Plugins

Fournisseur de modèles Tencent CodeBuddy pour DeepSeek Harness. La connexion se fait par OAuth dans le navigateur, sans clé API ; le catalogue CodeBuddy indique pour chaque modèle ses capacités de contexte, de sortie, d’appel d’outils, de raisonnement et d’image. Plusieurs comptes sont conservés, avec bascule automatique vers le prochain compte utilisable. Le composer affiche le quota restant et un panneau d’utilisation des jetons et crédits. Le plugin exécute aussi, pour chaque compte, les tâches de croissance CodeBuddy automatisables et en consigne le journal d’exécution. Installation npm : `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Met en pause et reprend automatiquement les tâches pendant des fenêtres temporelles définies par l'utilisateur pour éviter les coûts d'API aux heures de pointe ; comprend l'affichage du solde du compte et un diagramme à barres des dépenses par tranches de 10 minutes.

Flux de travail de recrutement par IA pour les RH et les chasseurs de têtes : clarification des exigences du poste, sourcing et présélection initiale via deux canaux (Boss Zhipin et Liepin), cartographie du marché des talents, évaluation des CV, planification des entretiens, registre des candidats et rapports quotidiens. Peut s'installer comme plugin Claude Code ou plugin DeepSeek Harness (dsh) — ce dernier fournit un panneau « Navigateur de recrutement » prêt à l'emploi. Fonctionne aussi avec tout assistant de codage IA capable de lire AGENTS.md.

Saisie vocale pour l’interface Web de DSH : touchez ou maintenez Alt pour dicter dans le composeur. SenseVoice ASR local par défaut (hors ligne, sans configuration ni clé), avec repli automatique sur Web Speech du navigateur. Chaîne ASR compatible OpenAI facultative, retouche par les modèles configurés dans DSH et interface de réglages.

« Lecture » d'images pour les modèles texte uniquement : réduction d'échelle + réduction de la profondeur de couleur + empreintes de structure/couleur transformées en grilles de texte renvoyées dans la conversation, permettant au modèle de zoomer, d'échantillonner et de faire de l'OCR de manière autonome comme un modèle multimodal ; entièrement local, sans dépendance à un modèle externe, fournit une compétence de méthodologie de lecture d'image et PaddleOCR en option.

Suite d'amélioration de l'UI pour le client web DSH : achèvement de la locale chinoise, statistiques sur une ligne, réflexion étendue automatiquement, largeur du chat, archivage et suppression de sessions, plus un commutateur optionnel d'injection de prompt (désactivé par défaut).

Canal de bot officiel QQ pour DeepSeek Harness (fork riche en fonctionnalités de tencent-connect/dsh-qqbot) : chat de groupe et privé avec l'agent complet, bibliothèque de stickers avec étiquetage automatique et réponses de mèmes par IA, gestion de groupe (approbation d'adhésion et mute), événements de cartes interactives botplay avec catalogues paginés, registre d'extensions utilisateur (commandes slash personnalisées et outils QQ), réveils programmés, approbations à distance via QQ et une interface web de dock flottant.

Connecte DeepSeek Harness à Multisim MCP pour la génération de circuits, simulation, diagnostics, optimisation de conception et export de rapports d'expérimentation.

Classe les appels d'outils en attente avec Jev (modèle de décision non génératif de TypeSafe AI) sur tools/pre-execute — les appels à haut risque jugés sûrs sont refusés, les ambigus escaladés vers une approbation — et approuve automatiquement les appels réversibles clairement autorisés sur approval/request derrière un filtrage par preuves d'arguments. Sous-classe aussi le résolveur de références de session pour que les instantanés conservent les messages notés par Jev au lieu de supprimer les plus anciens en premier. Revient au comportement d'origine en cas d'échec du fournisseur ; mode fantôme avec une commande /jev-stats ; points de terminaison TypeSafe ou OpenRouter ; 64 tests.

Associe Auto Memory, inspiré de Claude Code, à la consolidation de Session, inspirée de Codex, pour apporter à DeepSeek Harness une mémoire à long terme simple, transparente et économe en contexte.

Flux de travail DAG visuels multi-agents pour DeepSeek Harness, avec exécution en direct, reprise après redémarrage et intégration Feishu.

Met en pause et reprend automatiquement les tâches pendant des plages horaires définies par l'utilisateur pour éviter les coûts d'API aux heures de pointe ; inclut l'affichage du solde du compte et un graphique à barres des dépenses avec une granularité de 10 minutes.

Routage automatique d'effort de raisonnement pour dsh : un classifieur 7 questions finement réglé localement (ModernBERT, 842 Mo, <1 s CPU) choisit low/high/max pour les messages sans intention ; des tentatives intra-session escaladent le tier (low vers high vers max) sous contraintes d'exclusion ; le service de juge échoue en sécurité vers low s'il est injoignable. Une puce de tier dans la barre de saisie affiche le tier courant et les 20 derniers jugements. Toute inférence est locale — le texte de la tâche ne quitte jamais la machine.

