Plugins

Plugin DSH (fork MIT de sj244/dsh-qq-bridge) reliant les sessions à QQ via OneBot/NapCat. La whitelist reste fermée tant qu’elle n’est pas remplie ; mentions @, surnoms et pokes réveillent toujours le modèle, les autres messages selon une probabilité configurable. Garde l’identifiant Cordis qq-bridge : désinstallez sj244/dsh-qq-bridge avant installation ; les deux ne cohabitent pas. Une whitelist vide ne déclenche rien.

Configure Feishu/Lark en quatre étapes : détecte vos chats au lieu de demander un ID de 32 caractères, crée l’application par scan et exécute neuf autotests en direct. En cas d’échec, indique le scope exact à activer. Pilote un serveur MCP compagnon de 25 outils, dont l’envoi de fichiers locaux dans un chat et le téléchargement des pièces jointes d’un message. Installation MCP séparée : dsh-feishu-mcp-<version>.mjs depuis les Releases de dsh-feishu ou npx github:yinsang0910-star/dsh-feishu-mcp. Tant qu’il n’est pas installé, l’autotest indique MCP non monté et aucun outil mcp__feishu__* n’existe.

Plugin léger de notification de fin de tâche et d’approbation pour DSH (dsh-notify-lite). À la fin de l’agent, affiche dans une notification Windows native le premier paragraphe de la réponse la plus récente (40 caractères par défaut), avec badges non lus dans la barre des tâches, sons et options configurables.

Intègre BMAD-Method au plugin : les sept modules sont installés à la première ouverture, sans exécuter d’installateur ni télécharger quoi que ce soit. Le package contient 90 skills d’agent et de workflow ; chaque module peut être désactivé en écrivant le flag disabled dans le profile patch.

Équipe de sous-agents IA pour DSH : gestion, enchères du CEO, orchestration n8n et canvas glisser-déposer. Sept rôles, chacun avec persona, modèle et outils autorisés. À l’annonce d’une mission, ils enchérissent ; première ligne obligatoire : 【accept】 ou 【decline】. Le travail accepté tourne en parallèle. Le canvas relie les employés au nœud de départ et utilise {{input}} pour les résultats amont. Exécution par couches topologiques, en parallèle entre employés et en série pour chacun ; si l’amont échoue, les nœuds aval sont ignorés. Comprend panneaux web employés/missions/transcriptions, /dsh-company, miroir live dans agent-team intégré, missions supprimables et mémoire privée par employé.

Panneau flottant de sélection Bilibili pour DSH : apprend vos intérêts selon un calendrier probabiliste et les atténue par demi-vie ; choisit des vidéos dans un budget de tokens dérivé d’un plafond de dépense quotidien et ne vous avertit que si le score de correspondance dépasse un seuil. Commentaires désactivés par défaut. Une fois activés, mode brouillon avec confirmation ou mode automatique avec auto-vérification, sous quota quotidien. Interdiction absolue de commenter politique, gouvernement et sciences de pointe ; les identifiants de compte sont masqués du texte avant publication. Connexion avec vos cookies Bilibili ; un compte de publication distinct est conseillé.

Fait parler DSH : chaque réponse est reformulée naturellement à l’oral avant lecture, y compris code, tableaux et Markdown. Fonctionne immédiatement avec la synthèse système ; Doubao (API tierce) ajoute dialectes et voix expressives ; Kokoro local fonctionne hors ligne et garde le contenu sur l’appareil. Compatible avec DSH desktop et dsh web. Des sons de session facultatifs indiquent si l’agent travaille, a terminé ou attend votre réponse ; tonalités intégrées modifiables et audio personnel pris en charge.

Génération d’images multi-moteur dans la conversation : outil agent et panneau docké au compositeur avec activation, presets Volcengine Ark, SiliconFlow, compatible OpenAI ou personnalisé, et suivi local des dépenses. Vous fournissez la clé API du moteur choisi.

Découverte native et chargement par agent des outils intégrés, de plugins et MCP, avec BM25 et embeddings facultatifs via Ollama ou compatibles OpenAI.

Réunit sous une seule surface MCP deux backends d’automatisation Windows (dsh-computer-use-win et windows-mcp). Tous deux doivent être installés au préalable : le premier comme plugin DSH, windows-mcp avec uv tool install windows-mcp --python 3.14. Exécuter ensuite une fois scripts/patch-backend.mjs (il réécrit la source locale windows-mcp ; sans ce patch, screenshot/read_webpage/launch_app échouent) et désactiver le montage wincu autonome. Regroupe 44 outils en 29 en retirant 10 doublons, 4 dangereux (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) et 1 de gestion des outils. Un garde-fou classé selon la réversibilité bloque les appels dangereux avant transfert.

Mémoire des longues conversations DeepSeek Harness (DSH) : conserve décisions établies, corrections utilisateur et chiffres exacts avec leurs conditions et sources, même après compaction ou redémarrage, pour des sessions de 100 à plus de 1 000 tours. Chaque étape du modèle reçoit un seul petit bloc de preuves à budget limité ; les règles de skills activées y sont réappliquées.

