Plugins

Dirige web_search vers une instance SearXNG auto-hébergée au lieu de la route native : pagine jusqu'à ce que maxResults soit satisfait et signale une couverture dégradée lorsque les moteurs échouent, afin qu'un ensemble de résultats maigre ne soit pas lu comme un web maigre.

Pont compagnon Android : jumelage LAN par code QR avec jetons d'appareil révocables et empreintes TLS, un panneau de connexion téléphonique et de gestion des appareils, et un proxy d'accès HTTPS servant sessions, événements en direct et approbations à l'application native jumelée.

Pont WeChat bidirectionnel pour DeepSeek Harness via le protocole iLink : liez votre WeChat personnel avec un scan QR et discutez avec un agent DSH local depuis la zone de chat (texte, images, voix-vers-texte, fichiers) ; un panneau de paramètres Web gère la liaison/le démarrage/l'arrêt/le statut, la liaison projet-session continue la conversation sur bureau, les pushes wechat_notify proactifs incluent la limitation de débit, et le démon purement Node tourne sur Windows/macOS/Linux.

Explore les points de contrôle produits par dsh-checkpoint-rewind sous forme de chronologie de nœuds temporels et affiche les diffs ligne par fichier entre n’importe quels deux d’entre eux, avec relecture des traces à partir des journaux de session (aucun producteur de snapshots requis) et un retour arrière de l’espace de travail orienté aperçu avec annulation en une seule action, via les commandes /diff et /rollback, une API HTTP JSON et un panneau GUI.

Expose les modèles de prompts Pi en tant que commandes slash de DeepSeek Harness

Signaux de cycle de vie Web Audio pour DeepSeek Harness : dix événements configurables, trois valeurs par défaut à faible bruit, sons personnalisés par événement et aucun asset audio fourni.

Passerelle de service Telegram : boucle de tâches message-téléphone sur une session de service dédiée, transfert d'approbation global avec boutons inline approve/reject, questions à choix telegram_ask, bascule duty/local avec bannière de service web, messages zh/en, zéro token idle.

Bouton micro dans la rangée d'outils du composer : speech-to-text Web Speech API (Chrome/Edge), commutation de langue, et envoi automatique optionnel, zéro dépendance.

Plugin multimodal propulsé par MiniMax : mode d'appel vocal en temps réel (conversation en streaming, interface dock flottant), mode vocal et saisie vocale par micro, ainsi que des outils de génération d'images/vidéos/musique/parole et d'inspection visuelle.

Un Dock de pièces jointes léger et polyvalent pour DSH : collez, déposez ou choisissez des images, des PDF, des documents, des archives, du code et d’autres fichiers, vérifiez-les et gérez-les avant l’envoi, puis transmettez-les à l’Agent sous forme de chemins locaux. Il offre aux fichiers non image un point d’entrée de pièce jointe cohérent.

Connexion GitHub visuelle sans terminal : device flow intégré à la fenêtre, jeton synchronisé avec la CLI gh, et points de terminaison d'état/lancement de l'hôte.

Installe Herta comme agent DeepSeek Harness : un preset portant ses sections de prompt de persona et de mémoire, six outils de mémoire et de voix, une couche narrative qui sépare sa réflexion de ce qu'elle dit, 80 clips vocaux fournis, la synthèse vocale hors ligne et MiniMax, et deux vues de conversation qui rendent la session avec ses propres composants.

Utilisez le paradigme de modèle de décision Jev (System One) avec n'importe quel LLM compatible OpenAI — aucune clé TypeSafe requise. Enregistre un outil jev_decide qui renvoie en un seul appel des réponses à distribution de probabilité pour des questions typées (choix/score/booléen).

Écran de démarrage pour DeepSeek Harness : un avatar animé avec aurore, poussière d'étoiles, parallaxe au pointeur et une entrée par assemblage de modules, plus la même image comme fond d'écran de l'interface principale ; les deux images se changent depuis une page de paramètres qui prévisualise l'animation en direct.

Supervise un processus local de la passerelle workbuddy2api et expose ses modèles comme fournisseur LLM, en lisant les fenêtres de contexte et les niveaux d'effort de raisonnement depuis le propre endpoint de modèles de la passerelle.

Outil de génération d'images pour DeepSeek Harness via tout point de terminaison d'images compatible OpenAI, avec une galerie intégrée dans l'interface web.

Titres de session intelligents pour DSH : après chaque tour de conversation, un appel LLM auxiliaire indépendant résume la transcription complète utilisateur+assistant en un titre qui suit le vrai sujet de la session plutôt que de reprendre le premier message ; le premier message est titré immédiatement, les titres intégrés en échec sont réessayés aux tours suivants, les renommages manuels ne sont jamais écrasés, et les sessions de sous-agent/fork sont ignorées.

Accès au DSH depuis un téléphone via un relais auto-hébergé (WSS via votre propre proxy de terminaison TLS) : plugin bundle avec superviseur de bridge et connexion par QR code, une application Android native et la révocation d'appareils côté serveur.

Donne la vision aux modèles DeepSeek (texte uniquement) dans les clients Claude Code, Codex et Agent Plugins : décrit les images via tout endpoint de vision compatible OpenAI.

Plugin adaptateur LLM pour les modèles Qwen déployés localement derrière un point de terminaison vLLM compatible OpenAI, avec une bascule multimodale par modèle, des efforts de raisonnement entièrement configurables et une page de paramètres web pour modifier le déploiement depuis le frontend.

Enregistre des agents personnalisés définis localement comme sous-agents appelables dans dsh : la conversation principale invoque n'importe quel agent par son nom via use_agent, chacun s'exécutant comme un vrai sous-agent dsh avec sa propre persona. Prend en charge la reprise sur point d'arrêt des exécutions interrompues.

Ajoute un outil de capture d'écran plus deux points de capture automatique optionnels, plaçant l'écran dans la conversation sous forme de bloc image ; nécessite un modèle capable de traiter les images.

Permet à votre agent IA de voir et de piloter un vrai téléphone Android : phone_look (fusion vision + arbre d'interface), tap/swipe/type, capture d'écran — via adb, pour tout client MCP.

Boîte à outils vision enrichie : 14 outils vision au niveau pixel (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, long-screenshot OCR, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) pilotés par un endpoint compatible OpenAI, avec marqueurs [图片: path] propres, classification de sécurité du contenu et auto-retry sur rate-limit.