Plugins

Garde-fous LaTeX/BibTeX pour DeepSeek Harness : vérification de compilation avec détection automatique de xelatex/lualatex, déduplication des entrées BibTeX et remplissage de champs via Crossref, audit des clés `\cite` par rapport au fichier `.bib`.

Plugin de contrôle de l’ordinateur pour DeepSeek Harness : réunit dans un seul plugin le computer seam, un provider Playwright et les outils `computer_*`.

Contexte de types et diagnostics d’édition automatiques et limités pour DeepSeek Harness.

Points de contrôle Git par tour sans configuration : après chaque tour d’agent terminé dans un workspace Git, stage toutes les modifications dans un commit unique marqué `[turnsnap]` (file sérialisée, compatible avec sandbox-policy), chaque tour devenant un point de retour arrière.

Utilise la base de connaissances Yuque comme mémoire externe de dsh : insère automatiquement les extraits pertinents dans la conversation, avec recherche dans le catalogue, recherche intégrale cloud et lecture en ligne.

dsh-think-autoexpand: Garde toujours visible la ligne Think de DeepSeek Harness et la déplie automatiquement pendant le streaming pour voir tout le raisonnement de l’Agent en temps réel ; les cartes d’outils restent repliables.

File de tâches sans surveillance pour DeepSeek Harness : déposez un .md dans la boîte de réception, l’IA l’exécute automatiquement et produit un rapport.

Relie les images au texte dans DeepSeek Harness : si le modèle sélectionné ne peut pas voir les images, un modèle de vision configuré les décrit et ajoute ces descriptions à l’historique durable sous forme de lignes de contexte repliées. Le message utilisateur reste intact.

Complément d’affichage pour dsh-vision-router : conserve le routage Auto Vision et ajoute un bouton carré d’image à chaque ligne de modèle d’origine. Inactif si dsh-vision-router n’est pas installé.

Tri des mémoires pour DeepSeek Harness : à la fin de chaque tour, choisit les entrées à conserver ou archiver ; envoie celles du projet dans son bucket et garde les globales dans le store principal. Fusionne les doublons proches et fait appel à un LLM en cas d’incertitude. Les actions automatiques ne font que des archives réversibles, jamais de suppression.

ego lite pour DeepSeek Harness avec mémoire : l’agent se rappelle ce qu’il a appris sur un site avant d’agir, transforme un script qui a fonctionné en outil de site réutilisable et vous rend le clavier via un vrai prompt dsh lorsqu’une page demande une intervention humaine.

Notes Markdown modifiables en direct dans la barre latérale DeepSeek Harness, avec mode source, opérations CRUD sûres sur les fichiers et sauvegarde automatique.

Couche complète d’amélioration UI pour DeepSeek Harness Web : bibliothèque de prompts avec insertion rapide et gestion, polissage IA en deux étapes, dock de réponses prédites à envoyer d’un clic, gestion des outils MCP, automatisation planifiée, titres de session intelligents, largeur de chat réglable, messages IA pleine largeur sans fond gris, repli/déploiement fluide des longs messages utilisateur et animations d’entrée par scène sur toutes les surfaces de plugins.

Transforme les problèmes de conception du code en plan de refactorisation exécutable et priorisé, avec heuristiques de longueur de fichier/imbrication profonde/longueur de fonction/god object et runbook par étapes. Lecture seule, sans réécriture automatique.

Outil de navigateur visuel : pilote un vrai Chrome via CDP avec browser-use et lit la page avec deepseek-v4-flash-vision-exp. Texte de canvas, texte intégré aux images et valeurs de graphiques rendus sont lisibles ; renvoie du JSON validé selon le schema fourni par l’appelant et indique le coût en tokens par exécution.

Automatisations durables par heartbeat et cron pour DeepSeek Harness.

Aide à générer, faire évoluer et gérer automatiquement les plugins dsh.

Exécute des simulateurs iOS en direct et un véritable iPhone connecté par USB dans les conversations DeepSeek Harness, avec 22 outils d’agent, aperçus MJPEG et rechargement à chaud SwiftUI.

Contrôle de Firefox pour DeepSeek Harness : passerelle WebSocket authentifiée par token et outils `browser_*` privilégiant le texte, qui pilotent le Firefox de l’utilisateur via l’extension compagnon AMO.

Tâches planifiées au format crontab Linux pour DeepSeek Harness : le LLM peut programmer des flux récurrents et des tâches guidées par des prompts via des expressions cron, et suggérer des tâches à partir de la conversation.

Réparation automatique de compatibilité LLM : détecte les erreurs 400 dues à une déclaration incorrecte des capacités du modèle (thinking/reasoning) chez les fournisseurs de transit/Gateway, corrige de façon idempotente la configuration `llm-pi-ai` et désactive thinking à la requête suivante, sans redémarrage. Interface complète pour tous les champs pi-ai compatibles.

Hooks Claude Code et Codex pour DeepSeek Harness en un clic : détecte automatiquement la configuration hooks existante et l’exécute sur les plugins bridge officiels.

LLM-as-a-Verifier pour dsh avec mode de conversation Best-of-N intégré : classe N candidats avec un vérificateur fin (note attendue sur la distribution logprob), à la demande via l’outil verify ou automatiquement à chaque tour d’une session Best-of-N.

Détecte et corrige automatiquement un baseURL de provider réduit au domaine (p. ex. `https://mzeapi.top`) lorsque l’API compatible OpenAI se trouve sur `/v1`. Sonde tous les fournisseurs sans API key pour détecter le chemin sans coût.