueur de contexte, cap de sortie, nom d'affichage, modalités d'entrée) pour les modèles de fournisseur personnalisé depuis le Model Metadata Registry (models.dev).

Bundle visuel natif DeepSeek Harness : coller ou glisser une image, appeler un modèle visuel compatible OpenAI via le deepseek-vision-mcp hébergé.

PWA mobile complète pour DSH, construite sur dsh-mobile-gate : passerelle d'accès distant sécurisée et installation sur l'écran d'accueil (manifest et service worker), fonctionnement hors ligne, gestes tactiles (tirer pour rafraîchir, balayage depuis le bord pour revenir, pincement pour la taille de police), notifications push de fin d'agent et mise en page tactile d'abord — le bureau n'est pas affecté.

Vétérine les plugins tiers avant de leur faire confiance : scan statique de patterns malveillants (exfiltration, accès aux identifiants, obfuscation, persistance) et usage de chemins sur-privilégiés, couverture de dépendances transitives, ligne de base de hash de packages officiels pour détection de tamper de chaîne d'approvisionnement, et une porte d'appel d'outil plugin optionnelle.

Moteur de règles de permissions à la Claude Code : paliers hard/deny/ask/allow avec un palier hard au-dessus de l'accès complet, règles limitées à l'espace de travail, protection de chemins par jokers et éditeur visuel par étapes ; les règles persistent dans settings.yaml.

Encapsule les commandes de gestion de l'environnement virtuel Python : réduit les problèmes de réseau et d'autorisation rencontrés par les agents lors de la gestion des environnements via des commandes de terminal, fonctionne sur tous les systèmes d'exploitation et achemine automatiquement les installations via des miroirs et des proxys locaux. Les outils sont strictement limités par les autorisations de lecture/écriture accordées.

Enregistre un pack de compétences SpecWorkflow pour la clarification des exigences, les spécifications d'implémentation, l'exécution, la revue de livraison, la planification des corrections, le diagnostic de bugs et la recherche étayée par des sources.

Studio de contenu pour compte officiel WeChat : écriture rotative anti-homogénéisation, playbook de remédiation en cas de faible créativité, base visuelle pour les images de bénédiction, pipeline gpt-image avec validation OCR, et API Web de brouillon xiaolvshu mesurée en pratique.

Prévisualise les diagrammes Mermaid sous forme d’images via un rendu local dans DSH Web lorsque le message du chat contient un bloc de code Mermaid encadré, et permet aussi l’intégration avec des serveurs de rendu externes.

Appels vocaux initiés par l’agent : `offer_call` fait sonner l’humain (接听/拒接/稍后再说) ; les appels acceptés sont synthétisés et lus localement via CrispASR + Qwen3-TTS (9 voix, 2 dialectes chinois), et les appels refusés renvoient la décision à l’agent.

Routeur unifié de génération d'images pour DeepSeek Harness (DSH) : détecte automatiquement les modèles d'images depuis n'importe quel point de terminaison compatible OpenAI, fournit les outils draw_image et draw_list_sources, et prend en charge SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen et plus.

Affiche en ligne dans le chat DSH Web les images collées ou importées et donne la vision aux modèles texte seuls : l’outil visual_review, invocable par le modèle, appelle d’abord une API multimodale compatible OpenAI, puis bascule sur un worker local Qwen3-VL en cas d’échec.

Compréhension d'images et OCR entièrement locaux via le Vision Framework de macOS : `ocr_image` (texte, mise en page de tableau + coordonnées) et `view_image` (scène, visages, QR) — collez plusieurs images dans la zone de saisie web ou passez un chemin/URL/base64 ; les images ne quittent jamais votre Mac.

Bundle Vision MCP et DSH pour DeepSeek textuel : outils analyze_image, analyze_clipboard, compare_images et vision_status, page de paramètres visuelle, GLM-4.6V-Flash gratuit par défaut, mise en cache de résultats et tolérance aux limites de débit ; les clés restent hors des logs.

Donnez aux agents l'accès aux fichiers sur la machine où le navigateur s'exécute : l'utilisateur autorise un répertoire local via File System Access, les appels d'outils sont relayés via le WebSocket propre du plugin ; mode de compatibilité en lecture seule pour les contextes mobiles/non sécurisés.

Opérations SSH à distance pour DSH : associez des serveurs via SSH ou un remote-hostd à code à usage unique, puis exécutez des commandes, gérez des tâches en arrière-plan et lisez ou écrivez des fichiers distants avec des changements révisables (host_pair/host_bash/host_jobs/host_read_file/host_write_file/host_review_changes).

Boîte à outils de cohérence des personnages : fiches de profil de personnalité, statistiques de poids d'apparence et détection de dérive comportementale pour les œuvres de fiction longue.

Preset d'agent Learning Mode : un agent de codage qui enseigne en codant — explications concrètes ancrées dans des scénarios, guidance socratique et blancs de pratique TODO(你), calqué sur le style de sortie Learning de Claude Code ; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode sur npm).

Rappel de l'historique de conversation pour DSH : recherche à trois niveaux (littérale/floue/sémantique) sur le texte original de chaque session passée, entièrement locale et hors ligne — l'IA n'oublie jamais ce que vous lui avez dit. Installation en une commande via `dsh.bundle.patch`, la couche sémantique s'exécute dans un thread worker.

Organisation de projets et de sessions avec groupes multi-dossiers, résumés d'attention, recherche de discussions groupée, sélection native de dossiers, épinglage, favoris, tri et un centre d'archive.

Importe des fichiers de thème .vsix conçus pour Visual Studio Code et les applique à l'interface web DSH.

Facturation de jetons en temps réel pour DSH web : tarification officielle DeepSeek en CNY avec basculement automatique heures pleines/creuses, synchronisation horaire des prix depuis le site officiel, prix visuels personnalisés des modèles et repli multi-devises.