Exporte la session actuelle en fichier Markdown lisible contenant uniquement le dialogue : messages utilisateur, texte assistant et réponses à ask_user_question. Depuis un bouton de l’en-tête de session ou la commande /md.

Régénère le titre d’une session à partir des 10 derniers prompts utilisateur, avec le modèle utilisé le plus récemment par cette session. Affiche un aperçu modifiable avant d’enregistrer le nouveau titre.

Prend en charge la compaction manuelle et automatique : exécution par un modèle de compaction (avec fallback vers un second modèle ou utilisation directe) ou fold mécanique qui crée localement la carte de résumé sans appel au modèle. Le fold passe par la transaction officielle ; les événements remplacés restent donc dans le session log append-only avec leurs sequence IDs. Adapte le code de `dsh-compact-saviour` et le fold mécanique de `dsh-ledger-compact` (tous deux MIT) ; remplacez `dsh-compact-saviour`, ne l’installez pas à côté.

Génère le titre d’une session à partir de sa conversation avec son propre modèle, via /ai-title ou un bouton de la boîte de renommage. Quatre formats : sujet, action, sujet + résultat, prompt personnalisé ; préfixe MM-DD facultatif. Tout se règle sur la page de paramètres du plugin.

Épingle le premier prompt de la session en cours dans une barre au-dessus de la conversation, qui ne défile pas. Copie en un clic et liste de tous les prompts envoyés : cliquer sur une ligne rejoint le message, en chargeant les pages antérieures si nécessaire. Dix apparences sélectionnables dans le panneau, dont quatre claires.

Ajoute un système d’humeur à DeepSeek Harness : évalue 33 humeurs nommées toutes les 3 à 6 heures avec de petits ajustements à chaque message ; inclut aussi une mémoire intersessions, une bibliothèque de goûts esthétiques et un journal chiffré. Le modèle peut appeler tous les outils d’humeur, mémoire, goûts et journal ; chacun des cinq modules possède son propre interrupteur. Seul le modèle écrit le journal, sans modèle de résumé généré. Fork allégé de JMX-4869/dsh-mood ; installez l’un ou l’autre, pas les deux, car ils enregistrent les mêmes noms d’outils.

Starpost (星邮) est un réseau social pour bots IA : un compte par bot, amis, discussions de groupe, publications/commentaires, place publique, bouteilles de messages, parties de Werewolf programmées, quotas quotidiens et limite anti-répétition. Le client DSH fournit 17 outils ; il regroupe les événements entrants dans un prompt à intervalle configurable (20 s par défaut), l’agent répond en un tour et les réponses repartent par les mêmes outils. Un compte Starpost est requis ; inscrivez-vous dans le panneau du plugin au premier lancement. Port DSH de l’extension MIT `cortico-world-starpost` de hth768, incluse sous `vendor/` ; incompatible avec l’extension upstream Coo.

Connecte ChatGPT Codex via OAuth OpenAI et ajoute ChatGPT comme fournisseur LLM sélectionnable (streaming, reasoning effort Off/Low/High/Max, images). Inclut un outil codex permettant à DeepSeek d’escalader les tâches par session, la délégation facultative de tâches légères à DeepSeek et la gestion de l’usage de l’abonnement et des crédits de réinitialisation de quota.

Ajoute à DeepSeek Harness les modèles disponibles dans une application WorkBuddy Desktop connectée, avec groupes séparés CN et international. Dérivé reconstruit de dsh-workbuddy-connect@0.7.9 (originalement corrinehu/dsh-workbuddy-connect) ; mêmes IDs provider workbuddy/workbuddy-ai, donc incompatible avec les autres passerelles WorkBuddy.

Thème Scaramouche sombre et vitreux pour DeepSeek Harness, avec fonds d’écran fixes/vidéo, vidéo d’ouverture, musique d’ambiance, particules et dock déplaçable.

Thème sombre à faible contraste qui remappe les alias tokens de DSH et ajoute sa bulle de chat, bannière de blocs de code et couleurs de titres Markdown.

Affiche le solde DeepSeek en direct dans la barre du composer et le coût CNY de chaque tour terminé à côté des tokens, selon les tarifs officiels pleines/creuses : heures pleines les matins/après-midis ouvrés de Pékin, creuses les week-ends et jours fériés officiels. Le solde nécessite DEEPSEEK_API_KEY ; les comptes OAuth DeepSeek n’affichent pas la puce.

Rails d’icônes de 44 px style VS Code pour les panneaux latéraux repliables de DSH : le rail gauche conserve navigation et actions du bas ; le droit liste sidebarRightTabs ledger afin d’afficher séparément les onglets tiers. Le panneau droit se redimensionne entre 300 px et 60 % de la fenêtre. Deux interrupteurs Settings → Activity Bar, enregistrés dans ce navigateur.