Plugins

Plugin adaptateur LLM pour les modèles Qwen déployés localement derrière un point de terminaison vLLM compatible OpenAI, avec une bascule multimodale par modèle, des efforts de raisonnement entièrement configurables et une page de paramètres web pour modifier le déploiement depuis le frontend.

Gère les modèles OpenCode Zen niveau gratuit et Go dans settings.yaml — récupère les listes de modèles en direct depuis opencode.ai, signale les écarts configuré/en direct par route, et ajoute ou supprime des entrées via quatre outils d'agent et une section de paramètres OpenCode Models.

Importe les configurations locales Claude, Codex, Grok, Gemini, Copilot, OpenCode et CC Switch dans DeepSeek Harness avec connexion OAuth pour les fournisseurs pris en charge.

Gardien popup pour les logs de session : s'ouvre avec le Web UI sur un intervalle de rappel configurable (10 min-3 h), avec sauvegarde incrémentale en un clic de chaque session.jsonl(.zstd) sous ~/.dsh/sessions en format brut ou lisible de chat-log.

Tableau de commutation Settings -> Plugins : chaque carte de plugin chargé montre la description de son package et sa phase d'exécution, avec recherche floue et toggles start/stop qui ne réécrivent jamais les fichiers de config.

Boucle vocale gratuite pour l'interface web : entrée micro via SpeechRecognition du navigateur avec résultats intermédiaires en direct, boutons haut-parleur de lecture à voix haute et lecture automatique des réponses de l'assistant, sans configuration et sans clé d'API.

Connexion OAuth (PKCE) en un clic aux services MCP de Qichacha (qcc.com) dans DeepSeek Harness : enregistrement dynamique du client, actualisation automatique des jetons et configuration dynamique de mcp-client.

Prend en main les raccourcis d'entrée système pour la zone de saisie de chat et configure le comportement indépendamment pour chaque raccourci.

Carte de solde transparente déplaçable avec une barre de sang du solde restant par rapport au début du mois, dépense du jour/du mois (officielle lorsque le jeton de plateforme est configuré) et coût de session.

Remplacez la recherche web intégrée de dsh par des serveurs MCP de recherche (Tavily/Brave/Exa/Perplexity/DuckDuckGo/personnalisé), configurés depuis la page Réglages web. Désactive le fournisseur de recherche DeepSeek intégré tant qu'il est actif.

Relie les images de session à des fournisseurs de vision configurables et renvoie une analyse texte uniquement aux routes de modèles DeepSeek Harness éligibles.

Bundle de plugin DeepSeek Harness : outils graphlint de détection de code mort pour les agents (graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config + skill graphlint).

Disjoncteur de modèle à deux niveaux avec bascule de secours : déclenche l'arrêt d'un modèle ou de tout un fournisseur après des échecs de requête répétés, et route la requête suivante vers un repli configuré.

Minuteur pomodoro de concentration/pause pour DSH Web, avec cycles configurables, mini-panneau déplaçable et notifications in-app, sonores et navigateur.

Intègre les modèles inclus dans l'app Xiaomi MiMo desktop (gratuit pendant la bêta) à DeepSeek Harness, sans configuration dans la fenêtre de conversation DSH.

Apparie deux machines DeepSeek Harness avec un code à usage unique — directement sur un réseau local, ou entre réseaux via un relais chiffré de bout en bout avec un défaut officiel sans configuration — pour qu'un agent puisse exécuter des tâches et échanger des fichiers sur l'autre machine, chaque machine gardant ses propres fichiers en place.

Persona pour DeepSeek Harness : un config.json régit le nom que se donne l'IA (par modèle, par palier), comment elle vous appelle, sa posture, le texte de caractère, des contrats par élément avec options, la langue de la réflexion et le ton des réponses, plus une mémoire à confirmation humaine : l'IA ne peut qu'ajouter des candidats, une ligne de confirmation les active, et le journal est en ajout seul, rejouable. Les entrées confirmées sont injectées comme bloc cité de données et non d'instructions ; celles étiquetées d'un kind vont vers des fichiers arbitraires et n'atteignent jamais le prompt. Le prompt est relu depuis le disque à chaque assemblage : les modifications s'appliquent sans redémarrage. Presets : instantanés JSON partageables. Sans dépendances, réseau ni shell.

Changement de modèle et contrôle de l'effort de raisonnement pour DeepSeek Harness : les outils d'agent set_model et list_models permettent à l'agent de changer seul de fournisseur, de modèle ou de profondeur de réflexion en cours de tâche, avec motif obligatoire, liste blanche de fournisseurs et garde-fou sur la pression de tokens de la fenêtre de contexte ; le modèle actif est injecté dans le contexte d'exécution, et la transition automatique du Plan Mode bascule vers un modèle de planification configuré à l'entrée en mode plan puis restaure le modèle d'exécution précédent à la sortie.

Base d'installation et de configuration pour une suite de cinq plugins d'assistant DSH : sonde l'environnement Python, WPS et espace de travail, installe les plugins frères livrés dans le même dépôt et génère la base de l'espace de travail (couche d'instructions, graine de mémoire, compétences, paramètres) ; il apporte aussi sa propre section de paramètres ainsi que sa propre logique d'installation et de vérification côté hôte.

Pipeline de développement piloté par les spécifications pour Odoo : 15 outils mènent une demande depuis une spécification immuable jusqu'au code du module ou à la configuration en direct, en passant par l'architecture, puis exigent un verdict persisté et adossé à des preuves issues d'une véritable instance Odoo, avec des jalons à sûreté intégrée, des lots approuvés par un humain dans un environnement déclaré, l'importateur CSV/Excel propre à Odoo et un journal qui annule les données écrites via le plugin.

Mascotte d'usage du forfait pour l'interface web DSH : un personnage flottant à animation squelettique annonce le quota dans une bulle de dialogue, en identifiant automatiquement le fournisseur configuré (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) pour afficher un pourcentage de forfait ou un solde de compte, et en se rabattant sur les statistiques locales de tokens lorsque l'API du fournisseur est indisponible ; déplaçable, redimensionnable à la molette (90-260px), sons de clic synthétisés, routes en loopback uniquement.

Touches d'envoi et de retour à la ligne configurables, un menu contextuel du composeur avec trois sources (laisser faire DSH et les autres plugins / menu du navigateur / menu personnalisé au style du plugin), un panneau de commandes rapides avec des listes de prompts catégorisées où chaque prompt peut s'ajouter à chaque envoi ou seulement au premier message d'une session, une ligne créer-et-déplacer en bas de chaque catégorie, un optimiseur de prompt qui réécrit le brouillon via un appel à un modèle distinct, une mémorisation de la taille du panneau de réglages, et l'injection automatique de l'en-tête x-opencode-session pour les routes OpenCode. Les listes de prompts résident dans un ~/.dsh/quick-prompts.json global, indépendant de la session et du projet.

Boucle de retour de lint sans configuration pour JS/TS, Python, Go et Rust : outils lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix pilotés par les eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy propres au dépôt (détectés automatiquement à partir des fichiers de configuration, node_modules/.bin local au dépôt résolu en premier, rien d'embarqué), plus un delta de constats après édition injecté automatiquement sur l'événement fs/observed du harnais et une porte d'achèvement bornée — éditer → lint → auto-réparation avec un seul appel lint_fix pour les agents dsh.

Plugin de configuration TypeScript et JavaScript LSP pour le harnais DeepSeek utilisant typescript-language-server.