Plugins

Migre automatiquement les skins de l'animal de bureau Codex vers DSH : un compagnon animé dans un coin reflétant l'état de l'agent (réflexion, utilisation d'outil, attente d'approbation, échec, terminé), avec des boîtes de dialogue en verre dépoli par session et un panneau de réglages complet.

Compagnon de bureau en pixel art représentant une baleine avec 29 états audités par images : il tapote la vitre et fait clignoter le titre de l'onglet lorsqu'une approbation attend, prononce un rapport d'achèvement à la fin d'un tour, et ajoute une palette de commandes slash au client web.

Plugin de thème Solarized : le système classique à double palette à faible contraste et agréable pour les yeux — Solarized d'Ethan Schoonover plus Selenized (sa version raffinée), chacun en sombre et clair, conçu pour les sessions longues avec des couleurs de syntaxe canoniques.

Décisions typées Laya (`noul` oui/non, `choice`, `score`) comme service Cordis de premier ordre (`ctx.laya`) plus les outils `laya_ask` et `laya_plan` visibles par le modèle. Le plugin lui-même n'installe et ne télécharge rien : c'est un client d'un sidecar `laya-mcp serve` que vous démarrez vous-même, et il signale que le sidecar n'est pas en cours d'exécution au lieu d'échouer obscurément au premier appel d'outil.

Fait apparaître un éditeur Monaco et un panneau d’arborescence de fichiers chargé à la demande dans la conversation DSH Web, afin de modifier l’espace de travail local directement sans passer à un éditeur externe.

Publie l'interface web DSH sur le LAN ou Internet en gardant dsh en loopback. Chaque source doit se connecter pour obtenir un cookie de session HMAC, sauf si le LAN sans mot de passe est choisi. Ajoute TLS auto-signé ou personnalisé, une dérogation secureCookies pour les proxys HTTP en clair et un shim UUID pour les origines HTTP simples.

Ajoute une bascule de mode d'approbation à côté du sélecteur de permission : l'approbation par défaut garde la confirmation par appel, l'approbation de contournement auto-approuve chaque appel d'outil tout en restant dans Workspace Write.

Gérez les enregistrements de conversation depuis la page des paramètres de l'interface Web DSH : supprimez une session entière (archivage plus suppression physique du journal) ou un seul message (la suppression d'un message utilisateur se répercute sur ses réponses d'assistant et ses résultats d'outils). Les sessions en cours d'exécution et la session courante sont protégées.

Auto-approbation de type CC pour le harnais DeepSeek : règles de refus/autorisation déterministes plus un classificateur d'autorisation/rejet en deux étapes avec un disjoncteur et des conseils de refus.

Moniteur de quota OpenCodeGo pour l'interface web DSH : un indicateur respirant en bas à droite du champ de saisie (vert/jaune/rouge selon la part restante), un panneau en verre liquide avec des fenêtres d'utilisation glissante/hebdomadaire/mensuelle et les heures de réinitialisation, actualisation automatique toutes les 30 s ; la clé API est lue depuis les identifiants DSH.

Workspace office & tableau de bord de session : un panneau sprite flottant à 6 colonnes visualisant workspaces, sessions, utilisation de tokens et sous-agents, plus Agent Mail et un onglet de journal office. Les vues Feishu/Lark (flux de messages, plannings de réunions, transcripts) requièrent en plus l'outil `@larksuite/cli` installé et authentifié séparément.

Animation monochrome de 60 images d'une baleine plongeant, adaptée au thème, avec effet d'eau réactif pour l'état de tour du DSH Web : ressources intégrées, lecture en boucle continue, repli PNG pour mouvement réduit, et suppression propre du cycle de vie.

Plugin d’assistant vocal mains libres et privilégiant le local pour DeepSeek Harness (DSH), avec reconnaissance et synthèse vocales, commandes vocales et moteurs locaux.

Persona pour DeepSeek Harness : un config.json régit le nom que se donne l'IA (par modèle, par palier), comment elle vous appelle, sa posture, le texte de caractère, des contrats par élément avec options, la langue de la réflexion et le ton des réponses, plus une mémoire à confirmation humaine : l'IA ne peut qu'ajouter des candidats, une ligne de confirmation les active, et le journal est en ajout seul, rejouable. Les entrées confirmées sont injectées comme bloc cité de données et non d'instructions ; celles étiquetées d'un kind vont vers des fichiers arbitraires et n'atteignent jamais le prompt. Le prompt est relu depuis le disque à chaque assemblage : les modifications s'appliquent sans redémarrage. Presets : instantanés JSON partageables. Sans dépendances, réseau ni shell.

