Plugins

Outils de base de données pour agents : list/query/exec/schema/stats/health sur SQLite/MySQL/PostgreSQL, avec protection en lecture seule de niveau lexeur, limites de lignes, sortie de requête CSV/JSON et un chemin d'écriture soumis à approbation.

Moteur de compaction sans perte* et sans LLM pour DeepSeek Harness

Importez votre bibliothèque existante d'Agent Skills (SKILL.md) dans DSH : découvre les skills dans les chemins Claude/Codex/Cursor/Gemini, injecte un index à divulgation progressive et charge les contenus à la demande.

Rendez votre dsh prêt pour le codage sérieux. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, contexte comme variables, compactions croisées rappelables, revival complet du contexte. `hash-edit`, `dvc://browser`, sous-agent comme fonction, workflow comme fonction.

Côté DSH de l'écosystème de mémoire dsh-ecolink : fait le pont entre chat.deepseek.com et DeepSeek Harness via une extension de navigateur qui récolte les balises de mémoire au format DSM et injecte les souvenirs rappelés dans les discussions web, un service local sans dépendance qui écrit un pool de mémoire partagé, et cet adaptateur, qui injecte les souvenirs avant chaque étape et propose une écriture en retour /ecolink-push ; la compression est transactionnelle (pool de préparation avec commit/rollback).

Liens profonds de session, export complet de session (markdown/JSON), messagerie inter-sessions approuvée avec appairage, et outils d'effectif, de rotation et de récupération d'équipe pour le travail multi-sessions.

Mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : les agents enregistrent, recherchent et mettent à jour les préférences utilisateur, les faits et les décisions de projet ; les entrées importantes sont injectées dans les sessions suivantes, et une section Réglages permet de les lister, les modifier, les archiver ou les supprimer.

Mémoire inter-sessions automatique pour DeepSeek Harness, adossée à un service EverOS local.

Marché de skills avec recherche unifiée sur SkillHub et ClawHub, aperçu du README dans l'application, installation et désinstallation en un clic, liste des skills installées et un sélecteur de skills dans la saisie du chat.

Ajoute la lecture locale de PDF, une bibliothèque d’articles pérenne, des enregistrements de preuves traçables, ainsi que des outils de comparaison et de synthèse entre articles.

Préparez votre dsh pour du codage sérieux. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, compactions croisées rappelables, restauration complète du contexte. `hash-edit`, `dvc://browser`, sous-agent comme fonction, workflow comme fonction.

Animal de bureau interactif style fille-baleine pour DeepSeek Harness : solde/utilisation/occupation du contexte en direct, lancer de fronde, bulles d'easter egg, mode éco. Paquet de 346 Ko, zéro processus supplémentaire.

Mise en page ancrable de l'interface Web DSH qui organise les conversations en onglets à travers des groupes fractionnés déplaçables.

Compétence d’analyse structurelle multi-lentilles : analyse adversariale d’abord sur 16 lentilles en 4 catégories avec 10 outils structurels, calibration de confiance et sortie en couches liée aux faits.

Entraînement aux entretiens par IA pour DeepSeek Harness Web : génère des questions dans quatre modes (révision de concepts, entretien simulé, scénario, LeetCode Hot 100), note les réponses et fournit des explications.

Plugin de mémoire inter-sessions pour DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect) : extraction automatique, indexation SQLite FTS5, rappel sémantique RRF injecté dans le prompt système à chaque tour, maintenance planifiée, consolidation LLM via ctx.llm, prévention de l'explosion du contexte, identité Soul globale via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0 : graphe de contexte temporel, modèle de confiance, résumé en fin de tour. v0.6.0 : embeddings sémantiques locaux (BAAI/bge-small-zh-v1.5), aucun appel au cloud. v0.6.1 : correction de l'expansion de ~ dans la config des chemins. Installation sans configuration.

Mémoire graphe locale en aperçu technique pour DSH et Codex : rappelle les preuves globales du propriétaire et du projet en cours avant chaque tour, écrit les enregistrements USER et ASSISTANT séparément, et préserve la provenance de projet, session, acteur et source pour un atlas visuel et des pages de connaissances citées.

Les 25 skills de Matt Pocock entièrement traduites en chinois (termes techniques conservés en anglais avec gloses).

Mémoire graphique locale en aperçu technique pour DSH et Codex : rappelle les preuves globales du propriétaire et du projet en cours avant chaque tour, écrit séparément les enregistrements USER et ASSISTANT, et conserve la provenance du projet, de la session, de l'acteur et de la source pour un atlas visuel et des pages de connaissances citées.

Mémoire en texte brut inter-sessions : rappel par mots-clés BM25 deterministic (sans embeddings), outils memory_save/list/search/confirm/forget derrière une porte human-confirm, et magasins JSON globaux et par projet qui suivent votre repo git.

Messagerie d'agent inter-sessions pour DeepSeek Harness avec découverte de sessions, livraison hors ligne, accusés de réception et navigation vers la session de l'expéditeur.

Ouvre l’application web officielle chat.deepseek.com dans DeepSeek Harness. Une entrée latérale affiche la vraie page au centre via le browser guest natif du shell de bureau et conserve la connexion après redémarrage. Le client officiel garde son sélecteur de modèles, deep think, smart search, historique et pièces jointes ; sans guest bridge, une fenêtre s’ouvre.

Garde de conclusion à priorité aux preuves : recoupe les affirmations de première main avec un index durable d'activité d'outils par session, bloque les conjectures non vérifiées et suit les métriques bloqués-convertis.

Atelier de codage pour DSH : panneaux d'espace de travail ancrables, barre latérale de projets groupée, groupes d'onglets d'éditeur scindés avec mise en veille/reprise, aperçu de fichiers et vues de diff — construit sur le développement parallèle en git worktrees et des primitives de collaboration entre sessions.