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Fournisseur LLM Volcengine Ark Coding Plan pour DeepSeek Harness : saisie de PDF et d'images à portée du fournisseur, avec prise en charge du streaming de l'API Responses.

Routage explicite des modèles pour Main, Subagents, web_search et la génération d’images. Les sélecteurs Composer et Plan Review issus du catalogue proposent les variantes Model, Effort, Context, Fast et Thinking.

Téléphone d'agent façon iPhone : appels et SMS en double panneau, chat de groupe RCS avec barrières de confiance, messagerie d'agent multi-appareils via le pont de boîte de réception du registre, badges de confiance L0–L4 et audit des preuves. Expérimental : les résumés de confiance ne constituent pas une garantie de sécurité, et les SMS/la signalisation sont relayés via la boîte de réception de l'opérateur (visible par lui) ; le chiffrement de bout en bout est prévu.

Explique localement les exécutions d'agent DeepSeek Harness en échec, puis produit un plan de reprise expurgé. Aucun modèle requis.

Carte de coût quotidien pour votre passerelle LLM locale : /usage lit gateway_usage.jsonl et détaille les dépenses par modèle et par heure, couvrant la connexion officielle directe, le relais OpenRouter et les pools à l'usage inclus dans le forfait.

Notifications au niveau du système Windows lorsque l'agent termine une tâche ou nécessite votre saisie : alertes de tâche terminée, question, approbation et révision de plan via l'API Notification du navigateur, ouverture de la session par clic, mode arrière-plan uniquement, et une page de réglages de premier niveau (Paramètres → Alertes de tâche).

Centre d'espaces de travail DSH : organisez les espaces de travail en dossiers à code couleur dans la barre latérale (réorganisation par glisser-déposer à trois niveaux pour dossiers/espaces de travail/sessions, édition en ligne, développer/réduire en un clic, recherche à double canal) avec des statistiques d'utilisation de jetons et de coûts par espace de travail et par session à partir des journaux de session réels (tarification officielle DeepSeek heures de pointe/creuses pour tout modèle deepseek, trois calibres de dépense, cartes de détail au survol, panneau de synthèse) plus l'utilisation du plan OpenCode Go ; les données persistent sur le disque hôte et s'actualisent en direct toutes les 30 s.

Raccourcis clavier de panneaux pour la Web UI : Entrée déclenche l’action de confirmation et Échap l’action d’annulation sur chaque panneau d’interaction (approbation, question, revue de plan).

Ajoute une section « 用量 » à la page Paramètres de DSH qui affiche l'utilisation de votre MiniMax Token Plan (fenêtres de 5 h et hebdomadaires avec comptes à rebours de réinitialisation), une répartition par modèle et des crédits bonus vidéo ; récupère `/v1/token_plan/remains` via un plugin de confiance qui détient la clé API et se masque automatiquement lorsqu'aucune clé n'est configurée. MIT.

Moniteur d'utilisation du forfait OpenCode Go pour DeepSeek Harness : quota en temps réel sur 5 h glissantes / hebdomadaire / mensuel dans un dock web flottant.

team-task pour DeepSeek Harness : tâches multi-agents à long horizon — un lead planifie un DAG revu, des membres durables exécutent, un journal d'événements fait foi et un réconciliateur résident survit aux plantages et redémarrages.

Un atelier de terminal plein écran pour DeepSeek Harness avec un assistant durable, des sessions de projet regroupées dans un espace de travail, un défilement de transcription uniquement et des vues structurées de réflexion, d'outils, de différences, de plans et de sous-agents.

Boucle d’orchestration des tâches longues : Codex planifie, note et révise ; DeepSeek exécute ; Kimi complète (validation visuelle, synthèse, recoupement).

Transforme le skill iterate en un harness autonome en boucle fermée : plan, revue parallèle, correctifs atomiques, validation, boucle, arrêt automatique, plus un mode dry-run de revue seule et une méta-revue qui audite le rapport et émet un rapport final de revue.

Dock de quota du forfait tokens MiniMax pour l'interface web : une pastille en forme de goutte avec le % d'usage sur 5 h dans la zone de saisie ; un clic ouvre un panneau détaillant l'usage 5 h et hebdomadaire de chaque modèle et le compte à rebours de réinitialisation ; masqué automatiquement quand le modèle par défaut actif n'est pas MiniMax.

Plan de contrôle agentique pour DeepSeek Harness — vérifie chaque appel d'outil par rapport à vos politiques avant son exécution, et conserve un registre durable de ce qui a été autorisé et pourquoi.

Adaptateur de fournisseur Command Code Go pour dsh : scanne dynamiquement le catalogue de modèles du plan Go et sert /alpha/generate via la jonction LLM du harness.

Kit opérationnel axé sur les preuves : six outils en lecture seule (catalogue de capacités, plans de workflow par étapes, lecteur de skills empaquetés, recherche bornée dans la mémoire locale, audit des releases du dépôt, checklist de release) et cinq skills empaquetés — planifie et audite, sans jamais écrire à distance.

Model failover and turn keep-alive for DeepSeek Harness: a request that fails with a model error before any visible output falls through the models of the configured provider groups (then the next provider) until one streams; transient failures retry with backoff under a liveness watchdog, a dead turn self-resumes with templated 「继续」 wake-ups, and an optional full-auto mode auto-answers permission, question and plan approvals with every decision appended to an AUTO-MODE.md audit log.

Adversarial review for DeepSeek Harness: put one settled plan on the stand, send read-only red-team experts at it by dimension, then split their findings into single defects you endorse or reject one by one. It never rewrites the plan and never fixes code.

Composer Plus for DeepSeek Harness (dsh): git Changes panel, ↑/↓ input history, Shift+Tab /plan, one-click Continue, queue drag-and-drop, deeplinks, Auto Review allow-for-chat, notifications, 11 UI languages, auto-update

Adds subscription OAuth and provider Plan API-key logins through Pi adapters, using a DSH-owned credential store.

Checks each step of a plan before you approve it, using command rules plus Jev or an OpenAI-compatible endpoint with logprobs, and marks steps that can't be undone, affect things outside the workspace, weren't asked for or are too vague on the plan review card.

Find and compose DSH plugins from a task description, then open an independent chat environment or install the plan into the current profile.