Plugins

Visionneuse de fichiers audio/vidéo pour dsh-better-sidebar : lecture native intégrée pour mp4/webm/mkv/mov et mp3/flac/wav, servie par une route de streaming média compatible avec les requêtes Range.

Liens profonds : ouvrez une session ou un espace de travail spécifique via `?session=` / `?workspace=`.

Atelier de masquage de documents pour DeepSeek Harness, adapté de whatcccup/cece_legal_skills (MIT). Traite localement DOCX, PDF, TXT et Markdown ; propose revue humaine, masquage PDF et contrôle des lignes OCR, marqueurs cohérents par dossier, restauration Word, historique et aperçu/retour arrière facultatifs des règles Agent. Python 3.9+ et téléchargement initial des dépendances requis. Le modèle n’est nécessaire que pour générer les règles. v1.4.0 est une préversion vérifiée sur macOS Web et DSH Desktop ; nouvelle installation Windows et OCR restent à revalider sur appareil. L’amont est un outil hors ligne autonome/skill SkillHub, pas un plugin DSH, et ne s’installe pas avec ce bundle.

Déplace une session vers un autre espace par glisser dans la barre latérale, après confirmation. Les sessions de sous-agents suivent la session parente ; la liste défile automatiquement aux bords. Une session ouverte et inactive est déplacée immédiatement par actualisation du registre. Le déplacement fonctionne dans les deux sens avec le groupe ungrouped.

Plugin produit AgentKit Studio avec un provider TypeScript indépendant pour l’hôte officiel DSH.

Ajoute l’outil squeeze : l’agent transmet à un modèle auxiliaire une longue page web, un lot de pages, un fichier texte ou un PDF textuel (via pdftotext) avec une question, et ne récupère que la réponse ; le document n’entre pas dans le chat. Les paramètres permettent de choisir jusqu’à trois modèles auxiliaires de la liste DSH, chacun avec surnom, niveau de réflexion fixe et note d’usage. Le repli est facultatif et les limites de taille proviennent de la fenêtre de contexte de chaque modèle.

Deep View : vues interactives (graphiques, tableaux, champs de saisie, réponses) dans tout chat DeepSeek Harness.

Hub QQ pour DeepSeek Harness : chats privés et de groupe via OneBot v11 (SnowLuma/NapCat), mémoire et routage de persona par chat, assistant visuel décrivant les images aux modèles texte uniquement, analyse de liens multiplateforme (grandes vidéos en fichiers de groupe, galeries d’images en ligne ou en messages transférés groupés) et panneau web pour modèles, personas et paramètres. Dérivé de aureth-labs/dsh-aurabot-qq ; ne pas installer les deux.

Regroupe cinq skills TIA Portal (recherche de documentation Siemens PLC, génération de logique ladder, rendu SimaticML vers PNG, simulation de cycle avec scénarios PASS/FAIL et skill passerelle TiaLink pour piloter un vrai projet TIA Portal) et cinq endpoints MCP. Les projets réels exigent TiaLink payant (Windows + TIA Portal V19/V20 + Openness). Les quatre services cloud nécessitent des clés API : 100 appels gratuits chacun, puis payants ; le rendu est facturé par appel, même en cas d’échec. Node 22+ et réseau requis. Les extraits de programme sont envoyés à tia.hubwiz.com.

Sessivra : faites glisser les sessions dans des vues fractionnées redimensionnables, insérez des références @ natives dans les brouillons, échangez des réponses liées et examinez le travail délégué avant les suivis en file d’attente. Paquet npm : dsh-plugin-sessivra.

Passerelle d’accès distant DSH : un navigateur ou l’application Android facultative de 4 MB scanne un QR et rejoint la session déjà active sur le bureau. Tickets QR à usage unique valables 10 minutes ; code d’appairage à 6 chiffres identique sur les deux écrans. Quatre accès réseau : SakuraFrp/Cloudflare quick tunnel/LAN/Tailscale. Contrôle d’admission par appareil, plafond d’appareils en ligne, appareils actifs épinglés en tête avec point vert ; supprimer déconnecte et révoque la confiance. Écoute uniquement sur 127.0.0.1.

