Plugins

Installez des suites depuis n'importe quel dépôt du marketplace git Claude Code, Codex, Cursor, Kimi ou agent-plugins.org — skills, serveurs MCP, hooks et commandes slash sont injectés dans les sessions DSH à l'exécution, avec une page marché dans la GUI Web.

Modifie le code des plugins DSH à l'exécution, avec des correctifs ordonnés, l'inspection et le rechargement à chaud.

Donne la vision aux modèles textuels uniquement : transmet les images de l'utilisateur à un modèle de vision compatible OpenAI et affiche les descriptions dans un panneau droit de l'interface web.

Détecte les problèmes UX potentiels de votre projet : passe en revue automatiquement le code React/TypeScript, localise chaque problème et propose des suggestions concrètes.

Transcription locale de réunions dans DeepSeek Harness sur macOS Apple Silicon : enregistrement du microphone et de l’audio système, étiquettes de locuteurs et export de la transcription.

Récupération sémantique, gestion des ressources, rappel automatique (espaces doubles utilisateur + agent) et mémoire de session pour DeepSeek Harness : memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sur des URI viking://, gestion des ressources memadd/memremove, statut d'observateur memqueue, capture de session memcommit et génération de playbooks de compétences memlearn.

Trois outils Zhihu pour DSH : recherche interne, index Web global Zhihu avec filtres de domaine et date, et recherche de réponses Zhida. Carte de réglages native et résultats sourcés.

Passerelle de connexion multi-utilisateur pour l’interface web de DSH : la première visite crée le compte administrateur ; les administrateurs ajoutent et gèrent les utilisateurs dans le panneau de paramètres de la GUI ; les utilisateurs ordinaires ne voient que leurs propres conversations et les visiteurs non authentifiés sont redirigés vers /login.

StrataGate offre à DeepSeek Harness une mémoire évolutive, local-first et à long terme pour les préférences utilisateur, les décisions de projet, les conversations et les résultats d'outils à travers les sessions ; elle superpose l'historique avec une décroissance temporelle réglable par l'utilisateur, renforce les souvenirs via leur utilisation dans de vraies réponses, affiche des compteurs d'usage conscients de l'espace de travail et maintient les preuves rappelées traçables jusqu'à leurs messages d'origine.

Permet à une session de lire, écrire et exécuter bash dans plusieurs dossiers, pas seulement la racine principale. Enregistre des racines supplémentaires dans le panneau Folders ou avec /workspace-folders (inherit/read-only/read-write). Elles partagent le file-fence de la racine principale et l’autorisation du sandbox OS ; aucun nouvel outil n’est ajouté.

Fuzzing dirigé par un agent LLM. À partir d’un dépôt et d’un bug (description CVE, correctif, trace de crash ou file:line), il boucle sur PLAN, IMPLEMENT, EXECUTE, REFLECT ; le modèle écrit des générateurs d’entrées Python jusqu’au déclenchement de l’oracle de motif stderr ou à l’arrêt de la campagne.

Panneau d'anatomie pour les organes d'Agent-Body : sert un tableau de bord de signes vitaux en direct à /anatomy au sein même du harness — organes, battement, registre de guérison, compteurs d'auto-entraînement et le flux de pouls réel — lu directement dans les fichiers d'exécution plutôt que ressaisi. Hôte uniquement, sans bundle client ni étape de build.

Moteur de contexte Zero-residence : les gros payloads d'outils sont évincés du contexte actif vers un stockage interrogeable et seuls des pointeurs déterministes subsistent, de sorte que les tokens de prompt par tour cessent de croître avec la transcription. Tout contenu masqué est reconstruit mot pour mot à la demande depuis le journal de session, par id d'appel d'outil ou seq de session.

