Plugins

Marketplace d'extensions et de compétences piloté par les topics GitHub : une page de paramètres qui parcourt le registre collecté automatiquement (l'ensemble du topic dsh-plugin plus l'index des compétences, actualisé par CI toutes les 2 heures) avec installation en un clic, détection du type, confirmations de sécurité pour les scripts d'installation et les dépendances fantômes de l'hôte, gestion des clés d'environnement, et la spécification de reconnaissance STANDARD.md.

Répartissez le travail vers les agents DSH depuis Claude Code ou Codex : progression native des sous-agents, sessions worker sur l’hôte avec préréglages par niveau et pont multimodal pour la vision et la génération d’images.

The memory that dreams — mémoire intersession pour DeepSeek Harness : se souvient de vous et de vos projets, consolide les souvenirs à l’inactivité (autoDream), met de côté les souvenirs contradictoires pour votre examen et conserve une piste d’audit rejouable. La mémoire reste sur votre machine dans SQLite avec des miroirs Markdown modifiables ; récupération en quatre modes (mots-clés, vecteur, BM25, graphe d’entités), panneau interactif, 10 outils de modèle, serveur MCP, API externe et CLI. La synthèse et la consolidation utilisent le modèle hôte déjà configuré ; avec un embedder local, la recherche sémantique fonctionne entièrement hors ligne.

Ajoute un répertoire d'experts par domaine invocables qui s'exécutent comme sous-agents tandis que la session parente conserve la tâche et la réponse finale.

Génère des vidéos promotionnelles verticales en 1080x1920 à partir d'un JSON de storyboard avec 7 outils (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), rendues localement avec Remotion.

Lowtide (comme marée basse) exécute automatiquement des lots de tâches pendant les heures creuses — un cadre de tâches hautement configurable avec quatre stratégies d'exécution, adjudication semi/plein automatique L1–L3, édition des tâches sur place et vérifications préalables, basé sur le microkernel Cordis, une seule build pour le bureau et le web.

Agent de navigation web.

Mémoire longue durée locale adossée à Git pour DeepSeek Harness, avec recherche hybride CJK/anglais, contexte cité, synchronisation transactionnelle, aperçus et retour en arrière.

Compagne baleine pour DeepSeek Harness avec 45 succès, quêtes quotidiennes et bilans hebdomadaires, trois mini-jeux, 92 illustrations, 620 répliques, journal de croissance, réactions météo et fêtes, poses par outil, export/import de sauvegarde entre appareils (fichier JSON ou code de migration), mode accessibilité et passerelle MiMo TTS facultative. Les données restent dans le localStorage de l’hôte, sans télémétrie. Vérifiée sur DSH Desktop 0.2.0-rc.2 ; compatible avec 0.2.1-rc.1/rc.2 et le Web hérité 0.1.x.

Connectez l'OAuth ChatGPT et les modèles OpenAI Codex à DeepSeek Harness, avec des outils de recherche et d'image en option.

Reprend automatiquement les requêtes DSH Web interrompues : envoie un « continuer » (继续) mis en file d'attente après une panne réseau, un timeout ou un crash de l'hôte, avec classification des erreurs, backoff adaptatif, texte de reprise personnalisable et notifications du navigateur.

Plan de contrôle mémoire à trois niveaux pour DeepSeek Harness : contexte d'exécution persistant, documents de projet recherchables, mémoire à long terme enfichable, routage intelligent, flux de travail d'agent supervisés, WebUI et outils headless.

Déplace une session DSH existante vers un autre preset d'agent via une transition en cinq sections prévisualisable, en préservant la session source et en mettant en pause la cible pour confirmation ou en continuant immédiatement.

Compression du contexte pilotée par le modèle (Active Context Pruning) pour DeepSeek Harness : le modèle décide quand et quoi compresser.

Articles actualisés sur l’infographie, 3DGS et l’intelligence spatiale. AI Agent Skills pour 3D Gaussian Splatting, NeRF et la recherche graphique : 800+ méthodes, 25 catégories, 12 skills. Compatible OpenClaw / Claude Code.

Connecte à DSH les modèles Trae CN auxquels une session locale est ouverte, avec prise en charge des appels d’outils exécutés par DSH, du changement de compte et de l’affichage des crédits Work/généraux.

Skills et lignes MCP optionnelles pour onze marketplaces : comparaison des prix sur Wildberries, Detsky Mir et Yandex Market, plus recherche par source, cartes produit et avis, y compris Ozon, Avito et AliExpress. Les 14 skills se chargent à l'installation ; les deux lignes MCP restent désactivées jusqu'à ce que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR pointe vers un clone local, qui requiert Python 3.12+ et uv.

Mémoire à long terme organisée et basée sur des fichiers pour DeepSeek Harness — notes markdown lisibles par un humain, un unique stockage de fichiers texte partagé entre les hôtes (ignoré par git lorsqu'il se trouve dans un dépôt de projet), et une limite d'index déterministe imposée par ctx.tools.guard()

Sélectionnez du texte → annotez → envoyez avec votre message ; les réponses sont associées à chaque annotation.

Thème industrialo-éditorial d'Arknights : Endfield pour la DSH Web UI : papier crème, texte à l'encre, rayon de bordure nul, deux palettes d'accent commutables (jaune signal / cyan sarcelle), plus fond de contours marching-squares optionnel, filigrane ENDFIELD et plaque de progression de démarrage.

Agrégat de fonctionnalités de bureau qui installe la collection DSH Web UI, dshmarket, Codex Connect et les contrôles de reasoning-effort à des versions fixées.

Mémoire associative proactive pour DSH : injecte un rappel sans prompt à une frontière fixe, avec auto-consolidation à trois couches, cristallisation des skills et gestion du contexte à la manière d’Astra. Comprend des registres de passation et un tableau blanc PLAN qui survivent aux changements de fenêtre de contexte, ainsi qu’une détection du niveau d’eau avec une fenêtre de modèle auto-détectée. Stockage Markdown local, agnostique au modèle, zéro dépendance ; plancher lexical de 0 Go avec couches sémantiques optionnelles.

Ajoute un onglet de paramètres Managed Agents et des outils MCP pour déléguer des tâches d'agent de longue durée aux Managed Agents cloud d'Ark.