Mémoire long terme entièrement locale pour dsh, inter-conversations et inter-projets, stockée dans un seul fichier JSON sans appels réseau, modèle ou clé API. Outils memory_save, memory_search, memory_list, memory_forget et memory_review. Rappels par mots-clés et tags injectés avant chaque tour avec pondération réglable. Import Markdown, notamment formats Kun et Hermes Agent, export natif ou Hermes Agent, et page de consultation/édition des souvenirs.

Fork non officiel de dougen/dsh-deepseek-usage (base v0.16.0). Carte de solde et quota du fournisseur actif —DeepSeek, Moonshot, Z.ai, OpenRouter, Kimi, MiniMax et OpenCode—, solde des bons Alibaba Cloud pour qwen-token-plan (BSS OpenAPI avec AccessKey), et solde Xiaomi MiMo et utilisation du forfait via cookie de console. Page d’état des requêtes fournisseur et prix par jeton inclus. Ne pas l’installer avec l’amont : les deux affichent la même carte latérale.

Apprentissage de l’expérience fondé sur des preuves pour DeepSeek Harness.

Gère plusieurs comptes WorkBuddy : identifiants, pointage quotidien automatique et total crédits/formules par compte; enregistre la rotation multi-compte comme provider DSH.

Plugin DeepSeek Harness reliant DSH à JLCEDA Pro (EasyEDA Pro) via un pont MCP local et dessinant des schémas par l’API d’extension JLCEDA.

Gérez les automatisations dans des fichiers versionnables et révisables : YAML/JSON/JS définissant schedule, prompt, model, permission et dossier de travail. DSH Schedule est créé/mis à jour/désactivé/supprimé dans la seconde après sauvegarde. Chaque tâche a sa conversation, persistante ou nouvelle à chaque exécution. /automations synchronise sur demande et signale les erreurs de fichier; zéro tâche n’efface jamais Schedule.

Bureau de service client e-commerce répondant uniquement avec les champs renseignés par la boutique (prix, tableau SKU, livraison, après-vente). Le model DSH reformule ces faits sous un contrôle rejetant chiffres inventés et violations des règles plateforme; si un champ manque, la conversation passe à une file humaine. Inclut adaptateurs Taobao TOP/JD JOS, bridge local, canal webhook et daemon autonome 24/7.

Surveille les articles Early Access d’IEEE Xplore via Crossref, fait filtrer chaque nouvel article par un LLM selon vos mots-clés et envoie par e-mail un digest hebdomadaire Markdown.

Recherche de fichiers et plein texte documentaire pour Windows. Noms via Everything (`es.exe`), contenu PDF/DOCX/XLSX/PPTX/EPUB via Anytxt ; les deux s’installent séparément.

Récupère les jetons API MadModel de Tsinghua et les renouvelle toutes les 20 minutes depuis la session SSO enregistrée dans un navigateur sans fenêtre. Écrit le jeton dans l’identifiant DSH MADMODEL_API_KEY et crée ou réutilise le fournisseur madmodel. Une action manuelle Get capture cette session via la fenêtre de connexion du campus.

Rassemble dans un pool de modèles tous les comptes WorkBuddy déjà connectés sur cette machine, avec vérification manuelle ou planifiée, suivi des crédits et de l’expiration, multiplicateurs par modèle et changement de compte avec crédits restants juste sous le composer.

Affiche dans la barre latérale les coûts par tour et session, le détail par provider/modèle, l’usage de la subscription et le solde du compte DeepSeek connecté.

Entraîneur de vocabulaire CET-4/CET-6 dans une fenêtre flottante déplaçable et minimisable. 5 805 mots ECDICT ; cartes connu/flou/inconnu et QCM à distracteurs, répétition espacée d’Ebbinghaus, quota quotidien, prononciation humaine US/UK en ligne avec TTS hors ligne, lecture en boucle (mot / mot+sens / mot→sens→mot) avec exemples d’une API de dictionnaire et de Tatoeba. v0.2.4 ajoute Cut : transfert des mots maîtrisés vers un groupe d’entretien peu fréquent plutôt que suppression, contrôles/rappel à 15/30/60 jours et badge. Progression et géométrie de fenêtre restent dans le profil du navigateur après les mises à jour.