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Recherche web fusionnée multi-moteurs, récupération de pages, recherche X (Twitter) en temps réel avec repli sans identifiants, recherche approfondie et recherche multi-agents parallèle pour DeepSeek Harness. Niveau gratuit : Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP (tous sans clé, vérifiés en direct) ; api la

Adaptateur LLM GitHub Copilot : connexion par flux de périphérique OAuth, découverte de modèles en direct depuis l'API Copilot, prise en charge de la vision pour les modèles compatibles image (gpt-4.1, gpt-4o), et deux protocoles de communication (Chat Completions et Responses API) avec routage automatique des endpoints par modèle.

Charge les fichiers .mpkg de Wallpaper Engine comme arrière-plan Web DSH : vidéo intégrée, commutation selon l'heure, flou givré unifié, bibliothèque locale de fonds d'écran et rotation.

🐱 Plugin de thème Catppuccin : la palette pastel officielle de 26 couleurs, vivante et relaxante — 🌻 Latte / 🪴 Frappé / 🌺 Macchiato / 🌿 Mocha — avec basculement en un clic ; toute l'interface est teintée par la palette et les interactions au survol brillent dans la couleur d'accentuation du thème.

Un panneau flottant à droite et une commande /context pour DeepSeek Harness — un graphique en anneau en direct de l'utilisation des tokens de contexte, de leur répartition et du coût estimé.

Éditeur Markdown façon Typora dans la barre latérale droite de DSH : rendu direct des maths et Mermaid, clic à droite d’une image pour continuer à la ligne suivante et sauvegardes Ctrl/Cmd+S protégées par version, même hors du workspace de session. Insère les sélections dans le chat avec leur chemin absolu.

Affiche en direct le flux de diffusion (débruitage) d’Inception Mercury dans la bulle de réponse de la Web UI DSH. Pour les routes compatibles, renvoie la requête avec `diffusing: true` et rejoue les frames réels du bruit au texte final ; seule la réponse convergée entre dans le journal de session. Un probe par fournisseur/modèle vérifie la prise en charge et est rejeté avant la génération de tokens. Activation par modèle ; pièces jointes, appels auxiliaires ou routes non prises en charge reviennent à l’adapter d’origine. Actif, il remplace le renderer des messages assistant pour tous les modèles.

Trois presets Agent à mémoire persistante distincte : 鲸鱼娘Agent预设 (chinois simplifié familier, appelle l’utilisateur 主人, affectueux-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (peut répondre, esquiver ou être froid, moins doux) et 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (personnalité d’origine, affection réservée à l’utilisateur et réduite en groupe). Tous utilisent la composition minimale officielle (un shell persistant) et les outils de lecture/écriture, glob et grep. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md et whale-loli-v3-naughty.md sont lus via whale_memory, whale_memory_v2 et whale_memory_v3 ; aucune mémoire croisée en lecture/écriture. billion-context compresse les conversations ; ce plugin traite les résumés comme preuves et permet de consulter les détails à la demande.

Revue hors ligne de schémas pour EasyEDA Pro, exposée à dsh sous forme de quatre outils : rapports de contrôle ponctuels, squelettes d'architecture, un diagnostic d'installation et un pont vers l'éditeur en direct privilégiant les actions en lecture seule, le tout piloté par la CLI locale boardwise.

Superposition danmaku de style Bilibili pour la zone de chat de DSH Web : pistes défilante, haute et basse pilotées par les événements de l'agent, trois packs prédéfinis, commentaires générés par LLM en option, boule de contrôle déplaçable, pools par session avec relecture, et une carte de réglages.

Statistiques de tokens en direct sous le compositeur DSH Web : tokens/s en streaming, latence du token de sortie et du premier octet, plus rapprochement par étape estimé/réel via le tokenizer BPE officiel, pour distinguer un flux lent d'un flux bloqué.

Gestionnaire de proxy réseau pour DeepSeek Harness : basculez entre les modes système, manuel et direct depuis une interface de réglages en direct, appliqués instantanément.

Une barre d'état de session configurable à 17 segments pour le dock du compositeur dsh, avec TPS en direct, estimation des coûts par modèle et une boîte de dialogue d'utilisation et de coûts.

Agrégateur de la famille DSH Web UI : installation en un clic de tous les plugins de fonctionnalités (task-board, git-graph, pet, remote-web-ui, live-stats, web-ui-settings).

Pont Windowseat pour DeepSeek Harness : le plugin hôte local expose un endpoint loopback HTTP/SSE afin que l’extension latérale Microsoft Edge incluse lise la page actuelle, recherche les fichiers locaux et échange avec DSH. L’extension Edge se trouve dans le même dépôt mais doit être chargée séparément. Windows 10/11 et Edge de bureau requis.

Modifie les réponses de l’assistant et les chaînes de raisonnement des sessions DSH pour que le modèle voie le texte édité, en direct via la projection des messages ou directement sur disque.

Réviseur de réponses agentique pour DeepSeek Harness : un LLM distinct réévalue chaque réponse finale de 1 à 100 ; sous le seuil, il renvoie l’agent avec des commentaires concrets. Le score apparaît dans une pastille sur la ligne d’actions (vert : validé, rouge : à corriger), avec le nombre de tentatives et le motif au survol. La configuration en direct est accessible dans l’onglet Reviewer 配置, via un serveur HTTP 127.0.0.1 ou un onglet latéral facultatif de dsh-better-sidebar.

Essaims d'IA basés sur les rôles pour DeepSeek Harness : un architecte planifie, des constructeurs parallèles exécutent, des relecteurs filtrent la qualité, et un intégrateur livre. Épinglage de modèles par rôle avec chaînes de secours, boucles de revue, contrats de preuves, revues à validation humaine, pause/reprise tenant compte du quota, et un kanban en direct + diagramme de flux dans l'interface web. 40 tests ; installation depuis GitHub ou npm.

Connecte DeepSeek Harness à Busabase : rechercher les connaissances de l'espace de travail, travailler avec des enregistrements et applications structurés, soumettre les écritures sous forme de ChangeRequests révisables et inspecter les résultats dans des cartes en direct.

Plugin Mixture-of-Agents pour DeepSeek Harness : une commande /moa diffuse un prompt vers plusieurs modèles en parallèle, fusionne leurs réponses dans un espace de travail de fichiers et s'intègre à Live Canvas pour la sortie visuelle.

UI harmonizer pour DeepSeek Harness : normalise l'UI officielle inachevée ou auto-contradictoire, réconcilie les conflits de style entre plugins installés et unifie le langage visuel via les jetons de conception officiels — avec largeur de chat, taille de police markdown, échelle de l'espace de travail, pile de polices UI et carte de colonne centrale arrondie personnalisables en direct depuis Paramètres → Général ; bundle dsh côté client uniquement, coût de modèle nul, sans côté hôte, amovible sans résidu.

Image d’arrière-plan personnalisée pour l’interface web DSH : téléversez une image ou collez une URL d’image derrière toute la surface de l’application, avec opacité, voile adapté au thème, transparence des panneaux, flou verre dépoli et fond d’écran flouté, aperçu en direct et paramètres persistants, plus un rail chronologique optionnel à la manière de DeepSeek avec signets par question pour les longues conversations.

Plugin Cordis : arrière-plans image/vidéo pour DeepSeek Harness web.

Minecraft assisté par IA pour DeepSeek Harness : pilotez un agent Mineflayer autonome (survie, minage, chat, carte en direct) avec des outils de vision/contrôle, ainsi qu'un lanceur intégré (connexion Microsoft, téléchargement de version, lancement du jeu).