Plugins

Améliorations des conversations : superposition de saisie de l’historique avec Alt+Up et portées workspace/session/global/prompt, récupération des messages intercalés non appliqués, bifurcation avec changement de version de la famille fork et renvoi automatique facultatif après bifurcation (désactivé par défaut).

Saisie à une main, sans clavier, pour la zone de rédaction : maintenez le bouton de la souris enfoncé sur la zone de saisie, parlez, relâchez — le texte atterrit dans le brouillon, et glisser vers le haut annule sans laisser une phrase à moitié écrite. Pas de bouton micro à viser ni de raccourci à mémoriser ; la main n'a jamais à quitter la zone de saisie, ce qui est tout l'intérêt quand l'autre main est occupée. La reconnaissance fonctionne entièrement hors ligne (SenseVoice via sherpa-onnx, aucune clé API, l'audio ne quitte jamais la machine).

Enregistre les clics, saisies, navigations et échanges réseau réels d’une session de navigateur guidée par l’utilisateur, puis génère un rapport chronologique Markdown (report.md + events.jsonl) pour créer des skills au niveau API.

Optimiseur de prompt dans la barre de saisie : réécrit les brouillons avec 6 stratégies × 3 langues plus des instructions personnalisées, avec objectif/todo/résumé de compactation/résultat d'outil et contexte de chat optionnels, une boîte de dialogue de confirmation, un historique des 5 derniers et une persistance des réglages à trois niveaux.

Orchestration de tâches de développement pilotée par configuration pour DSH : workflows en graphe (nœuds tâche/passerelle/humain) avec persistance par étape, plus un assistant IA intégré à l'éditeur qui configure les workflows par conversation avec validation en direct. Transmettez les documents aux nœuds comme pièces jointes génériques (aucune déclaration requise) : les fichiers arrivent dans l'espace de travail de la tâche et ${inputs.附件} donne les chemins absolus joints par des sauts de ligne, afin qu'un nœud les analyse avec son propre prompt.

Carte de saisie à réfraction Liquid Glass pour l'interface web DSH, avec animation d'appui à ressorts couplés. Publié sur npm : dsh plugin --profile web add dsh-liquid-glass-input.

Notifications au niveau du système Windows lorsque l'agent termine une tâche ou nécessite votre saisie : alertes de tâche terminée, question, approbation et révision de plan via l'API Notification du navigateur, ouverture de la session par clic, mode arrière-plan uniquement, et une page de réglages de premier niveau (Paramètres → Alertes de tâche).

Caret animé en mode comète fluide pour le compositeur web DSH : une traînée de comète lumineuse remplace le caret clignotant natif et glisse à travers la saisie pendant que vous tapez, avec couleur d'accent, épaisseur et traînée configurables, compatible IME pour la saisie CJK.

Générez et modifiez des médias IA (image, vidéo, audio, 3D) avec les modèles WaveSpeed via la CLI open source wavespeed : recherche en direct dans le catalogue, introspection du schéma d’entrée par modèle, téléversement de fichiers locaux avec marqueurs @path et vérification des prix avant l’exécution.

Saisie vocale pour l'interface Web : un bouton micro qui lance la reconnaissance vocale hors ligne locale VocoType et insère automatiquement le texte reconnu dans le compositeur (déploiement automatique, déduplication, dictée continue).

Saisie vocale de reconnaissance vocale pour l'interface Web : un bouton micro dans le compositeur transcrit la parole en brouillon via l'API Web Speech du navigateur (sans configuration) ou une API Whisper compatible OpenAI (OpenAI / Groq), avec modèle et langue sélectionnables dans Paramètres.

Installe une case à cocher d'entrée d'image dans le catalogue Models afin qu'un modèle personnalisé puisse déclarer une entrée d'image et recevoir directement des images ; inclut un relais de vision BYO optionnel.

Common Word Box (boîte de mots courants, 常用词盒子) — plugin client web pour DeepSeek Harness : un panneau de mots/phrases persistant, coulissant, à côté du champ de saisie du composer, avec des groupes globaux/projet en cours et une insertion en un clic. Fonctionne dans tous les espaces de travail.

