Plugins

Récupère des faits et images de chats aléatoires depuis des API publiques pour les agents IA.

Panneau d’utilisation de session : statistiques de jetons et requêtes par jour/heure/minute, carte d’activité, remplacement des infos de session en barre basse avec coût par tour, estimation selon tarifs par créneaux et critères multiples. Réimplémenté avec extensions à partir de HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel.

Un tableau de bord d'orchestration de style RTS où les commandes remplacent les discussions : un agent commandant résident décompose chaque ordre en briefs de tâches avec des critères d'acceptation, des troupes de sous-agents typés (recon/engineer/medic/scribe) les exécutent dans des espaces de travail isolés, et chaque session est indexée par l'ordre qui l'a lancée.

Injecte dans le system prompt la distribution WSL, le mappage des chemins Linux, les mises en garde sur CRLF et git dans /mnt/c, ainsi que NODE_USE_ENV_PROXY.

Panneau d'agenda local à long terme : bouton texte « 日程 » dans la barre supérieure, vues calendrier du jour / de la semaine / de l'historique mensuel avec statistiques, coches d'achèvement avec historique par jour, liens agenda↔conversation avec saut au clic, tâches récurrentes (quotidiennes/hebdomadaires), report automatique optionnel des tâches ponctuelles inachevées, et outils d'agent dailytask_*.

Mode Bot pour DeepSeek Harness : un roster de bots nommés avec avatars, personas et discussions par bot, chacun soutenu par une session de sous-agent durable et continuable qui conserve la mémoire entre les tours.

Un compagnon en pixels qui vit dans la zone de chat : éclot d'un œuf en l'un de trois sprites ou en un sprite personnalisé dessiné par le LLM à partir d'une description ; saute tout seul par-dessus les bulles de messages, se contrôle au WASD, discute en personnage via les modèles que vous avez déjà configurés, et embarque un système d'élevage (humeur/énergie/santé, niveaux, boutique) alimenté par l'usage réel de jetons.

Passerelle de messagerie unifiée pour DeepSeek Harness : 27 plateformes IM (Telegram, QQ, WeChat, Discord, WhatsApp, Feishu et plus) dans un plugin, avec QR scan-to-authorize, workspaces par plateforme, commandes slash, et un dialogue de config web.

Interroge les fichiers de logs locaux avec des expressions temporelles en chinois (par ex. « hier après-midi », « il y a 3 heures ») — plage temporelle précise, lignes correspondantes, statistiques de niveau ERROR/WARN/INFO, entièrement hors ligne.

Affiche les statistiques de tokens, cartes de chaleur quotidiennes et hebdomadaires, tendances d’activité et classement des modèles depuis les journaux de session DSH ; conserve les agrégats localement.

Télémétrie d'exécution sans intervention pour DSH : chaque session écrit automatiquement la tâche, le niveau de modèle, les outils, les échecs, la durée et le statut dans un journal lisible avec une section de statistiques (pur observateur — aucun outil, aucun appel LLM, aucune injection).

Affiche le solde DeepSeek et la dépense quotidienne estimée, fusionne les enregistrements JSONL d'appels de vision externes, et ajoute un tableau de bord par session avec statistiques de modèle, TTFT, taux de cache, logs d'appels, estimations de coût, filtres, et export CSV.

Plugin DeepSeek Harness (DSH) : coût de conversation en direct et solde du compte DeepSeek dans la ligne de statistiques du composer — en RMB dans l'UI chinoise, en USD dans l'UI anglaise.

Hub QQ pour DeepSeek Harness : chats privés et de groupe via OneBot v11 (SnowLuma/NapCat), mémoire et routage de persona par chat, assistant visuel décrivant les images aux modèles texte uniquement, analyse de liens multiplateforme (grandes vidéos en fichiers de groupe, galeries d’images en ligne ou en messages transférés groupés) et panneau web pour modèles, personas et paramètres. Dérivé de aureth-labs/dsh-aurabot-qq ; ne pas installer les deux.

