Plugins

macOS arm64 uniquement ; dsh-pet doit être installé (binaire fourni précompilé et fermé). Un interrupteur du bureau affiche ou masque l’animal en un clic et peut lancer DeepSeek Harness s’il est fermé.

Windows uniquement ; nécessite PowerShell et le fichier install.ps1 fourni. Ajoute à gauche du sélecteur de modèle un menu avec trois actions immédiates : recharger l’interface, redémarrer DSH et fermer DSH. La version Windows n’a pas ces commandes intégrées.

Ajoute un bouton Restart à côté du contrôle d’autorisation dans la barre d’outils du Composer pour relancer DSH en un clic et appliquer les plugins installés sans fermer puis rouvrir l’application.

Ajoute au menu contextuel des dossiers de Windows Explorer une entrée pour les enregistrer comme projet DSH, activable dans Settings → General. Windows uniquement, sans installation supplémentaire.

Ajoute une ligne Restart en bas de la barre latérale de l’app de bureau, à côté de Settings ; redémarre l’application et recharge la page avec le bundle de plugin nouvellement installé.

Affiche en chinois simplifié les titres et descriptions des plugins DSH installés : au démarrage, traduit via harness LLM service uniquement ceux absents du cache JSON local, puis fournit metadata { en, zh } à resolveText(). Aucun changement DOM ni API tierce.

Ajoute un panneau compagnon discret avec minuteur Pomodoro, liste todo, rappels pour boire et se lever, ainsi que des explications de cours et de l’aide aux devoirs via l’animal de bureau installé.

Met en cache les brouillons non envoyés par workspace pour les nouvelles sessions et par Session id pour les existantes ; les restaure au retour, puis les supprime après envoi ou effacement. Le groupe @plugin mentionne un plugin installé afin que l’agent reçoive ses metadata comme contexte runtime du tour.

Affiche les plugins réellement installés : un badge indique combien le profile en charge et un panneau recherchable liste leur version, la phrase de présentation de l’auteur et leur statut intégré ou tiers. Lecture seule, sans configuration.

Fournit à DeepSeek Harness son propre ordinateur persistant : une microVM intégrée avec shell, navigateur, vue en direct et validations requises.

Jeu de déduction sociale contre vos propres configurations de modèles. La table comporte N places (six par défaut, dont la vôtre) ; certaines autres sont occupées par des agents aux réglages différents de fournisseur, modèle, température, system prompt et déguisement. Interrogez-les et recoupez les réponses pour trouver les places non humaines. L’identité des places et la configuration des modèles restent cachées dans host state jusqu’au jugement ; les paramètres de déguisement sont alors révélés. Chaque manche exporte un JSONL de conversation par place et le jugement. Même seed et script de coups donnent une relecture identique octet par octet, pour comparer modèles ou niveaux de déguisement.

Ajoute un interrupteur à cases à droite de l’en-tête Installed de DSH Plugins. Il ouvre la liste des plugins non officiels, tous cochés par défaut, et ne bascule que ceux cochés ; une fois tous désactivés, le bouton permet de les réactiver. Désactive/active sans désinstaller ni supprimer fichiers ou configuration. L’interface suit la langue de l’application.

Barrière de dérive du system prompt : hache et établit comme référence chaque section ajoutée au prompt assemblé par un plugin ou preset. Toute réécriture silencieuse des instructions provoque un échec explicite.

Barrière déterministe d’écriture : scope policy refuse write/edit hors périmètre avant accès disque ; règles residue analysent le texte et chaque décision rejoint un registre JSONL avec content-hash. Peut réutiliser agent-pr-gate.yaml pour la même policy en CI et session.

Service GitHub Issue pour DSH : transforme l’analyse d’un échec de télémétrie en rapport uniforme, crée une URL de nouvelle issue préremplie et la raccourcit si elle dépasse la limite configurée ; reformule une description simple en issue structuré avec le modèle du déploiement.

Au démarrage, affiche tous les plugins de l’arbre loader de DeepSeek Harness et le texte d’exception de ceux qui ont échoué. Vérifie aussi les écarts de version des dépendances, la validité du profile, l’accessibilité du port Web et les outils enregistrés.

Surveille l’obsolescence du graphe Codebase Memory : compare head_sha du nœud Branch à git rev-parse HEAD et indique le behindBy exact. Reconstruit uniquement les projets obsolètes via la CLI codebase-memory-mcp, hors limite de 60 s de l’outil MCP. Surveille les modifications de chaque projet et expose le même état dans une carte de réglages et une interface REST.

Fait passer les commandes bash éligibles par rtk (Rust Token Killer) afin de compresser leur sortie avant son envoi au modèle : le rtk installé réécrit chaque commande et sa sortie est utilisée. En l’absence de rtk, l’exécuteur reste identique à celui d’origine.

Intégration CI Jenkins : panneau de progression dans la barre latérale droite, réglages multi-instance et cinq outils pour les modèles (list jobs, build status, console log, workspace, trigger build). Si un build suivi échoue, l’alerte de panne réveille la conversation qui le suivait.

Envoie des fichiers locaux vers WeChat depuis toute session DSH en réutilisant un plugin de messagerie déjà installé. Ajoute aussi des tâches cron exécutées dans de nouvelles sessions, un halo d’activité de l’espace de travail, un indicateur d’activité dans l’en-tête, un son de fin, un réglage de translucidité de la barre latérale macOS et le redémarrage de l’hôte en un clic.

Détection host des tâches longues pour petits contextes locaux : longues sorties structurées en parts (une partie par réponse, puis assemblage) ; travaux multiétapes en ledger PLAN.md/notes (plan d’abord, une étape par réponse). Heuristique côté host, sans auto-évaluation des limites du modèle.

Ledger de progrès vérifié à trois outils : une étape déclarée n’est enregistrée qu’après vérification par sous-agent indépendant en contexte neuf contre le workspace. Empreinte du scope avant/après ; si le vérificateur modifie quoi que ce soit, verdict annulé et tour non compté comme progrès.

Bots persistants et salons dans DSH : chaque Bot conserve son modèle, preset de permissions, workspace et session après redémarrage ; chaque réponse est un run inscrit dans un ledger rejoué par le panneau latéral.

Répond aux questions complexes par un explicateur HTML visuel d’une page : le modèle rédige un brouillon Markdown bref et le CLI am fourni, sans dépendance, produit layout/CSS/coordonnées. Bundle DSH uniquement skill, upstream copié tel quel, sans code Host.