Saisie vocale au micro pour le composeur : transcription en direct via la Web Speech API du navigateur, déduplication/poursuite automatique, ponctuation intelligente, réglages de langue et d'envoi automatique.

Bouton Skills en bas à droite de la zone de saisie : un clic affiche toutes les skills installées avec recherche, catégories et favoris, puis insère la skill choisie dans la zone. Chaque réponse indique aussi les skills réellement utilisées pendant ce tour.

Règle le menu modèles : interrupteurs modèle/fournisseur, groupes, recherche nom/ID ; filtres type, multimodal/raisonnement, contexte min 128K/256K/512K/1M. Modèle courant conservé. Lignes : type ; chat : raisonnement/niveaux effort adaptateur, contexte, modalités d’entrée. Priorité des libellés : manuel > doc réglages > adaptateur > relay GET /models > catalogue pi-ai / models.dev > inférence nom > corrections fournisseur ; survol = source, pointillés = inféré. Édition type/contexte/modalités/effort hors profil, réinscriptible en réglages fournisseur. Rechargement forcé purge caches et interroge adaptateur/relays. Activée par défaut, l’option reçoit en mémoire les images des routes relay texte seul, sans changer la config. Liste masquée dans patch profil et miroir $DSH_HOME.

Panneau de notes façon Obsidian dans la barre latérale droite DSH : arborescence d’un dossier local, aperçu Markdown avec numéros de ligne, édition et sauvegarde, callouts Obsidian, tableaux et wikilinks, collage de captures dans le vault, insertion en un clic du chemin d’une note dans la saisie du chat, archivage ou suppression groupés des sessions et espaces de travail.

Mascotte de bureau DSH avec chat vocal, personas, mémoire, contexte Bilibili/QQ et contrôle de l’ordinateur soumis à des commandes. Activez d’abord l’entrée vocale intégrée de DSH pour utiliser le chat vocal. Fork de dsh-pet (MIT), à ne pas installer avec l’original.

Gère une liste de modèles Magpie et écrit les modèles cochés dans un groupe fournisseur Magpie : synchronisation complète depuis /v1/models, ajouts manuels, contexte, limite de sortie, entrée image et reasoning effort par modèle, tri et réorganisation par glisser-déposer. Sous Windows x64/ARM64, télécharge et met à niveau Magpie depuis yetone/magpie-releases avec vérification SHA-256 et rollback ; mise à niveau automatique après 30 min de publication quand toutes les conversations sont inactives. Lance Magpie dans la zone de notification avec DSH et active son lite mode et la prévention de veille.

Ajoute une liste de notes par session à côté de la conversation. Un bouton en haut à droite du chat indique le nombre de notes ouvertes et ouvre un panneau redimensionnable pour les ajouter, les cocher, les copier, les modifier ou les ajouter à la saisie du chat. La taille du panneau et les brouillons sont conservés dans le navigateur.

Bibliothèque de prompts à côté du composer : le bouton ouvre un sélecteur avec puces de groupes et recherche AND par mots séparés ; insère ou ajoute un extrait au brouillon et demande les {{variables}} avant insertion. 13 modèles inclus. Extraits dans un seul JSON local avec verrou rev et sauvegarde par enregistrement ; import/export JSON de la bibliothèque entière. Réglages pour modifier, grouper, épingler et annuler une suppression pendant 6 s.

Studio de modélisation solide NURBS BRep avec saisie en langage naturel, viewport 3D live (mesure/wireframe/ajustement), export STEP et outils agent pilotant NVIDIA usd-brep dans un venv CPython géré. CPython 3.12 requis; les wheels usd-brep ne couvrent que Windows/Linux 64 bits.

Propose des thèmes animés par IA, le contrôle de l’ordinateur, des fenêtres autonomes, l’aperçu des pièces jointes, la gestion Git, le détachement et l’annotation des sessions, le glisser-déposer de fichiers entre applications et des suggestions de prompts IA. Le contrôle de l’ordinateur s’active dans les paramètres ; sur macOS, il requiert les autorisations Enregistrement de l’écran, Accessibilité et Surveillance de l’entrée. Les fenêtres autonomes Windows nécessitent Edge WebView2 runtime ; les suggestions et thèmes IA consomment davantage le modèle.