Mémoire de projet pour dsh avec intégration native au système de tâches : les todos de session et les lectures de fichiers sont condensés automatiquement en enregistrements de tâches inter-session (liens tâche↔fichier), afin que les workflows puissent être repris et réutilisés sans recontextualisation. Mémoire à la lecture (pas de scan préalable) : extrait les symboles de code, résume les docs et relie docs↔symboles ; enrichissement sémantique TS optionnel (activé automatiquement si TS est installé). Les notes d’expérience sont dédupliquées automatiquement. Chaque rappel inclut une citation traçable. Pure JS, une seule dépendance, fonctionne immédiatement, fonctionnement silencieux, surcharge nulle.

Accédez à l'UI web de dsh sur le LAN : relais HTTP/HTTPS/WS plus TLS (certificats auto-signés ou personnalisés) ; compression adaptative Brotli/gzip pour HTTP et permessage-deflate pour WebSocket ; le sondage de WebSocket demi-ouvert empêche les clients mobiles de se déconnecter après une mise en arrière-plan ; l'auto-injection du jeton de lancement permet aux appareils LAN de se connecter sans copier le jeton ; protection contre le DNS rebinding + liste blanche amont limitée au loopback.

Recherche et gestion des conversations archivées ou non avec aperçus en lecture seule, étiquettes et notes, archivage d’espaces de travail, sauvegardes ZIP, origines et branches, vérification manuelle des conversations résiduelles et contrôle automatique des mises à jour. Conserve la récupération héritée de la Corbeille, sans nettoyage automatique.

Mode voix duplex intégral pour l'interface Web DeepSeek Harness : bascule (envoi automatique après 2 s de pause) ou dictée push-to-talk dans un brouillon modifiable avec ASR streaming zipformer2, mot de réveil optionnel ; lecture phrase par phrase via Edge TTS avec sous-titres en direct, et la parole interrompt la lecture et le tour en cours (vrai barge-in). ASR sur appareil, aucune clé API requise.

Mémoire Markdown LLM-Wiki intersessions et persona SOUL.md ; injection par défaut après le premier message, session active seulement. remember/recall/consolidate/forget. Requiert session v4 (DeepSeek Harness officiel 0.1.7+) et source kind plugin:memory. v0.13 gate engines.dsh exige 0.2.1-rc.5 officiel et refuse les anciennes versions ; Review now POST /api/memory/control action growth-now envoie un bilan respectant le floor. v0.14 gate commun par session (puce, /memory on|off|status, réglages) : off coupe injection/digest/rappels/last_access sans suppression ; disabledWorkspaces permet de mettre des projets entiers off par défaut ; les choix de session durent 7 jours. v0.15 Basic soul écrit un bloc géré dans SOUL.md sans toucher au reste et valide BOOTSTRAP. Rapport checkup priorisé.

Plugin aginxbrowser pour DeepSeek Harness : récupérez les pages rendues en JS / protégées par Cloudflare en markdown propre, une recherche web agrégée (Baidu/Sogou/WeChat et 11 autres), et des sessions interactives indexées (clic / saisie / défilement / eval / capture d'écran) sur un hôte

Synchronisation de sessions multiplateforme pour DeepSeek Harness — synchronise les sessions et les paramètres entre machines via git.

Serveur MCP de données financières des actions A chinoises : 11 outils fin_data__* (cours/chandeliers/données financières/calendrier/données spéciales/annonces/EDB/rapprochement/fonds/indices) sur THS REST officiel gratuit (principal) + AKShare (secours) + Wind (domaines exclusifs), avec dégradation observable, compression du budget de contexte (-72,2 % mesuré côté résultats) et un lac hors ligne de 10 ans de données de marché. BYOK.

Optimise une instruction brute en un clic : trois styles, profilage contextuel rôle/tâche/objectif, sélection de plusieurs sorties par juge modèle et amélioration itérative via mémoire de session, valeurs par défaut intelligentes et réglages utilisateur. /template couvre 22 sous-cas sans appel modèle. Optimiser/annuler ✨ dans le champ, outil prompt_optimize, hook automatique, page d’état, panneau Settings (dsh 0.2.0) et détection des documents zh/en.

Mémoire inter-sessions basée sur des fichiers : fichiers mémoire en Markdown brut avec injection automatique de récupération, format compatible avec CLAUDE.md et les fichiers mémoire de Claude Code, donc la migration est une copie manuelle de fichiers.

Mode Auto pour DeepSeek Harness (dsh) : une entrée Auto dans le sélecteur de permissions dont les demandes d'approbation sont traitées par la politique OpenGuardrails plutôt que par un humain — avec le moteur de garde-fous OGR complet en dessous. Aucune modification du noyau.