Plugins

Soupape de sûreté avant exécution pour DSH : intercepte chaque appel bash/pwsh via `tools/pre-execute`, applique d’abord des règles statiques hors ligne, puis demande au modèle System One de TypeSafe Jev si la commande supprimera/écrasera irréversiblement des données réelles. Décisions : allow/revise/block/escalate ; revise soumet au modèle une variante plus sûre, escalate offre un token humain à usage unique. Crédit épuisé ou API key absente : erreur explicite, jamais silencieuse. Si la clé manque, demande `guard key set` dans la conversation et la lit sur stdin. Chaque verdict est ajouté au journal d’audit partagé ; textes zh-CN/en.

Plugin mémoire léger sans dépendances pour DeepSeek Harness : stockage mémoire en fichiers Markdown, injection du catalogue L0 et cinq outils accessibles au modèle.

Discussion de groupe de modèles DSH : panneau avec plusieurs rôles associés à différents providers/modèles et partageant l’historique. Activation/désactivation dans Settings.

L’outil `compact_agents`, appelable par le modèle, compacte de force le contexte de toutes les sessions actives (principale, sous-agents ordinaires et membres d’AgentTeams). Les cibles occupées sont mises en file et compactées à la fin du tour ; nombre de nœuds masqués et tokens estimés par cible sont rapportés. Un formulaire Web règle les seuils de déclenchement/rétention, budgets de sortie de phase contrôlée et de continuation automatique, et ratio de précompactage de fin de tour afin d’éviter une réponse bloquée en attente du résumé.

Enregistre le canal cloud Xunfei Loomy comme fournisseur compatible OpenAI dans dsh-router et ajoute la liste des modèles et des chat completions en streaming.

Met automatiquement en évidence les points clés, définitions, avertissements et questions des réponses terminées de l’assistant au moyen d’un appel distinct au modèle.

Configure des profils d’en-têtes HTTP sélectionnables pour chaque modèle.

Panneau de statistiques d’usage des tokens pour DeepSeek Harness : tendances, répartition par modèle et carte thermique d’activité, en SVG fait main sans bibliothèque de graphiques.

Banque d’anglais pour enfants. DSH 0.2+ (0.2.0-rc.1/rc.2 vérifiés, shell bureau inclus ; 0.1.7–0.2.x fonctionne aussi). v1.10 lit cartes/tests avec la voix Windows intégrée, hors ligne, sans réseau ni modèle ; audio pré-rendu. v1.11 sélectionne jusqu’à 50 mots par lots de 10 avec compteur, transforme les erreurs en révision vocale/PDF imprimable et ajoute la traduction chinoise aux exemples. Repère surlignages/marques rouges sur photos, traduit et stocke dans SQLite local avec compteur ; presse-papiers, photos et dictée partagent la banque. Tri par fréquence, 3 bonnes réponses de suite = appris. Exporte cartes HTML/PDF/Word et test à quatre choix. Sous DSH 0.1.5, Réglages manque : utiliser `dsh-word-vault@1.0.2`.

Observabilité de facturation et d’usage des agents pour dsh Web : enregistrement par scan direct des journaux de session, zstd, horodatages par événement et double déduplication watermark + `lastSeq`. Profils tarifaires multi-comptes par fournisseur/modèle, badge live par fenêtre lisant l’ID de session via React fiber, tableau glassmorphism avec sparkline 14 jours, alertes budgétaires, consultation du solde du relais et bibliothèque tarifaire officielle de 332 modèles.

Curseur d’effort de raisonnement pour DeepSeek Harness : bundle Web côté client qui insère un réglage par session lorsque le modèle choisi déclare des niveaux d’effort de raisonnement. Compatible avec tout fournisseur qui en propose

Palette universelle en verre translucide dense pour DeepSeek Harness Web : regroupe Commands, Models, Sessions et Conversation Hits avec classement déterministe et interopérabilité vérifiée des contrats publics.

Rappelle des leçons consignées dans des projets antérieurs : si le travail en cours correspond à l’une d’elles, le modèle local décide d’insérer ou non une courte note avant l’étape suivante. Nécessite un modèle Ollama local (par défaut `qwen3.5:9b`) et le store `dsh-mnemon` avec son CLI `mnemon` ; sinon, observation et journalisation uniquement, sans insertion.

Plugin dsh pour changer de façon interactive des profils de modèle nommés (modèle par défaut, think level, modèles par sous-agent) via le flux ask-user du Host. Même implémentation pour TUI et Web ; échec rapide et explicite en headless.

Préréglage du catalogue de modèles Alibaba Bailian (DashScope) et adaptateur automatique pour DeepSeek Harness : niveaux de reasoning effort, budgets de réflexion, fenêtres de contexte, adaptation automatique des routes Bailian existantes et plafond de contexte configurable.

Joue le « hmm » d’un villageois Minecraft vanilla chaque fois que le modèle fredonne pendant son raisonnement.

Plugin DeepSeek Harness qui achemine automatiquement les requêtes contenant des images vers `deepseek-v4-flash-vision-exp`, puis revient au modèle initial en solution de repli.

Kanban de tâches agent-first pour l’interface Web DeepSeek Harness, inspiré du tableau codeg-plus : quatre colonnes (todo / inProgress / attention / done), validation réservée aux humains, affectations liées au workspace, commentaires et vue du tableau en direct via SSE.

Plugin dsh hors arborescence : les jetons GitLab, GitHub, Gitee, Gitea et Bitbucket restent hors du contexte modèle et sont chiffrés en AES-256-GCM dans un fichier appartenant au plugin. Le modèle appelle les outils API forge à la demande ; la page de réglages Web gère sites et jetons.

Garde visibles les todos inachevés entre tours. DSH efface leur projection au début du tour et attend une réécriture complète ; après interruption, le plan reste au journal mais disparaît de l’UI. `todo_write` est uniquement en écriture. Un listener session/event mémorise la dernière liste par session et la réajoute à `turn/start` si elle reste incomplète. Sans fork de tool-todo ni waterfall : la projection ne se remplace pas (mismatch `stateVersion`), donc il ajoute l’événement consommé par le fold. Limité aux listes inachevées, un événement max par début de tour, fail-open. Validé par A/B contrôlé sur sessions réelles avec la vraie projection. Zéro dépendance.

Plugin vocal global MiniMax pour DeepSeek Harness : reconnaissance (`asr-1.0`) et synthèse (`speech-2.8-hd`), outil de transcription, annonce parlée à la fin d’une tâche, conversation mains libres en temps réel et 303 voix au choix.

Un seul outil MCP plutôt que tous les schémas : courtier de capacités à chargement différé qui réduit de 94,4 % le contexte d’outils résident, selon la mesure indiquée. Recherche, inspecte, active et appelle les serveurs MCP et skills à la demande.

FreeDSH : routage multimodèle privilégiant les options gratuites, mises à jour sûres du cœur et prise en charge pt-BR/Windows pour DeepSeek Harness. Bundle DSH installable avec `dsh plugin add`. Projet non officiel.

Gestionnaire de canaux de modèles : regroupe les candidats fournisseur/modèle sous `roundrobin/<group>` avec basculement, nouvelle tentative, délai et cooldown. Les réglages modifient fournisseurs/groupes et lancent des tests de vitesse et de requête réelle par modèle. Le panneau sur sept jours agrège latence, échecs et tokens amont (entrée, sortie, cache, raisonnement).