Noyau d'organes d'Agent-Body : plugins organisés comme un seul corps. Chaque commande devient un influx nerveux qui innerve de façon déterministe l'organe compétent et nomme la capacité à utiliser ; un battement à intervalle variable diffuse directives de l'opérateur, proprioception et alertes d'homéostasie ; les réflexes se déclenchent sans appel de modèle ; les échecs suivent une attribution déterministe (outil, arguments, permission, délai, réseau), une prescription et une boucle de revérification, les erreurs d'arguments n'étant jamais réessayées. Un organe manquant est compensé par celui dont les capacités recouvrent le plus, et les schémas d'outils sont filtrés selon l'intention (réduction mesurée de 84,7 %, reproductible dans le dépôt). Paquet des plugins noyau d'agent-body.

L'organe de mémoire d'Agent-Body : après 2 minutes de silence il passe en sommeil léger et après 5 minutes en sommeil profond, où des règles déterministes distillent l'expérience réelle en cartes de mémoire (pièges, playbooks, points chauds, problèmes non résolus, faits). Les commandes entrantes rappellent les cartes liées par mot-clé et les injectent dans le contexte ; les cartes inutilisées décroissent selon une demi-vie et sont archivées plutôt que supprimées. Il débruite aussi les avertissements d'homéostasie du corps entier : les répétitions dans une fenêtre sont comptées au lieu d'être réimprimées, et un avertissement qui revient sans jamais guérir converge vers un décalage d'état stable connu et se tait. La consolidation et le rappel ne font aucun appel de modèle.

Crawler intelligent natif IA et plateforme de rétro-ingénierie JavaScript, basé sur DSH, Patchright/CDP et un environnement d'exécution sémantique indépendant, qui restaure la logique de génération de paramètres à partir des preuves du navigateur et fournit un solveur vérifiable.

Générateur de galgame : fournissez-lui un document de script et des ressources de personnage/fond/BGM/animation dans l'espace de travail (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/) et il génère une page web de roman visuel jouable avec emplacements de sauvegarde configurables ([存档 N], 9 par défaut), sprites suivant l'intervenant avec changement de variante multi-pose ([表情]), animations d'ouverture/fin/CG ([op]/[ed]/[cg]), contrôle lecture/arrêt/volume de BGM et branchement par lignes if.

Historique de saisie façon terminal pour le compositeur web : rappel par flèches privilégiant les bords avec restauration exacte du brouillon/du curseur, historique persistant local au navigateur, recherche inversée par Ctrl+R et conscience de contexte glissant ; la version 0.5.0 ajoute une couche de saisie intelligente — extraits inter-sessions (/save, /load), modèles de prompts avec variables, informations de réutilisation et mise en évidence des résumés de compaction.

Ajoute `image_generate` et `image_library` pour choisir des références dans quatre bibliothèques locales (personnages, tenues, scènes, accessoires), développer des préréglages de situation, expression, pose, cadrage et lumière dans le prompt et appeler l’API de tâches asynchrones 65535 ou une API d’images compatible OpenAI ; le résultat apparaît dans la conversation. La page de réglages gère les bibliothèques et crée une planche de référence en trois vues depuis une image téléversée ou une description. Avec dsh-daily-schedule, une image sans tenue précisée reprend celle du personnage dans l’entrée actuelle du planning.

Rend les blocs de code Mermaid en diagrammes SVG avec prise en charge du streaming, bascule diagramme/code, zoom et déplacement en plein écran, export SVG, et runtime intégré de même origine.

Modifie le code des plugins DSH à l'exécution, avec patchs ordonnés, inspection et rechargement à chaud.

Cerveau DeepSeek + transcription automatique d'images : attachez des images dans la GUI et chacune est transcrite par le modèle officiel deepseek-v4-flash-vision-exp par défaut (un cerveau V4-Pro en texte pur peut voir les images), avec n'importe quelle VLM compatible OpenAI ou Ollama local comme alternatives.

Canal WeChat (compte personnel, iLink Bot API) pour discuter avec l’agent DSH depuis WeChat, avec images, fichiers et transcription des notes vocales. Une conversation WeChat peut contenir plusieurs sessions DSH (/new, /list, /use) ; toutes les options se règlent dans la page des paramètres. Publié sur npm sous le nom dsh-plugin-weixin.