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Style de sortie Concis en un clic pour DeepSeek Harness : résultats d'abord, pas de remplissage, même profondeur de travail. Chaque réponse finale s'ouvre par une carte de résumé en langage clair (sélectionnez du texte pour copier), délimitée par session, fonctionnant aussi en headless/CLI, avec commande /concise, surcharges style.md et une API locale. Les liens et chemins de fichiers dans la carte de résumé s'affichent en puces cliquables : les URLs ouvrent directement, les fichiers locaux s'ouvrent avec l'application par défaut de l'OS (v0.9+). Un rappel de contrat pré-génération par étape (v0.11.2+) corrige mesurablement les oublis de résumé sur les réponses en forme de rapport d'audit/tableau.

Intégration Feishu (Lark) pour DeepSeek Harness : 25 outils pour les messages de chat et l'historique, les documents cloud (y compris les pages de base de connaissances, les graphiques et images générés), les enregistrements bitable, les plages de feuilles de calcul et les permissions Drive, en utilisant votre propre application Feishu d'entreprise auto-construite.

Ajoute une entrée Quick Chat dans la barre latérale de l'interface web, qui ouvre une fenêtre de chat flottante avec son propre sélecteur de modèle et d'effort de raisonnement, éventuellement amorcée avec la transcription de la session courante, et conserve chaque conversation latérale dans un historique reprenable, renommable et supprimable.

État de travail inter-sessions explicite pour DeepSeek Harness : objectifs, décisions et prochaines étapes capturés automatiquement à partir des événements de l'hôte ou via un outil work_state visible par le modèle, inspectable avec /checkpoint.

Vérification de rapport complet pour les rapports scientifiques : contrôles par affirmation contre Crossref, PubMed (analyse des rétractations), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA et PatentsView, accessibilité des URL et concordance des titres, sens affirmation-vs-source à température 0, et un registre d'audit durable et redémarrable avec un rapport annoté.

Workflow de présentation piloté par IA, empaqueté comme skill dsh : génère des diaporamas PPTX modifiables et des captures SVG à partir de PDF, DOCX, URL ou Markdown, remplit des modèles PPTX natifs et améliore les présentations terminées.

Reconnaissance d'images configurable pour les modèles DSH en texte seul : les messages image sont d'abord transcrits par un modèle de vision compatible OpenAI (URL de base, ID de modèle et clé API définis dans une section Paramètres) puis transmis au modèle principal sous forme de texte, tandis que la prise en charge des entrées d'image est annoncée. Le schéma d'authentification par clé API est sélectionnable (en-têtes de requête de style OpenAI, Anthropic, Gemini ou Azure) et l'absence de clé est signalée avant tout envoi de requête.

Thème aqua glassmorphism pour l'interface web de DeepSeek Harness : modes mica et compatibilité avec flou et givre réglables, arrière-plan fluide ou papier peint, luminosité de l'arrière-plan, accent baleine en particules et un commutateur principal qui restaure l'interface d'origine.

Génère des wireframes d'UI et des maquettes haute fidélité dans DeepSeek Harness avec des fournisseurs d'images DashScope et Volcengine sélectionnables.

Consultation des bannières et du calendrier d'événements des jeux d'anime : bouton dans la barre latérale avec les bannières en cours, les événements et les comptes à rebours pour 11 jeux gacha, actualisation automatique et sources sélectionnables par jeu.

Génère des présentations PPTX modifiables dans DSH avec une Skill de rédaction intégrée, des vérifications déterministes des scènes PPTD, des objets PowerPoint natifs et une livraison locale du projet source PPTD.

Réordonne une fois par jour les espaces de travail de la barre latérale par dernière activité ; ordre stable pendant la journée.

Une table des matières flottante à droite pour l'interface web DeepSeek Harness : une entrée par question de l'utilisateur, cliquez pour faire défiler jusqu'à ce message.

Pont d'écriture vers le client open-source QingAgent : l'agent rédige et révise des documents via des outils hôtes préfixés qing_, mis en page sur un panneau papier de riz avec mermaid, drawio, tableaux et KaTeX ; les modifications apparaissent sous forme de diffs révisables et ne sont validées qu'au commit, et l'app de bureau QingAgent sur la même machine est requise.

Étiquettes de statut par session (intégrées actif/terminé/en pause, plus des personnalisées) affichées dans la barre latérale, l'en-tête de conversation et la carte au survol, avec des couleurs modifiables.

Chat vocal façon Doubao pour DSH : maintenir le micro du composeur convertit la parole en texte et l'envoie automatiquement, et les réponses de l'IA sont lues à voix haute. Condensation optionnelle par LLM (les longues réponses sont résumées en courtes phrases parlées, en suivant le modèle de la conversation en cours), nettoyage du texte adapté au TTS, voix Edge TTS sélectionnables, arrêt automatique au silence réglable et réglages intégrés à la boîte de dialogue des paramètres de DSH.

Suivi des coûts façon terminal de trading pour DeepSeek Harness : solde et dépense du jour dans la barre latérale, tableau des coûts en RMB par étape, tarifs officiels synchronisés automatiquement avec heures pleines/creuses, résumés inter-sessions et par jour, attribution au niveau des outils et prévision des coûts.

Pousse des états d'interaction DSH vagues ou riches et configurables par l'utilisateur vers le client Discord local en Rich Presence — en temps réel, sans contenu, avec une liste de statuts modifiable par l'utilisateur et un interrupteur optionnel de mode riche dans les Réglages.

Plugin d'aperçu, d'édition et de gestion de documents pour DeepSeek Harness. Il fournit un atelier « Centre de documents » façon VSCode dans l'interface web DSH : arborescence à gauche, aperçu au clic, code et Markdown éditables avec enregistrement Ctrl/Cmd+S ; et expose trois outils de documents (doc_read / doc_edit / doc_create) aux agents, permettant aux modèles de lire et écrire les documents de l'espace de travail en langage naturel.

Mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness via le domaine de stockage officiel : les mémoires persistent via ctx.storage (table storageDomain) et sont injectées dans le prompt système via une section enregistrée (memory:recall), avec outils memory_save / memory_forget pour que l'agent lise et écrive sa propre mémoire (maxMemories configurable).

Ajoute OpenAI Codex (ChatGPT) comme fournisseur DSH sélectionnable via le Codex App Server local.

Transforme le dernier tour de session DSH terminé en vidéo récapitulative verticale partageable : storyboard modifiable en cinq scènes, masquage de confidentialité côté hôte, amélioration IA et narration TTS facultatives, export MP4/WebM avec couverture PNG.

Boîte à outils légère OMDSH Runtime et Profile Pack pour la composition, la signature, les installations candidates et le rollback auditables de DSH