Mémoire de compagnon de jeu de rôle pour DeepSeek Harness : documents de persona modifiables par conversation (poids de 1 à 100 par entrée, affinés progressivement par l’IA selon l’histoire), affinité et lien par interlocuteur dans les discussions à plusieurs, souvenirs actifs avec vecteurs notés par l’IA, tableau de neuf émotions actualisé à chaque tour, registre d’auto-évolution IA, recherche des transcriptions des dernières 48 h, compression conversationnelle de compagnon et base de connaissances locale archivée par date, empaquetée automatiquement par tours ou tokens. Une page d’intégrations liste des plugins sélectionnés et télécharge leurs GitHub Releases.

Fournisseur deepseek-web sans navigateur qui pilote chat.deepseek.com : pool de comptes (rotation, cooldown, failover automatique), connexion dans le panneau (browser ou email + mot de passe avec MFA) et statistiques d’utilisation des tokens.

Hub d’usage par projet pour DSH : tokens, durée et coût par projet, swimlanes de demi-heure, heatmaps d’activité sur 26 semaines et alertes de solde provider. L’usage non tarifable est signalé au lieu d’être estimé.

Accès distant Android et conversations de groupe multi-agents pour DSH, basés sur ds-harness-remote et DeepSeek-Bot.

Pont WeChat personnel et WeCom (企业微信) : jumelage QR, une conversation DSH par chat, transferts bidirectionnels de texte/image/vidéo/document/archive. Le pont répond à /help, /status, /new, /stop, /friends sans tour modèle. Option 1:1 (messages de groupe ignorés silencieusement et comptés). Approbation à distance par réponse 1 ou 2. Robot WeCom bidirectionnel à connexion longue, sans URL publique, également pour images/fichiers/vidéos.

Panneau d’usage sur le hero de session vide : sessions, messages, tokens totaux, jours actifs, heure de pointe, model favori et heatmap de contribution. Période : totale, 30 jours ou 7 jours.

Table no-limit Texas Hold’em à 8 places (1 humain, 7 LLM en fondateurs IA). Chaque bot utilise le modèle host choisi ou sa propre heuristique à défaut ; son prompt ne contient que ses hole cards. À la fin, les cartes du gagnant sont révélées. LAN désactivé par défaut, jeu local inchangé : une installation du réseau rejoint avec un code à 6 chiffres, découverte UDP, et prend un siège bot au hasard ; rendu au personnage au départ ou après 20 s de silence. Le code ne circule jamais et chaque snapshot est par siège : personne, même l’hôte, ne voit les cartes d’autrui. Fork MIT BubblePtr/dsh-holdem, crédits README/UI.

Optimiseur de prompt du composer : un bouton de la rangée d’outils réécrit le brouillon via un canal modèle déjà configuré et affiche le flux dans un panneau flottant au-dessus du composer, sans déplacer la mise en page. Le brouillon ne change qu’à Accept, refusé pendant le streaming pour éviter une réponse incomplète. Demande confirmation si le brouillon contient des références @ ou pièces jointes, qu’un remplacement total aplatirait en texte. Aucun raccourci global ; la clé API ne va jamais au navigateur, l’appel vient de l’hôte.

Moteur festif qui affiche des feux d’artifice au-dessus du chat pendant que l’agent code : accueil, salut à chaque tour, étincelles d’outils, jalons, final et feu raté en cas d’échec. Chaque type d’événement a son groupe de cartes et des variantes aléatoires ; l’usage de tokens détermine taille, hauteur et éclat.

Programme un message dans un chat dsh : bouton Schedule avec sélecteur de date/heure et panneau latéral des messages en attente de tous les chats. La livraison se fait comme un message utilisateur normal, même navigateur fermé. Les outils schedule_message, list_scheduled_messages et cancel_scheduled_message permettent au modèle de revenir de lui-même.