Plugins

Panneau fishbone dans l’en-tête de session : affectations de subagents, état en direct, métriques de tokens disponibles et durée, éléments du tableau de tâches partagé et navigation native vers les sessions enfants.

Espace de lecture pour DSH avec bibliothèque en grille de couvertures et lecteur paginé, simple ou double page, pour Markdown, TXT, HTML, EPUB, MOBI et PDF. Les notes de surlignage sont ancrées aux décalages du texte ; trois outils d’agent listent les livres, lisent les surlignages et extraient des passages.

Resserre le brouillon du composer en prompt plus précis en un clic et restaure exactement l’original en un autre. Utilise par défaut les modèles de Harness ou tout endpoint compatible OpenAI ; consigne de reformulation modifiable.

Ajoute au composer un bouton qui reformule le brouillon puis pose quelques questions à choix cliquables ; chacune propose « Je ne sais pas, décide pour moi ». Ensuite seulement, reformule la demande pour que l’agent puisse commencer. Tout se fait sans saisie et rien n’est envoyé à votre place.

FanFrame (繁界, « le royaume de Fanxing ») apporte une légère finition à l’UI DeepSeek Harness Desktop pour le quotidien.

Outils natifs DeepSeek Harness pour l’extension Kimi (WebBridge) et le contrôle KimiCU : kimi_browser_* pilote le vrai navigateur connecté de l’utilisateur ; kimi_cu_* observe et contrôle les bureaux Windows.

Refuse le SQL généré par l’agent qui lit des tables ou colonnes hors d’une blacklist ou whitelist configurée ; renvoie un motif d’autorisation structuré au lieu de réécrire la requête.

Windows uniquement : un bouton flottant lune/DeepSeek-chan endormie en bas à droite arme l’arrêt de la machine une fois toutes les sessions root Agent inactives ; recliquer désarme. Déplaçable, position mémorisée dans localStorage, évite les popups d’angle et survit au rerender frontend. À la fin du lot, compte à rebours annulable de 60 s (réglable de 10 à 600) affiché sur le bouton et dans une bannière. Cancel lance shutdown /a et désarme ; toute nouvelle session annule aussi le décompte. Clic droit : arrêt seulement en cas de succès ou quel que soit le résultat. Réglage persistant dans $DSH_HOME/deepseek-chan-sleep-shutdown.json. Zéro dépendance runtime.

Plans durables de décomposition des tâches pour DeepSeek Harness avec boucle d’apprentissage. Chaque sous-tâche de département suit trois phases ordonnées (planifier, exécuter, vérifier) ; la vérification exige un retour sur les problèmes, détours et résolutions. Ce retour est enregistré dans un fichier permanent de leçons, classé par rapport à la nouvelle tâche et injecté dans les délégations suivantes pour éviter la répétition. Ajoute l’outil en lecture seule dsh_workplan_lessons (11 outils modèle au total), un panneau de progrès avec anneau, barres empilées et étapes, et une autoévaluation publique de sécurité ISO/IEC 15408:2026 sans dépendance à l’exécution.

Assistant de draft 2-2-1 pour le classé Dota 2 sans bannissement : sources de bracket et pro, pools de joueurs flexibles, choix du joueur en jeu et estimation des chances de victoire après le draft.

Quand l’hôte est inactif, l’agent peut injecter lui-même un tour dans une session choisie. Plafond quotidien, plages actives, tirage pondéré d’action, budget par activité et relecture du fichier de politique à chaque vérification. Désactivé par défaut, sans requête réseau.

Mémoire long terme en Markdown et git. Chaque session commence par un bloc memory-context généré depuis un store global et des livres par projet (role card, user profile, current focus, routing table, recent logs). Enregistre les fichiers mémoire lus par l’agent et rappelle d’extraire les conclusions tant que le journal du jour ne l’est pas. Personas dans roles/<role>/SOUL.md. Page de réglages à sept onglets, quatre skills ; Python 3.10+ requis.

Intègre la barre latérale Codex UI 1.1.49 au plugin afin que les mises à jour amont ne changent pas l’interface. Ajoute une vraie suppression au menu de session : fournit le service remote.workspaceRegistry.deleteSession, affiche le bouton « … » de chaque session et supprime définitivement journal, données d’espace de travail et cache de projection. Les conversations de sous-agents et forks se sélectionnent dans un arbre familial. Inclut la barre latérale Codex UI 1.1.49 de MichengAI/dsh-codex-ui (Apache-2.0) : ne pas installer les deux. Moteur de suppression adapté de Lzcdebear/better-dsh-session-deletetool (MIT).

