Plugins

Répertorie les skills globales et par projet et permet de les activer séparément par projet. Une skill désactivée n’est pas injectée dans la session correspondante. npm : dsh-my-skill-manager

Le plugin rend lui-même tous les blocs clôturés : Markdown pour le texte, blocs de code avec highlight.js pour les autres langages, cartes mermaid zoomables. Rend aussi context-body, copie tout le contenu et exporte vers MarkdownView. npm : dsh-md-render

Mémoire globale et par projet : injection dans le system prompt au début de session ; le panneau Settings demande confirmation avant modification. L’agent dispose de l’outil mémoire en lecture seule memory_query. npm : dsh-my-memory

Ajoute l’en-tête x-opencode-session propre à chaque session aux requêtes d’inférence opencode.ai, corrigeant l’erreur 400 MissingSessionID de la passerelle OpenCode Go. Serveur uniquement, sans UI. npm : dsh-my-opencode-session-header

Visualise les tokens de chaque requête (composition du contexte, taux de cache KV) et impose des budgets par tour/session avec avertissement ou blocage. npm : dsh-my-context

Gouvernance des plugins : les plugins nouveaux/mis à jour sont d'abord mis en attente dans une zone de candidats, puis montés à chaud après le démarrage — le succès promeut, l'échec désactive automatiquement, les échecs répétés gèlent, mode sûr en un clic, panneau de diagnostic dans la barre latérale (npm : dsh-my-guardian).

Notifications navigateur et bip à la fin d'un tour de session, quand l'agent pose une question ou qu'une approbation est en attente ; cliquer sur la notification saute vers la session ; endpoint de déclenchement distant et canal SSE (npm : dsh-my-notify).

Fiabilité des tâches : nouvelle tentative automatique en cas de timeout/échec du modèle, reprise automatique des tâches inachevées, vérification d'achèvement, interruption des boucles de réflexion, reprise après veille ou redémarrage, mode pilote automatique et point de déclenchement distant (npm : `dsh-task-reliability`).

Onglet d'activité des fichiers dans la barre latérale DSH : enregistre lectures/créations/modifications de fichiers par l'agent et la barre latérale (y compris les opérations cachées dans les commandes bash), isolation par session, persistance après redémarrage, aperçu flottant au clic sur un fichier (npm : `dsh-file-activity`).

Affiche les blocs de code mermaid/mmd de la conversation sous forme de cartes graphiques avec bascule aperçu/code ; le moteur est intégré, donc tout fonctionne hors ligne sans CDN (npm : `dsh-mermaid-render`).

Penser en chinois : injecte un prompt système pour garder pensées et réponses en chinois, déploie le bloc de raisonnement par défaut avec repli interactif et localise les libellés de l'interface (npm : `dsh-think-zh-expand`).

Analyse de documents DSH indépendante du fournisseur, propulsée par MinerU, avec tâches d'arrière-plan natives, résultats immuables et fusion sécurisée des requêtes.

Le bundle DeepSeek Harness enregistre une compétence transformant la production longue (articles académiques, analyses sectorielles, commentaires d'affaires) en pipeline à 9 rôles : scouts T1 littérature / T2 données / T3 cas en parallèle, T4 analyste, T5 rédacteur, T6 compagnon critique, T7 auditeur, T8 finaliseur, T9 évaluateur par les pairs exécutés par le coordinateur. Sur 6 phases, vérification triangulaire, M-gate de 23 contrôles, audit G0-G14 incluant gate de traçabilité IA, notation peer-review avec correspondance de revues, et 4 points de contrôle humains. Installation avec `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch plus lib/index.js) ; fournit fiches de rôles T1-T9, modèles et 11 scripts de vérification sans dépendance, avec READMEs en cinq langues.

Cerveau DeepSeek + transcription automatique d'images : attachez des images dans la GUI et chacune est transcrite par le modèle officiel deepseek-v4-flash-vision-exp par défaut (un cerveau V4-Pro en texte pur peut voir les images), avec n'importe quelle VLM compatible OpenAI ou Ollama local comme alternatives.

