Plugins

Suit l’émotion et la personnalité d’un compagnon IA avec panneau d’état, outils de mise à jour et stickers de chat.

Portrait mémoire du workspace DSH : preuves, versions et explication des changements; le brief d’index économise des tokens, rappel local en fin de tour. Lignes rouges, file d’approbation, chaîne de versions et audit d’injection. Zéro dépendance, aucune sortie réseau.

Gestionnaire de personas pour DeepSeek Harness : créer, modifier et changer librement de persona system, avec défaut global et overrides par session.

Mémoire de compagnon de jeu de rôle pour DeepSeek Harness : documents de persona modifiables par conversation (poids de 1 à 100 par entrée, affinés progressivement par l’IA selon l’histoire), affinité et lien par interlocuteur dans les discussions à plusieurs, souvenirs actifs avec vecteurs notés par l’IA, tableau de neuf émotions actualisé à chaque tour, registre d’auto-évolution IA, recherche des transcriptions des dernières 48 h, compression conversationnelle de compagnon et base de connaissances locale archivée par date, empaquetée automatiquement par tours ou tokens. Une page d’intégrations liste des plugins sélectionnés et télécharge leurs GitHub Releases.

Transforme DSH en endpoint gateway local compatible OpenAI et Anthropic, avec persona et mémoire à long terme pour tous les clients qui s’y connectent. Nécessite votre propre API key DeepSeek ; les identifiants de connexion DSH sont rejetés par upstream.

Commandes slash pour le canal Weixin de DeepSeek Harness : changement et bibliothèque de personas, historique des sessions (chargement léger ou changement réel), choix du modèle, consommation et solde des tokens, salutations quotidiennes planifiées. Exécution côté host, sans tokens modèle.

Assistant universitaire local-first : cours, tâches, plans, rappels et supports de cours en event sourcing, avec 23 outils DSH.

Barre latérale et panneau DSH pour les cours, tâches, plans, connexions, supports de cours, automatisation et réglages.

Personas, mémoire et chat proactif facultatif qui reprend après le redémarrage de DeepSeek Harness Desktop. Plugin communautaire en préversion : personnage de la fille de Bai Fan Yu, mémoire de personnage et chat proactif restauré au redémarrage.

Connecte un DSH Agent aux serveurs Minecraft Java via Mineflayer : vue de jeu en direct avec raisonnement et tools natifs, personas configurables, carnets propres à chaque serveur et recherche locale facultative de connaissances de survie. Réutilise le modèle hôte ; l’installation ne se connecte pas au jeu et ne lance aucune inférence.

Mascotte photoréaliste pour la fenêtre DSH : cinq personnages avec cinq sprites d’expression chacun ; danse, mouvement de cheveux et marche en clips vidéo VP9 alpha à 24 fps, plus une séquence en plan unique qui va au centre, danse et revient sans coupe. Répliques spontanées avec voix neuronale edge-tts facultative ; effets d’encre, confettis, nuage, brouillard et bombe ; menu contextuel et commande /dsh-pet. Le petit chat répond par un appel unique au modèle hôte, sans écrire dans la session. UI en en/zh/es/pt/hi.

Pont WeChat personnel et WeCom (企业微信) : jumelage QR, une conversation DSH par chat, transferts bidirectionnels de texte/image/vidéo/document/archive. Le pont répond à /help, /status, /new, /stop, /friends sans tour modèle. Option 1:1 (messages de groupe ignorés silencieusement et comptés). Approbation à distance par réponse 1 ou 2. Robot WeCom bidirectionnel à connexion longue, sans URL publique, également pour images/fichiers/vidéos.

Plugin mémoire/persona local-first pour DeepSeek Harness : quatre couches en fichiers (pinned, memory, facts, experience), persona SOUL/MOOD éditable, capture de session sans LLM, rappel BM25 et carte d’humeur à thème. Sans panneau web autonome, service Python, base vectorielle ni clé API.

