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dsh-skin version améliorée : change de thème et de fond d'écran personnalisé pour DeepSeek Harness. Corrige deux problèmes de la version d'origine — ① absence de réponse lors du téléversement d'images volumineuses/formats spéciaux (décodage direct via createImageBitmap, ajout d'indicateurs de traitement et d'erreur) ; ② lors du changement de thème, overrideTokens déclenchait theme/change, provoquant une récursion infinie et un dépassement de pile (garde-fou skin/clair-sombre pour rompre la boucle). Le stockage du fond d'écran passe d'une solution compressée en localStorage à un stockage direct du fichier original dans IndexedDB, affichage en pleine qualité, zéro compression, avec migration automatique des anciennes données.

Analyse d'usage légère pour DeepSeek Harness — tendances de tokens, cartes de chaleur d'activité, répartition par modèle et exports.

Outils natifs de recherche web Search1API (s1) : recherche, actualités, exploration de pages, découverte de sitemap et sujets tendance, sous forme d'outils `s1_*` de premier ordre, avec un skill s1 intégré.

Indexes each chat of a workspace into a small topic graph every 4 turns (one model call, verbatim source kept under .context-graph/), appends up to 5 matching topics from the other chats to each message, searching a named day such as "yesterday" first, and adds a recall tool that returns the original text by topic, chat, day or turn. On and shared by default; /context-graph off and unshare opt a chat out, and stats, build, map and find inspect it.

FOFA cyberspace mapping inside the conversation: check the account quota, run FOFA queries and export the full result set into CSV/JSON/TXT files in the session workspace by paging through a time cursor. A CSV or TXT export stopped by its time budget or by an upstream error continues into the same file from the saved cursor, so rows already fetched are kept. Results render as conversation cards (query, match count, file path), and the API key is saved from the plugin page into the Harness credential store.

Renders a conversation's context as a layered architecture map of goals, decisions, actions, artifacts, risks and open questions, exported as SVG, interactive HTML and Mermaid Markdown.

Compiles a repository into a source-grounded code map: structured pages where every claim carries a verifiable path:line citation, an interactive dependency graph, knowledge cards, four model tools and the /codemap command. Deterministic, no model calls, zero dependencies.

A visual map for your sessions: every conversation is a card on an infinite whiteboard — workspaces become frames that fold their overflow into a drawer, card positions are never rearranged, lines between cards carry context (drag one to fork with an injected digest), and each card shows a status lamp for running, waiting, unread or interrupted.

Panneau de carte mémoire neuronale 3D pour le magasin meow-memory dans DeepSeek Harness. Entrée de barre latérale et intégration au bureau, avec classification et récupération dans huit régions. Nécessite le plugin meow-memory (lecture de .dsh-meow/memory.db) et Node 22.5+ (node:sqlite).

Thème sombre à faible contraste qui remappe les alias tokens de DSH et ajoute sa bulle de chat, bannière de blocs de code et couleurs de titres Markdown.

Tableau de bord des tokens DeepSeek Harness. Une page dédiée affiche les totaux entrée/sortie/cache-read/cache-write, une carte thermique quotidienne verte style GitHub selon l’usage et un choix graphique secteurs/barres des parts par modèle (provider/model). Lit les journaux locaux, sans appels API upstream.

Enregistre des visionneuses Mol* dans dsh-better-sidebar pour les fichiers PDB, mmCIF, cartes MRC, petites molécules et marqueurs Chimera .cmm, y compris .gz. Ajoute un onglet d’espace de travail BioViewer et les outils bio_open / bio_add.

Audit statique du contexte d’un home DSH : baseline à six couches (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB), liens cassés de la carte Markdown, doublons/obsolescence/dépassements de memory, compression des descriptions SKILL.md et estimations du tool surface/contexte statique au démarrage à froid reconstituées depuis les logs. Quatre tools DSH en lecture seule ; écrit uniquement avec --apply, après backup. Python 3.10+ sur le host (stdlib ; les quatre tools lancent le CLI fourni via shell).

Configure les raccourcis de DeepSeek Harness : une affectation ultérieure remplace la précédente et les conflits sont signalés. Les touches d’envoi, nouvelle ligne et complément du composer sont aussi reconfigurables.

Permet de lire livres et articles dans DSH : barre de lecture dans l’aperçu PDF officiel qui mémorise page et zoom, plus des outils PDF pour le modèle (plan des pages, recherche plein texte, texte et images des pages).

Tableau des sessions dans la barre latérale gauche : affiche le travail en cours, les tâches et la progression de chaque chat, avec une carte thermique récapitulative recherchable et un retour à la session en un clic.

Hub de messages pour DeepSeek Harness. Les collecteurs de santé système, météo, mails IMAP et événements de marché alimentent des règles de sévérité configurables : critical vous réveille, warn est regroupé, info est journalisé seulement ; les événements retenus sont transmis à l’agent. Les collecteurs tournent dans le processus, sans daemon externe susceptible de mourir en silence. Le collecteur météo est activé par défaut et envoie votre IP à ip-api.com en HTTP non chiffré, sauf si une ville est définie.

Tableau personnalisé des statistiques : carte thermique carrée de 52 semaines, tendances de tokens en barres uniquement et libellés de tours terminés ; utilise le collecteur et l’historique amont. Même nom de package que HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel : impossible d’installer les deux ensemble.

Environnement d’apprentissage pour DeepSeek Harness fondé d’abord sur le diagnostic : carte d’apprentissage en direct, leçons structurées et état persistant de l’apprenant, pilotés par la skill Universal Diagnostic Tutor.

Effectue une évaluation de sécurité en lecture seule d’une base Dameng DM8 et produit un rapport HTML avec 60 contrôles et leur correspondance avec GB/T 22239-2019. Nécessite Java 8+ et un fichier DmJdbcDriver jar que vous fournissez.

Plugin de coaching en informatique compétitive pour DeepSeek Harness : prompts de coaching, parcours d’apprentissage, notions, création de problèmes, jugement C++ réel avec g++ et recherche ima avec archivage dans quatre carnets. Pour GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI. Nécessite g++ et un compte ima configuré avec ima-skill et quatre carnets. Les réponses incluent par défaut une promotion de compte WeChat et un QR code.

Orchestration 3D locale : détecte Blender, COLMAP et ComfyUI à chaque exécution pour choisir une route disponible. Le fallback Three.js crée des modèles depuis des primitives, édite/redimensionne des GLB, écrit un viewer hors ligne et rend des PNG multi-vues sans Blender.

Outils mail IMAP/SMTP pour lister, lire, rechercher, répondre, envoyer et déplacer des messages ; presets QQ/163/126/Gmail/Outlook/iCloud ou serveur personnalisé, upload/download de pièces jointes et page de compte en sidebar.

Dashboard tokens/coûts : requests/tokens/RPM/TPM des 60 dernières minutes, taux cache hit, répartitions modèle/provider, heatmap sur 12 mois et coûts estimés aux prix OpenRouter. Données en ledger local, aucune télémétrie.