Plugins

Apprend ce que vous laissez non-dit dans vos prompts à partir de tours brouillés et de vos propres corrections, et injecte les directives apprises dans le prompt système de chaque nouvelle conversation ; les directives sont éditables dans Paramètres et un bouton du compositeur réécrit le brouillon actuel avec elles.

Boîte à outils unifiée pour l’identité de session, les invites globales et de workspace avec fichiers référencés, la reprise automatique de session, le redémarrage Web sans UAC, et la messagerie entre sessions.

Bibliothèque de prompts au-dessus du compositeur DSH — un bouton 📚 déploie un panneau de recherche pour insérer les prompts enregistrés dans le brouillon en un clic (ajoute, n'écrase jamais), persistée dans un fichier JSON côté hôte.

Widget de solde et de coût pour la GUI Web DSH : une carte en pied de barre latérale affiche le solde du compte, une barre de ratio restant et les coûts du jour ; un clic ouvre une ventilation des coûts à quatre niveaux (dernier prompt / cette session / aujourd'hui-ce projet / aujourd'hui-tous) avec explications des termes et un lien de recharge en un clic. Zéro dépendance externe, fonctionne sur Node 24.

Plugin DeepSeek Harness qui verrouille l'envoi-Enter du composer de chat web. Bascule avec un bouton de verrou ou Ctrl+Alt+L pour prévenir les envois accidentels en tapant ou éditant de longs prompts ; déverrouiller pour envoyer. Sûr IME et par session.

Peaufine le brouillon du compositeur en un prompt plus clair et mieux structuré depuis le bouton ✨ ou Alt+O ; diffuse le résultat en direct via SSE avec le raisonnement affiché en premier, et suit le modèle par défaut de la session sans configuration ou n'importe quel point de terminaison compatible OpenAI.

Affiche une barre d’outils flottante au-dessus du texte sélectionné dans une conversation, avec des actions pour copier, citer, demander, expliquer, traduire, résumer et utiliser des prompts personnalisés.

Injecte automatiquement les compétences choisies par l'utilisateur dans les sessions DSH, soit à chaque invite, soit une fois au début de la session, avec une page de paramètres et un indicateur de composition.

Preset d'agent Learning Mode : un agent de codage qui enseigne en codant — explications concrètes ancrées dans des scénarios, guidance socratique et blancs de pratique TODO(你), calqué sur le style de sortie Learning de Claude Code ; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode sur npm).

Suit l'état de l'agent sous forme de facteurs mentaux Yogācāra dans un magasin de graines durable et le réinjecte dans le prompt en tant qu'inclination à la première personne.

Suggestions de messages suivantes sensibles au contexte dans le compositeur DSH, avec cycle de déclenchement répété et revue explicite de l'utilisateur avant l'envoi.

Plugin DSH : éditez le prompt système (persona de déploiement) depuis la page Réglages, avec aperçu en direct.

Écrit des résumés locaux au format JSONL du nombre d'outils par tour et de signaux de vérification approximatifs, sans stocker les prompts, les arguments d'outils ni le texte des résultats.

Modifiez n'importe quel tour utilisateur dans DeepSeek Harness et relancez-le : un éditeur en ligne sur la ligne du message rembobine la conversation juste avant ce tour via le contrat officiel surface-replace, puis relance l'agent avec le texte révisé. Le journal de session en ajout seul n'est jamais réécrit.

Optimiseur de prompt structuré par agent pour DeepSeek Harness : réécrit les brouillons du composeur en role/task/context/constraint/format avec les modes normal, slim et expand, une modale de confirmation avec score, continue-optimize, et des moteurs local, hybride, DSH ou API cloud.

Persona pour DeepSeek Harness : un config.json régit le nom que se donne l'IA (par modèle, par palier), comment elle vous appelle, sa posture, le texte de caractère, des contrats par élément avec options, la langue de la réflexion et le ton des réponses, plus une mémoire à confirmation humaine : l'IA ne peut qu'ajouter des candidats, une ligne de confirmation les active, et le journal est en ajout seul, rejouable. Les entrées confirmées sont injectées comme bloc cité de données et non d'instructions ; celles étiquetées d'un kind vont vers des fichiers arbitraires et n'atteignent jamais le prompt. Le prompt est relu depuis le disque à chaque assemblage : les modifications s'appliquent sans redémarrage. Presets : instantanés JSON partageables. Sans dépendances, réseau ni shell.

Enregistre la skill fight-scene-director pour concevoir des scènes de combat en vidéo IA, portée depuis la skill Codex du même nom. Émet des prompts chinois structurés pour Seedance 2.0/2.5 et MiniMax H3, ainsi que des prompts d'image de carte de trajectoire et de position initiale.

Modes personnalisés / gestionnaire d'assistants : chaque mode a son prompt système dans les réglages — un prompt personnalisé dans un fichier simple que la boucle de l'agent relit avant chaque étape, si bien qu'une modification s'applique à la session en cours dès l'étape suivante — et démarrez-le depuis la composition officielle standard / PTC / minimal / Cordis, en activant une à une ses lignes de plugins (composition propre par mode) et en le renommant à souhait. Plusieurs assistants coexistent avec leurs prompts : une machine peut garder côte à côte un assistant de codage, un compagnon de chat et un persona de jeu de rôle (RP) — une configuration multi-agents choisie par session. Les lignes intactes restent identiques octet pour octet aux livrées, conditions de plateforme incluses.

Plugin dsh + preset d'agent qui reproduit opencode + oh-my-openagent (omo) : la chaîne d'outils et le prompt système d'opencode, l'orchestration de sous-agents multi-rôles d'omo, et côté navigateur la sélection des rôles omo ainsi que les réglages de modèle et de repli par rôle.

Amélioration de prompt en un clic pour le composeur DSH : appuyez sur le bouton étincelle pour réécrire le brouillon en un prompt prêt pour l'agent, remplacé sur place et annulable, avec un contrôle de fidélité déterministe qui conserve mot pour mot chaque chemin, identifiant, nombre, URL et token entre accents graves, plus un plafond de longueur qui bloque l'inflation.

Suivi de progression de session : injection de prompt système, calcul de % en direct, et tiroir glissant.

Rappelle les invites envoyées plus tôt dans la session en cours avec les touches haut et bas dans un composeur vide, et affiche un badge de position pendant la navigation.

Passerelle de sessions pour DeepSeek Harness : pilotez d'autres sessions DSH réelles directement depuis votre prompt — créez des sessions de premier niveau dans n'importe quel espace de travail, envoyez un message ou intervenez dans n'importe quelle session, attendez les réponses et diffusez-les segment par segment (chaîne de pensée incluse), reprenez des sessions hors ligne, trouvez des sessions dans tous les espaces de travail, lancez une surveillance d'arrière-plan qui suit et planifie une tâche principale (relance en cas de stagnation, correction des dérives, annulation en cas de blocage), et archivez des sessions en une commande.

Garde de discipline d'agent pour DeepSeek Harness : quatre portes appliquées à la limite du harness — disjoncteur de boucle, fusible de coût de jetons, avertissement de changement de route, approbation de plan — là où les rappels au niveau du prompt ne peuvent pas atteindre, afin qu'un agent ne puisse plus brûler un quota hebdomadaire en minutes ; puce 🛡 en un clic, seuils rechargeables à chaud et préréglages d'invisible-mais-blindé à avertissement seul.