Plugins

Remplacez la recherche web intégrée de dsh par des serveurs MCP de recherche (Tavily/Brave/Exa/Perplexity/DuckDuckGo/personnalisé), configurés depuis la page Réglages web. Désactive le fournisseur de recherche DeepSeek intégré tant qu'il est actif.

Plugin de chaînes de repli pour DeepSeek Harness : bascule automatiquement vers un fournisseur de secours en cas d'échec du modèle principal, avec un panneau de configuration dans la Web UI.

Utilisez un Codex App Server local comme fournisseur de modèle dans DeepSeek Harness

Relie les images de session à des fournisseurs de vision configurables et renvoie une analyse texte uniquement aux routes de modèles DeepSeek Harness éligibles.

Fournisseur OpenAI Codex pour DeepSeek Harness avec OAuth par code d'appareil, import depuis Codex CLI, rafraîchissement de jeton, et un panneau de réglages web.

Fournisseur de LLM DeepSeek Harness pour les modèles Codex, utilisant l'OAuth ChatGPT géré

Fournisseur de LLM DeepSeek Harness pour les modèles Codex, utilisant l'OAuth ChatGPT géré

Disjoncteur de modèle à deux niveaux avec bascule de secours : déclenche l'arrêt d'un modèle ou de tout un fournisseur après des échecs de requête répétés, et route la requête suivante vers un repli configuré.

Route chaque tâche vers un modèle et sa révision vers un autre, avec preuves de qualification, bascule et un journal durable.

Intègre les modèles inclus dans l'app Xiaomi MiMo desktop (gratuit pendant la bêta) à DeepSeek Harness, sans configuration dans la fenêtre de conversation DSH.

Changement de modèle et contrôle de l'effort de raisonnement pour DeepSeek Harness : les outils d'agent set_model et list_models permettent à l'agent de changer seul de fournisseur, de modèle ou de profondeur de réflexion en cours de tâche, avec motif obligatoire, liste blanche de fournisseurs et garde-fou sur la pression de tokens de la fenêtre de contexte ; le modèle actif est injecté dans le contexte d'exécution, et la transition automatique du Plan Mode bascule vers un modèle de planification configuré à l'entrée en mode plan puis restaure le modèle d'exécution précédent à la sortie.

Station de travail omni-modale pour DSH : analyze_image sur une chaîne de basculement VLM ordonnée à plusieurs cartes, une boîte à outils de vision à six outils (zoom, échantillonnage de couleurs, diff de pixels, OCR, détection d'éléments, affichage en ligne) partageant le même résolveur d'images, generate_image via les protocoles OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video asynchrone multi-cartes avec un constructeur /build-video-tool, et TTS speak/clone_voice sur sept fournisseurs, le tout piloté par une seule page de paramètres à enregistrement automatique.

Mascotte d'usage du forfait pour l'interface web DSH : un personnage flottant à animation squelettique annonce le quota dans une bulle de dialogue, en identifiant automatiquement le fournisseur configuré (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) pour afficher un pourcentage de forfait ou un solde de compte, et en se rabattant sur les statistiques locales de tokens lorsque l'API du fournisseur est indisponible ; déplaçable, redimensionnable à la molette (90-260px), sons de clic synthétisés, routes en loopback uniquement.

Base d'espace de travail générique pour le harness dsh (fournisseurs d'espaces de travail locaux + distants avec routage par espace de travail), avec SSH comme fournisseur concret : liez un répertoire de serveur comme espace de travail SSH afin que les entrées-sorties de fichiers et les commandes de la session s'exécutent sur cet hôte, gérez l'hôte

Lit à voix haute les réponses de l'assistant dans DeepSeek Harness : fournisseurs de synthèse texte-vers-parole avec lecture en streaming.

Remplit automatiquement les champs d'effort de raisonnement, de fenêtre de contexte, de limites de sortie et de modalité d'image pour les modèles de fournisseurs non officiels (personnalisés), avec les données de models.dev, et apporte des améliorations d'expérience comme le renforcement de la compatibilité et la mémorisation de l'effort de raisonnement.

Suite web Zhipu (GLM Coding Plan) comme fournisseurs et outils DSH natifs : réassocie les web_search et web_fetch intégrés à la recherche web Zhipu et à la lecture de pages Markdown, enregistre optionnellement les outils de dépôt github_search_doc / github_get_repo_structure / github_read_file, et ajoute une carte de réglages avec bascules et un champ credential-ref.

Chat via l'API Command Code Provider pour DSH, avec une clé API détenue par le Host, un catalogue de modèles découvert automatiquement, des valeurs d'effort par défaut, un en-tête optionnel de rétention nulle des données, des compteurs de quota, et le choix du protocole OpenAI ou Anthropic par modèle.

Ajoute les outils de délégation subagent_route et subagent_fork_route où le modèle choisit lui-même la route provider/model pour chaque enfant ; le déploiement définit uniquement le backend spawn/fork, la politique d'arrière-plan et la liste blanche allowedProviders, tandis que les enfants reprenables et les tâches en arrière-plan réutilisent les outils officiels send_message / job_output.

Traduction chinoise de bout en bout pour l’interface Web dsh : traduction en direct du raisonnement du modèle pendant le streaming, chinois intégré sous chaque réponse anglaise, et résumés chinois d’une ligne pour les sorties d’outils et les annotations d’appels d’outils — une requête autonome au fournisseur qui n’entre jamais dans la transcription de session.

Exécute des pipelines AItelier depuis DSH via MCP : 39 outils (22 lecture, 17 écriture) pour générer, exécuter, inspecter, éditer, exporter et importer des pipelines SkillFlow multi-étapes. Les étapes s'exécutent dans AItelier plutôt que dans la session DSH et sont interrogées par run_id, marquent une pause aux points de contrôle imposés par le moteur et répondus avec answer_checkpoint, et laissent des traces par étape et des sorties d'étape à lire ensuite ; add_provider / map_model / edit_role dirigent un rôle individuel vers un endpoint local ou moins cher. Regroupe une compétence aitelier-pipelines.

Commande /btw de style Codex : répond aux questions annexes dans un sous-agent amorcé par la conversation (fournisseur fork), affiché dans l'interface sans entrer dans l'historique de la session principale.

Synchronise les soldes des fournisseurs cc-switch et suit l'utilisation et le coût des tokens par jour/mois/total avec des paramètres de devise tenant compte du relais.

Synchronise le catalogue de modèles des fournisseurs de clés API à partir du fournisseur lui-même au lieu de maintenir la liste des modèles à la main.