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L'organe de mémoire d'Agent-Body : après 2 minutes de silence il passe en sommeil léger et après 5 minutes en sommeil profond, où des règles déterministes distillent l'expérience réelle en cartes de mémoire (pièges, playbooks, points chauds, problèmes non résolus, faits). Les commandes entrantes rappellent les cartes liées par mot-clé et les injectent dans le contexte ; les cartes inutilisées décroissent selon une demi-vie et sont archivées plutôt que supprimées. Il débruite aussi les avertissements d'homéostasie du corps entier : les répétitions dans une fenêtre sont comptées au lieu d'être réimprimées, et un avertissement qui revient sans jamais guérir converge vers un décalage d'état stable connu et se tait. La consolidation et le rappel ne font aucun appel de modèle.

Garde-fous d'écriture de romans : 20 outils novel_* appliquent la cohérence du grand livre factuel, les portes de phase et de chapitre, l'audit automatique avec des métriques déterministes, et des révisions en proposition uniquement ; un atelier du panneau de droite couvre la lecture, la lecture TTS, le polissage, la relecture, les vérifications de continuité et la rédaction par lots, et un moteur de contournement exécute les étapes internes hors de la conversation principale.

Skill Smart Charts : transforme les fichiers de données CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML ECharts interactif autonome — 32 types de graphiques, dont des cartes hors ligne, 3 thèmes, sans CDN. Un profil de données --profile (type par colonne, cardinalité, valeurs manquantes, échantillons, statistiques, granularité d'entité, signaux d'analyse) permet à l'agent de lire les données et de choisir lui-même le graphique ; chaque graphique intègre une fiche factuelle (plot_stats + data_preview) dont les chiffres sont les seules valeurs citables. Le code de transformation LLM s'exécute dans un bac à sable restreint (liste noire + liste blanche AST + fonctions intégrées sûres) ; --doctor vérifie lui-même l'environnement Python. Entièrement hors ligne, ECharts inclus.

Pilote le tracé scientifique OriginLab Origin depuis le chat IA via MCP : 62 outils. Chien de garde des boîtes de dialogue modales, garde de sécurité LabTalk, release/reconnect, ajustement avec paramètres initiaux/fixes/pondérés, retouches fines de graphiques et feuilles, outils matriciels, FigureSpec YAML déclaratif (diffable et rejouable), instantané en lecture seule des MCP Resources, passerelle matplotlib-figure, assemblage PowerPoint avec étiquettes de panneaux, recherche de modèles du Graph Gallery, export EPS, liste blanche d'accès aux fichiers, base de régression visuelle et livrable OPJU éditable avec vérification déterministe de relecture.

Section Skills & MCP dans Paramètres : parcourir, créer, modifier et supprimer des skills avec surveillance de répertoire en direct, basculer le chargement de toute skill sur disque via les clés de politique frontmatter, enregistrer des dossiers locaux ou dépôts GitHub comme racines d'analyse supplémentaires, modifier les lignes de serveurs MCP dans le patch de profil, importer la configuration MCP depuis Claude Code ou Codex, et installer depuis un marché organisé de dépôts de skills et serveurs MCP.

Fond d'écran plus îlots Liquid Glass optionnels pour l'interface web DSH : préréglages Ice/Deepwater, importation, opacité du fond d'écran, et flou par îlot sur les thèmes officiels clair/sombre/système.

Fusionne tous les comptes WorkBuddy connectés localement dans DeepSeek Harness en un seul pool de modèles à bascule automatique (rotation multi-comptes, crédits en direct et catalogue de modèles affichant les multiplicateurs de crédits par modèle et les étiquettes gratuit/réduction nocturne).

Explorateur de fichiers de projet dans la colonne de détails (sélection multiple, déplacement par glisser-déposer, envoi, téléchargement, renommage, corbeille, ouverture système) avec un onglet d'aperçu en lecture seule dans la session pour Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF + coloration syntaxique, un badge de débit du modèle en direct et une GoalBar multiligne.

Remplace le canal par défaut de recherche et de récupération web par huit moteurs de recherche gratuits dont Tavily, Exa et Brave, essayés dans un ordre de repli configurable. Les clés sont saisies dans une carte de réglages qui active également l'outil web_fetch.

Synchronisation de sessions multiplateforme pour DeepSeek Harness — synchronise les sessions et les paramètres entre machines via git.

Outil shell Git Bash pour Windows : exécute des commandes via le bash fourni avec Git for Windows, avec timeout, sandbox, troncature de sortie et tâches en arrière-plan, remplaçant le lent outil pwsh et l'outil bash réservé à WSL.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Connectez plusieurs projets Overleaf à DSH via OverleafMCP pour la navigation, l'analyse et les mises à jour de fichiers basées sur Git.

Achemine les requêtes réseau de l'agent via un proxy local HTTP/CONNECT/SOCKS5.

Skin façon Claude avec un fond noir chaud, un accent argile, et une UI en police serif, qui suit les thèmes clair et sombre natifs.

Studio d'images et de vidéos par IA sous forme de panneau DSH flottant, pour créer sans interrompre la conversation : texte-vers-image, image-vers-image et composition multi-images en 1K-4K sur huit formats ; texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo avec contrôle de la première image de 4 à 12 secondes ; mode court-métrage qui importe un scénario (.txt/.md/.json), le découpe en plans de storyboard pour la prévisualisation et la génération par lots ; et un espace de travail d'expert en prompts. Zéro dépendance d'exécution.

Arborescence hiérarchique des espaces de travail pour la barre latérale DSH : chaque barre oblique d'un titre devient un dossier virtuel (profondeur arbitraire), le flux d'ajout d'espace de travail gagne un popup de groupe parent, les renommages recalculent l'arbre instantanément, les sessions s'imbriquent selon la même règle avec un style visuel distinct, et chaque ligne dispose d'actions au clic droit plus une personnalisation d'apparence par ligne (couleur, lueur du texte seul, graisse de police, icône de la famille primitives).

Tableau kanban partagé permettant aux personnes et aux agents DSH de gérer les tâches de l'espace de travail via un onglet Board et des outils kanban.

Conversations de jeu de rôle avec cartes de personnage, création et édition de cartes en chat, et génération d'images via des backends configurables.

Un mode de routage intelligent léger et sélectionnable pour DeepSeek Harness.

Achemine les commandes shell éligibles via rtk pour compresser la sortie des outils et économiser des tokens.

Capsule de quota en bas à droite qui détecte automatiquement chaque fournisseur configuré (DeepSeek, OpenRouter, SiliconFlow, GLM, one-api/new-api, plans de codage) et affiche le solde ou l’usage glissant sur 5 heures et hebdomadaire, avec visibilité par fournisseur, seuils d’alerte et prise en charge du proxy ; interroge aussi l’usage Volcengine Ark Agent Plan / Coding Plan via OpenAPI signé AK/SK, ainsi que l’usage d’abonnement ChatGPT Plus/Pro via la connexion par code d’appareil intégrée au plugin ou le fichier d’authentification de Codex CLI.

Plugin d'explorateur de fichiers pour DeepSeek Harness : arborescence de fichiers, aperçu, markdown, coloration syntaxique, édition dans le panneau, intégration VS Code — explorateur de fichiers global pour DeepSeek Harness.

Agent de navigateur en panneau latéral Chrome pour DeepSeek Harness avec des outils pour inspecter les pages, naviguer, cliquer, taper, faire défiler et capturer des captures d'écran via un pont local.