RAG de base de connaissances bibliographiques locale : 10 outils (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), recherche hybride BM25+vecteurs+reranker, questions-réponses avec citations et liens DOI cliquables, embeddings bge entièrement locaux sur un index SQLite en un seul fichier. Nécessite Python 3.9+ avec pymupdf, faiss-cpu et sentence-transformers ; l'installateur `npx dsh-kb-rag-install` les met en place et pré-télécharge le modèle.

Plugin web DeepSeek Harness qui affiche le Markdown de l'assistant diffusé en flux avec markstream-react.

Adapter tiers qui enregistre le serveur MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) dans DeepSeek Harness comme outils mcp__rea__*. La 2.x fournit son runtime (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) dans <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle et lance REA via un shim : une machine sans prérequis fonctionne après une configuration. La 1.x (branch v1, npm 1.0.6) ne fait que la configuration et exige REA/Ghidra déjà installés. L’analyse relève de l’upstream : binaires natifs (Hopper/Ghidra/IDA), apps JavaScript/Electron, assemblies .NET, sites Web, APK Android et appareils adb, firmware et captures de processus.

Pack UX pour le chat Web DSH. Chaque fonction a son interrupteur, appliqué immédiatement, dans Settings → UX Plus. Taille de police et largeur de lecture dans Settings → General → Chat area. Le menu de session copie son ID ou crée une session avec l’historique repris sur le modèle choisi. Lignes espaces/sessions triées par activité, repli automatique après 24 h d’inactivité et étiquettes d’ancienneté. Les cartes ask_user_question terminées restent ouvertes. La liste vient de son propre registre de fonctions et s’enrichit sans nombre fixé.

Joue un son doux quand l’agent demande une décision ou termine une tâche. Notifications système ramenant à la fenêtre, rappels répétés, heures calmes et auto-mise à jour en un clic.

Installe Herta comme agent DeepSeek Harness : un preset portant ses sections de prompt de persona et de mémoire, six outils de mémoire et de voix, une couche narrative qui sépare sa réflexion de ce qu'elle dit, 80 clips vocaux fournis, la synthèse vocale hors ligne et MiniMax, et deux vues de conversation qui rendent la session avec ses propres composants.

Pont entre les répertoires .claude/ de Claude Code et DSH sans migration : compétences, commandes et règles au niveau du projet et de l'utilisateur (une seule enveloppe system-reminder), fichiers d'agent, hooks (PreToolUse/PostToolUse/UserPromptSubmit/SessionStart/SessionEnd) et serveurs .mcp.json, plus les marketplaces de plugins Claude Code. Fournit /cc-plugin pour la gestion complète des plugins/marketplaces (claude CLI en priorité, fallback auto-implémenté), /cc-resume pour lister et importer les sessions Claude Code dans DSH en tant que journaux natifs basés sur les événements, et /cc-export pour réécrire les compétences DSH en tant que compétences Claude Code. Pont bidirectionnel Claude Code <-> DSH, versionné et publié sous le nom dsh-claude-compat.

Plugin de bibliothèque de prompts DSH : CRUD de prompts, tags et catégories, import/export, amélioration par IA, clip en un clic du texte sélectionné, rappels dans la barre latérale et la bulle de l’assistant.

Un animal de bureau baleine flottante soigné pour la Web UI de DeepSeek Harness, avec 95 animations transparentes catégorisées, des réactions aux événements selon l'état, des actions et déclencheurs personnalisables, des interactions au clic, le glisser-déposer et la déambulation à l'écran.

Styles de sortie de modèle commutables à l'exécution avec parité outputStyles de Claude Code, plus le protocole de présentation output.render.* : une commande /style, persistance par session, injection de systemPrompt, six styles intégrés, un sélecteur web, et un registre de moteurs de rendu avec des règles par session/outil et /export.