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Affiche dans le compositeur DeepSeek Harness les tokens du brouillon pondérés CJK, le coût de session aux tarifs officiels de pointe/inactivité, l’occupation du contexte et le coût équivalent sur l’autre modèle le plus cher. Client uniquement, sans partie hôte ni accès aux identifiants.

Coût en direct des tokens par chat, sous-agents et arbre complet de session. Snapshot intégré `models.dev` couvrant 7 fournisseurs et 139 modèles tarifés ; ajoute les tarifs de lecture/écriture cache s’ils sont publiés et utilise la table officielle DeepSeek pointe/creuse. Affiche le prix de chaque réponse terminée et calcule les chats fermés depuis les journaux. Un registre JSONL append-only du projet suit les dépenses par intervalle et conserve le tarif alors facturé. Inclut plans avec plafond budgétaire, scénarios pour choisir les modèles à connecter, document en anglais/chinois/russe et alerte pour dépense sans unité affectée.

Affiche le tarif DeepSeek de pointe/creuse, le compte à rebours avant le prochain changement et le coût estimé de session près du sélecteur de modèles.

Mode survie : toutes les sessions partagent satiété/santé ; chaque étape du modèle consomme de la satiété et la famine bloque les outils jusqu’à obtenir de la nourriture. Mini-jeu MC pour en récolter.

Cadre de packs linguistiques qui réécrit les réponses du modèle : A effectue une réécriture par LLM indépendant ; B injecte la recherche terminologique FTS5 dans cette réécriture ; C applique dictionnaire local et règles regex ; composite exécute une chaîne telle que B→A→C. Inclut une marketplace GitHub, un installateur ZIP vérifiant chemin, taille et type de fichier, ainsi qu’une validation obligatoire de l’avertissement sur les risques.

Affiche des badges tarifaires heures pleines/creuses sur chaque ligne du sélecteur de modèle et dans la rangée d’outils du composeur. Le calcul utilise le fuseau et le planning propres à chaque provider ; le catalogue en direct est servi par Host via une route cloisonnée.

Panneau de gestion des serveurs MCP dans Settings : ajout, modification, activation/désactivation et suppression de serveurs aux niveaux utilisateur et espace de travail, avec édition par formulaire ou JSON ; les outils MCP détectés sont enregistrés automatiquement comme outils natifs de conversation.

Panneau de lecture immersif en lecture seule pour DSH : le modèle envoie du Markdown préformaté dans un onglet natif de la barre latérale droite via `reading_pad_send` ; trois thèmes à faible lumière bleue et typographie sur 30em. Parcourez aussi les chapitres du manuscrit en lecture seule.

Cinq outils d’interface Web en un plugin : sélecteur à deux boutons provider/model avec contrôle du reasoning level ; réduction/déploiement de tous les groupes workspace de la barre latérale ; onglet listant les fichiers modifiés par la session (kernel 0.1.2-alpha.1+ requis, absent sur les versions antérieures) ; badge workspace près du titre de session et page Settings pour activer chaque outil.

Améliore la révision des plans dans DeepSeek Harness Web : répondez dans la carte de révision pour que le modèle modifie le plan, puis parcourez, comparez, modifiez et archivez chaque version dans un overlay plein écran.

Registre de tokens auditable pour DeepSeek Harness : agrège des totaux résistants aux redémarrages depuis le journal durable des sessions, recalcule les mêmes chiffres à partir des journaux bruts et compare les écarts. Convertit l’utilisation en facture par espace, session, modèle ou fournisseur, exportable en CSV ou JSON.

Texte vers image pour DeepSeek Harness : outil de modèle `draw_image`, bouton 生图 dans la barre de saisie avec fenêtre de prompt (génération asynchrone, grille de 4 résultats, télécharger/conserver/supprimer), route image `/imgdraw` et historique conservé. Backend : DashScope wan2.7-image.

Terminaux SSH, transfert de fichiers SFTP et édition de texte dans DeepSeek Harness, avec dépannage du serveur via les modèles Host.

Lit à voix haute les réponses de l’IA pendant leur diffusion et prononce des phrases d’attente pendant la réflexion du modèle. Edge TTS est intégré et tout moteur cloud compatible avec OpenAI est pris en charge.

Section Settings de suivi des tokens : totaux d’entrée, sortie, lecture/écriture du cache, raisonnement et appels ; ventilation par modèle, jour, mois et projet, avec graphique quotidien des 30 derniers jours. L’historique est reconstruit une fois dans un worker thread, puis actualisé à partir des événements de session en direct.

Routage automatique par niveau de modèle pour DeepSeek Harness : chaque instruction utilisateur entraîne une seule décision de niveau ; les demandes complexes sont planifiées sur le niveau puissant et réalisées sur le niveau économique, tandis que les tâches simples restent sur ce dernier, avec garde déterministe et escalade de secours par TTL.

Identité OIDC fondée sur des normes, liaison de clés API d’entreprise, identité visuelle déclarative et intégration de modèles compatibles avec OpenAI pour DeepSeek Harness.

Plugin DeepSeek Harness Web : permet de choisir la modalité d’entrée (text/image) par modèle dans la page de configuration Models pour les fournisseurs tiers `pi-ai`.

Plugin de résilience Daruma pour DeepSeek Harness : détecte les échecs de requêtes au modèle et bascule vers un autre canal afin de poursuivre les tâches longues.

L’indicateur de solde suit le fournisseur de modèle actif : données officielles pour DeepSeek, Qwen Token Plan et Aliyun BSS, ainsi que des endpoints Moonshot et OpenRouter dont les clés n’ont pas encore été vérifiées.

Ajoute un tiroir Canvas et huit outils de modèle pour créer, modifier par patch, versionner et exporter des éléments HTML, Markdown, Mermaid, SVG et React.

Consulte plusieurs modèles experts dans une carte de groupe chat CRT rétro : un appel ask_advisors lance un approfondissement automatique (question poussée du driver, relais des advisors, synthèse), avec diffusion SSE, 26 préréglages fournisseurs, quota journalier configurable, arrêt/reprise et appels d’outils facultatifs des advisors.

Cadran de facturation heures pleines/creuses pour la GUI Web DSH : tokens de session facturés aux tarifs officiels DeepSeek selon l’horaire, aiguille colorée par modèle et compte à rebours du changement, anneau de solde avec alerte basse, redimensionnement par glisser et mode voyant réduit.

Plugin léger qui ajoute les statistiques de tokens de réflexion du modèle au Dock inférieur.