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Plugin de débridage des prompts pour DeepSeek Harness : lève les restrictions de réponse du modèle via le prompt système et prend largement en charge les différents modes Web et bureau ainsi que les appels d’outils.

Animation de démarrage pour DeepSeek Harness, dans le style de Rhine Lab : six actes, du carton-titre noir à un éblouissement blanc irradié puis à un panneau de dossier chaleureux. Cinq étapes d’autorisation ; les deux premières attendent un clic ou Entrée et Échap permet de passer. Les cinq premières répliques sont de vrais enregistrements vocaux. La page de réglages alterne les thèmes clair chaud/sombre et modifie en direct 33 options de lecture, identité, voix et apparence.

Ajoute à DeepSeek Harness une mémoire persistante entre sessions et une autoévolution en arrière-plan, uniquement par plugin. Comprend cinq axes de mémoire, la prise en compte des branches Git, l’autorévision pendant le tour, l’autoévolution et la gestion des skills, quatre axes de tâches, la planification COI, les notifications et la recherche de sessions, la gestion des prompts et des notes temporaires. Sans modifier le cœur ni dépendance d’exécution ; prêt après installation et entièrement supprimé à la désinstallation.

Ajoute un canevas de conversation modifiable à DeepSeek Harness, où les connexions graphiques sélectionnent le contexte pour les requêtes de canevas, avec des importations de branches, de fusions et de sessions d'agent locales.

Permet à l’agent DSH de piloter les applications Windows et les pages web : lecture des contrôles par UI Automation, clic, saisie, capture d’écran et lecture OCR. Utilise son propre navigateur en arrière-plan pour le Web sans déplacer la souris ; lorsqu’il doit utiliser la souris ou le clavier réels, un indicateur s’affiche et Esc l’arrête.

Publicités parodiques façon web chinois de 2005 : bannières latérales, fils dans le chat, popups en coin, et un bouton de fermeture dont la zone cliquable est plus petite qu'il n'y paraît. Tout est fictif.

Extension de barre latérale Chrome permettant à DSH d'opérer directement votre navigateur, sans capacités de vision requises.

Offre à DeepSeek Harness un véritable environnement bureautique. Le plugin Univer Office réunit tableurs, documents, diapositives, canevas, tableaux relationnels et plus dans un seul runtime, avec données connectées, validation, modifications versionnées et worktrees isolés pour la collaboration multi-agents.

Espace de travail conversationnel visuel et non linéaire pour DeepSeek Harness — les sessions, suivis et branches deviennent une carte de conversations navigable.

Preset de recherche vérifiée : chaque étape repose sur des observations validées par le système, les affirmations L3+ passent à un évaluateur indépendant et la session forme un registre rejouable et une ontologie consultable. Nécessite DSH >=0.1.7-alpha.1.

Fournisseur de recherche web et verticale en temps réel alimenté par AnySearch pour DeepSeek Harness.

Coût API par session et quotidien, budget avec pourcentage d'utilisation, solde officiel, tableau de bord historique, et synchronisation en un clic des tarifs officiels avec les prix heures pleines/creuses.

Exploration de l'architecture AGI en boîte blanche : métacognition (boucle d'auto-cognition), apprentissage continu (volant d'inertie des connaissances), modèle du monde (espace de conditions, graphe de mémoire spatio-temporelle), auto-amélioration (discipline bootstrap), pipeline en boîte blanche zéro-LLM et garde-fous de confiance auditables.

Mémoire inter-sessions traçable et recherchable pour DeepSeek Harness — la connaissance des conversations sous forme de nœuds de graphe typés (TASK/SKILL/EVENT) et d'arêtes typées.

Apporte l'historique de session de dix-neuf autres agents de codage à DeepSeek Harness : rappel, résumé de session et outils d'historique par fichier sur un index local, plus rappel automatique optionnel avant chaque étape.

Catalogue quotidien consultable de plugins DeepSeek Harness issus de npm et GitHub : installation, activation/désactivation, mise à jour ou désinstallation en un clic ; affiche avant l’action la raison pour laquelle dsh refuserait une installation, les éléments à examiner (engines.dsh, nombre de dépendances, noms des binaires et scripts d’installation), ainsi que retour arrière et favoris.

Connecte DeepSeek Harness au Bot Collaboration Network d'Avernet via WebSocket V2, avec onboarding automatique, sessions d'agent isolées, événements de tool-call et outils de routage multi-bot.

Permet à un agent uniquement textuel d’observer un écran en direct ou un flux caméra. Chaque image est évaluée selon le changement visuel ; seules les importantes sont regroupées sur une planche numérotée avec l’enveloppe audio, afin que le modèle voie les changements réels plutôt qu’une capture toutes les quelques secondes.

Connecte dsh à un environnement d'exécution local SandBase Harness via stdio MCP pour gérer les agents et sessions, diffuser les tours, inspecter les artefacts et annuler les travaux.

Ajoute un canevas modifiable au panneau DSH et diagram_read/diagram_apply. Édite les .drawio natifs sans perte, préserve les cellules inconnues et utilise l’empreinte du fichier pour le verrouillage optimiste.

Place l’agent sur QQ comme personnage via SnowLuma (OneBot v11) : chats privés et de groupe, messages vocaux, stickers, journal Qzone, navigation Bilibili, reprises de chansons, génération d’images, mémoire longue et humeur. Chaque fonction est un module désactivable, remplaçable ou extensible localement ; les modules rechargés à chaud peuvent aussi réécrire les décisions de réponse de groupe, prompts, messages sortants et choix du modèle par chat. Sûr par défaut : interrupteur maître désactivé, mode simulation activé.

Couche de publicités à la mode du web chinois de 2005 (plugin humoristique).

Utiliser les abonnements ChatGPT (Codex), Claude et Grok comme fournisseurs LLM pour DeepSeek Harness, avec connexion Settings, catalogues de modèles, usage, plus les outils image_generate, video_generate et x_search.