Modes personnalisés / gestionnaire d'assistants : chaque mode a son prompt système dans les réglages — un prompt personnalisé dans un fichier simple que la boucle de l'agent relit avant chaque étape, si bien qu'une modification s'applique à la session en cours dès l'étape suivante — et démarrez-le depuis la composition officielle standard / PTC / minimal / Cordis, en activant une à une ses lignes de plugins (composition propre par mode) et en le renommant à souhait. Plusieurs assistants coexistent avec leurs prompts : une machine peut garder côte à côte un assistant de codage, un compagnon de chat et un persona de jeu de rôle (RP) — une configuration multi-agents choisie par session. Les lignes intactes restent identiques octet pour octet aux livrées, conditions de plateforme incluses.

Réviseur de réponses agentique pour DeepSeek Harness : un LLM distinct réévalue chaque réponse finale de 1 à 100 ; sous le seuil, il renvoie l’agent avec des commentaires concrets. Le score apparaît dans une pastille sur la ligne d’actions (vert : validé, rouge : à corriger), avec le nombre de tentatives et le motif au survol. La configuration en direct est accessible dans l’onglet Reviewer 配置, via un serveur HTTP 127.0.0.1 ou un onglet latéral facultatif de dsh-better-sidebar.

Titres de session intelligents pour DSH : après chaque tour de conversation, un appel LLM auxiliaire indépendant résume la transcription complète utilisateur+assistant en un titre qui suit le vrai sujet de la session plutôt que de reprendre le premier message ; le premier message est titré immédiatement, les titres intégrés en échec sont réessayés aux tours suivants, les renommages manuels ne sont jamais écrasés, et les sessions de sous-agent/fork sont ignorées.

Plugin chinois de dé-IA de l'écriture (AI-isms / AI writing / humanize) : dites « 去掉AI味 » pour réécrire le texte, « 写的不错 » pour apprendre automatiquement de nouveaux mots IA dans la liste à éviter. Gratuit, issu de la communauté 知乎 « 去AI味写作技巧 ».

Un essaim gouverné de six agents DSH spécialisés — orchestrateur, planificateur, passerelle vers la base de connaissances, développeur et deux relecteurs — transforme une exigence en pipeline strict par phases où chaque livraison doit faire ses preuves avec des éléments de preuve structurés avant que la phase suivante ne puisse commencer ; les relecteurs sont en lecture seule, les fusions de code n’ont lieu qu’après une relecture, et un journal d’événements en ajout seul permet une relecture complète et un audit sur un tableau kanban en direct. Sa conception s’inspire du kanban de Hermes Agent.

Réécrit la copie chinoise d'un plugin installé sur le marché en anglais via un modèle déjà configuré dans le harness : automatiquement à l'installation du plugin, puis rechargé à chaud. Chaque fichier est traduit en une passe complète, validé par un analyseur réel lorsqu'il existe (node --check pour JavaScript, analyseurs JSON et YAML sinon), puis renvoyé au modèle avec l'erreur jusqu'à trois tentatives de réparation ; les fichiers de plus de 48 Ko, ou qui ne s'analysent jamais, basculent vers une passe par plages de lignes comparant chaque ligne renvoyée à l'originale pour la structure. Les phrases de déclenchement et les tables de locale peuvent être préservées au lieu d'être traduites, et l'original intact est conservé à côté du fichier en .zh.bak.

Plugin Context Assembler pour DeepSeek Harness : assemblage de contexte par blocs thématiques, découpage thématique par pression d'eau, trace/réécriture d'outils, injection de rappel de réalité et planification de passation.

Image d’arrière-plan personnalisée pour l’interface web DSH : téléversez une image ou collez une URL d’image derrière toute la surface de l’application, avec opacité, voile adapté au thème, transparence des panneaux, flou verre dépoli et fond d’écran flouté, aperçu en direct et paramètres persistants, plus un rail chronologique optionnel à la manière de DeepSeek avec signets par question pour les longues conversations.

Ajoute des arborescences de catégories par Espace de travail à la barre latérale web, avec catégories imbriquées, affectation des sessions par glisser-déposer, création de sessions dans la portée d'une catégorie et suppression de catégorie qui archive les sessions contenues.

Connexion administrateur Caddy forward_auth pour DeepSeek Harness Web, avec mots de passe Argon2id, sessions révocables, interface bilingue, et action de déconnexion native dans la barre latérale.