Enregistre un fournisseur QwenWork (千问办公) qui réutilise la connexion locale du client de bureau. Lance un pont compatible OpenAI limité au loopback 127.0.0.1 et traduit les requêtes de modèles DSH en protocole de conversation à enveloppe de contrôle de style ACP, réellement utilisé en amont.

Panneau de solde et d’utilisation des tokens DeepSeek pour DSH, avec facturation de la plateforme officielle, calendrier quotidien et estimations locales par journaux de session pour tous les fournisseurs, avec tarifs modifiables par modèle.

Ajoute une mémoire visuelle adressable à l’agent DeepSeek Harness : retrouver une image, examiner une zone et lire les pixels exacts.

Animal de bureau transparent et toujours au premier plan pour DSH sous Linux (X11/XWayland), piloté par l’état de session. Fenêtre distincte du navigateur, il suit le pointeur avec des limites de distance et par écran, affiche une bulle en direct listant tâches et état de chaque session, et démarre automatiquement avec la session. Linux uniquement (X11/XWayland) ; nécessite Python 3, PyGObject, GTK3, GdkPixbuf et xdotool. Sprites de @michengai/dsh-codex-pet (MichengAI/dsh-codex-pet dans cette liste).

Répare dsh-chaos-fixer-crasher en désarmant son déclencheur avant activation et stabilise la chaîne de quatre plugins. Attention : ne désarme que ce crash précis, pas les fermetures arbitraires non interceptées. Plugin humoristique.

Pont expérimental Windows permettant à Codex de superviser des tâches DSH Desktop 0.2.1-rc.3 via MCP local : questions bloquantes sur l’orientation, jalons du plan, revue et révision, routage vers des espaces nommés. Adaptation Windows de Cryocell77/dsh-desktop-mcp-bridge (MIT) ; même nom de package et entrée du chargeur que l’amont, donc activation simultanée impossible.

Action Hub pour DSH : bibliothèque standard de compétences Agent. Les SKILL.md s’exécutent comme Skills visibles du modèle ou Commands réservées à l’utilisateur. Groupes, portées projet, import/export et palette native Alt+A.

Chargement automatique des serveurs MCP par projet. Déclaration dans .agents/mcp.json (chemin et marqueurs de racine configurables) ; chaque session dans le projet monte ses serveurs dans son propre périmètre, en stdio ou Streamable HTTP. Les outils sont nommés mcp__<server>__<tool> et les connexions sont fermées à la fin de la session. Un panneau Web UI liste serveurs et outils ; après confirmation, il permet d’activer ou désactiver une entrée, en sauvegardant puis réécrivant le manifeste de façon atomique.

Démonstration mathématique auditable pour DeepSeek Harness : serveur MCP local stdio avec 23 outils de vérification automatique, skill de workflow incluse et commandes /prove et /audit-proof. proven, refuted et inconclusive restent distincts ; les étapes non prouvées sont signalées. Le premier lancement nécessite Python 3.10+ et pip install -r requirements.txt ; les 23 outils sont indisponibles avant cela.

Réunit dans une ligne de prompt deux parties commutables indépendamment. Une auto-référence figure au début, après toutes les autres sections et dans l’instantané d’exécution ; les affirmations contradictoires sont traitées comme un cache périmé. Dix règles avec leur contrôle : preuves externes avant toute déclaration d’achèvement ; le périmètre de revue correspond au périmètre modifié ; vérifier la justesse aux points d’appel nommés, pas selon le timing ; une source de vérité ; étendre via le point d’extension enregistré ; valider à l’exécution uniquement aux vraies frontières ; échouer explicitement, sans omission silencieuse ; rapporter séparément les résultats indépendants ; tester via le point d’entrée fourni ; commencer par la conclusion et adapter la longueur au changement.

Ajoute, à côté de l’aperçu natif, une arborescence redimensionnable des fichiers de l’espace de travail, avec développement des dossiers, filtrage des fichiers chargés et actualisation.