Plugins

Panneau de paramètres de statistiques d'utilisation : carte de chaleur d'activité sur 26 semaines, tendance de tokens quotidiens avec courbe de taux de cache-hit, anneau et ventilation par modèle, filtres de plage temporelle, cartes de résumé, remplissage historique unique et reconstruction sans perte.

Un onglet de gestionnaire d'extensions dans Paramètres → Extensions : noms en chinois et descriptions en langage simple pour chaque extension installée, activation/désactivation en un clic, édition des notes dans l'interface et recherche/filtrage sur le catalogue installé.

Modèle de démarrage pour plugins dsh couvrant configuration, outils, événements, services, hooks, emplacements d'interface navigateur et commandes slash.

Chat d'abonnement ChatGPT Codex : OAuth officiel, catalogue Sol/Terra/Luna avec lignes Fast, limites d'utilisation en direct et outils search et view_image optionnels.

Cotations d'actions américaines, historique des prix, états financiers, consensus des analystes et actualités via yahoo-finance2.

Découverte progressive d'outils stable en cache : une surface fixe tool_search et tool_dispatch à chaque requête, recherche de catalogue en mémoire, dispatch imbriqué via le pipeline du Harness et une liste d'outils natifs stable au byte à travers la découverte.

model router par étape : des préréglages nommés avec des règles ordonnées de groupes d'images/mots-clés acheminent chaque étape d'agent à travers chaque fournisseur et modèle monté, ajoutant des flux de collaboration pour la transcription d'images, une protection d'image, un panneau de quotas multi-plans, et l'observabilité des décisions par étape.

Un animal de bureau baleine flottante soigné pour la Web UI de DeepSeek Harness, avec 95 animations transparentes catégorisées, des réactions aux événements selon l'état, des actions et déclencheurs personnalisables, des interactions au clic, le glisser-déposer et la déambulation à l'écran.

Gestion visuelle tout-en-un de DSH Skills & MCP : chargement MCP à la demande, rechargement à chaud en session, descriptions SKILL et MCP consultables dans le plugin.

drawio piloté par IA : quatre outils d'agent (valider, rendre en SVG/PNG, éditer, modèle) plus un tableau en direct dans la barre latérale — aperçu mxfile-vers-SVG sans dépendance, éditeur diagrams.net intégré avec pont de sauvegarde, et ouverture automatique lorsque l'agent dessine.

Scripts GitHub de recherche, découverte et audit empaquetés en pack SKILL.md autour de la gh CLI : recherche de dépôts, exploration multi-axes, tendances, résumés de dépôts, projets similaires, recherche de code, recherche d'issues/PR et audits d'organisations ; livré en bundle dsh (et sur npm).

Utilisez des comptes d'abonnement tiers dans DeepSeek Harness : chat, compréhension d'images, génération d'images et édition d'images avec les modèles couverts par votre abonnement, les modèles disponibles et les niveaux de raisonnement étant synchronisés depuis votre compte ; prend actuellement en charge les abonnements OpenAI/ChatGPT, d'autres fournisseurs sont prévus.

Bundle de plugin dsh portant le sous-système advisor d'omp : un modèle relecteur par session qui observe la transcription principale et injecte des conseils classés par gravité (mineur/préoccupation/bloquant).

Puce de portefeuille multi-fournisseurs : solde officiel DeepSeek, coût et tokens par session, totaux de tokens tiers, raccourci de recharge, alertes de solde faible.

Statistiques descriptives, percentiles, distributions de fréquence et corrélation.

Agent de codage en terminal pour DeepSeek Harness avec une interface plein écran en écran alternatif, une navigation de session sensible aux tours et un flux de travail /ship verrouillé qui guide des exigences d'une ligne à travers spécification, TDD et vérifications d'acceptation réexécutées.

Chat latéral de style Codex + annotations de sélection pour l’interface Web DSH.

Un essaim gouverné de six agents DSH spécialisés — orchestrateur, planificateur, passerelle vers la base de connaissances, développeur et deux relecteurs — transforme une exigence en pipeline strict par phases où chaque livraison doit faire ses preuves avec des éléments de preuve structurés avant que la phase suivante ne puisse commencer ; les relecteurs sont en lecture seule, les fusions de code n’ont lieu qu’après une relecture, et un journal d’événements en ajout seul permet une relecture complète et un audit sur un tableau kanban en direct. Sa conception s’inspire du kanban de Hermes Agent.

Fournit l'outil see_image pour DSH : envoie un fichier image à un modèle de vision compatible OpenAI configurable et relaie sa description à un modèle texte uniquement.

Gestionnaire de conversations archivées pour DeepSeek Harness : affiche les conversations archivées regroupées par espace de travail, restaurez-les et affichez leurs dossiers de transcriptions.

Réécrit la copie chinoise d'un plugin installé sur le marché en anglais via un modèle déjà configuré dans le harness : automatiquement à l'installation du plugin, puis rechargé à chaud. Chaque fichier est traduit en une passe complète, validé par un analyseur réel lorsqu'il existe (node --check pour JavaScript, analyseurs JSON et YAML sinon), puis renvoyé au modèle avec l'erreur jusqu'à trois tentatives de réparation ; les fichiers de plus de 48 Ko, ou qui ne s'analysent jamais, basculent vers une passe par plages de lignes comparant chaque ligne renvoyée à l'originale pour la structure. Les phrases de déclenchement et les tables de locale peuvent être préservées au lieu d'être traduites, et l'original intact est conservé à côté du fichier en .zh.bak.

Recherche approfondie comme mode agent : une unique boucle révisée qui planifie, recherche dans des rondes parallèles adaptatives pilotées par les lacunes que les chercheurs eux-mêmes déclarent, synthétise un rapport cité puis le relit de manière contradictoire, au lieu d'un script que le modèle réécrit à chaque appel. Les questions que le budget de rondes n'a jamais atteintes sont nommées dans le rapport plutôt qu'écartées.

Scanner de sécurité statique pour plugins DSH : audit en lecture seule (exec, identifiants, exfiltration, obfuscation, scripts d'installation, manifeste de bundle) avec score de risque 0-100.

Connexion LLM OAuth / abonnement (Grok, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Anthropic, OpenRouter) : stockage durable des identifiants avec rafraîchissement des jetons à la demande, aucune modification du dépôt (Grok/Copilot vérifiés ; utilisez Codex avec précaution).