Personnages liés au model et monde partagé pour DeepSeek Harness : persona/mémoire modifiables, journaux AI et consolidation du sommeil facultatifs, commandes chinois/anglais, mascottes desktop adaptées aux tâches, thèmes et statistiques; les mises à jour préservent les réglages. Windows/Linux/macOS; prérequis par système dans le guide. Journaux/consolidation consomment des tokens. Fermer mascottes/bulles visibles avant installation/mise à jour est conseillé (des fichiers ouverts peuvent faire échouer l’installation). Requêtes de compte Codex/OpenAI API validées par des utilisateurs; autres sources en attente de validation/feedback.

Skin blanc et or Genshin Impact pour l’interface web DSH : paysage du jeu aléatoire à chaque chargement, police UI Genshin partout, menu style Paimon, anneau d’état actif et persona d’assistant Paimon/Phanes interchangeable. Le dépôt fournit 262 fonds de huit régions en 1920x1080.

Table no-limit Texas Hold’em à 8 places (1 humain, 7 LLM en fondateurs IA). Chaque bot utilise le modèle host choisi ou sa propre heuristique à défaut ; son prompt ne contient que ses hole cards. À la fin, les cartes du gagnant sont révélées. LAN désactivé par défaut, jeu local inchangé : une installation du réseau rejoint avec un code à 6 chiffres, découverte UDP, et prend un siège bot au hasard ; rendu au personnage au départ ou après 20 s de silence. Le code ne circule jamais et chaque snapshot est par siège : personne, même l’hôte, ne voit les cartes d’autrui. Fork MIT BubblePtr/dsh-holdem, crédits README/UI.

Mémoire à long terme du workspace DSH. Au démarrage, lit un index d’une ligne par mémoire et récupère le corps à la demande avec l’outil `memory`, soit environ 3 fois plus d’entrées au même budget caractères. À la fin d’un tour, recherche localement dans le dernier message utilisateur et injecte les mémoires correspondantes au briefing suivant sans coût modèle. Auto-capture facultative synthétise des échanges en mémoires structurées ; en draft, elles attendent l’approbation. Couche portrait dérivée du journal/des archives pour une vue workspace et globale, en mode draft ou direct. Settings → Memory : vues archive/list/timeline, contrôle des doublons/entrées obsolètes/liens cassés, chaîne supersede avec rollback et import en lecture seule de mémoires WorkBuddy/Qoder.

Partage un workspace Markdown OpenClaw existant avec DeepSeek Harness comme contexte de persona et mémoire délimité, consultable et modifiable depuis la barre latérale.

Enregistre les tours complets (question et réponse intégrale) en Markdown simple dans le workspace de session, permet de promouvoir les meilleurs vers une base de connaissances personnelle interprojets et de la rechercher à la demande avec le modèle. Sans base de données ni dépendances runtime.

Préréglage d'agent minimal pour Windows sous DeepSeek Harness : persona fixe en une ligne, trois outils, aucun contexte d'exécution.

Espace autonome de portefeuille personnel et recherche d’investissement pour DSH : inscription locale, import d’actifs et vues d’allocation, suivi des marchés et actualités, bibliothèque de recherche et synthèses IA facultatives configurées par l’utilisateur. Fournit un runtime Windows et conserve les données en local.

Boîte de réception personnelle pour DeepSeek Harness (dsh) : /inbox dans le compositeur ou panneau latéral enregistre liens, images, texte et identifiants dans un coffre local, classés par règles locales puis par modèle à débit limité. Consultation, recherche et modification dans le panneau ; l’assistant récupère les éléments à la demande en conversation. Les secrets des identifiants sont chiffrés au repos. Sync WebDAV/S3 facultative pour données et pièces jointes. Windows uniquement pour l’instant.

Moteur local de registre d'état personnel et de décision pour dsh : conserve chaque entrée octet par octet avec une provenance au niveau de la ligne, argumente contre ses propres conclusions en générant d'abord des réfutations, fait vieillir chaque fait stocké selon son propre TTL, et signale les décisions qui ne reposent sur rien du tout.

Plugin local de base de connaissances personnelle SAG pour DeepSeek Harness