Plugins

Badge d’utilisation du plan Command Code dans la barre du composer DSH, à côté du sélecteur de modèle : consommation sur fenêtres de 5 h et semaine, crédits restants ; clic pour ouvrir un popover détaillé avec compte à rebours de réinitialisation. Réutilise le remote commandcode/report de @mars-sea/dsh-commandcode-provider.

Garde de boucle déterministe : le code hors modèle refuse les appels d’outil répétés avec arguments identiques et plafonne les appels par agent. Le journal d’incidents permet au parent d’interrompre un sous-agent bloqué.

Installe une skill de routage qui recherche sémantiquement dans un corpus local à la demande, sans inclure ce corpus dans le catalogue de modèles à chaque tour.

Fournisseur de recherche Web GLM (Zhipu bigmodel) : route la recherche `ctx.web` vers l’endpoint compatible Anthropic de Zhipu avec l’outil serveur natif `web_search`, et utilise votre quota GLM ou Coding Plan existant plutôt que la plateforme DeepSeek. Inclut une couche de traduction du format de réponse `tool_result` non standard de Zhipu.

Sonde depuis WSL Ollama, LM Studio, vLLM et llama-server hébergés sur Windows, compare `ctx` et indique l’état `apiReady` de `/v1/models` par rapport à TCP.

Indique l’état de Docker CLI, du contexte et de l’accès au daemon dans WSL, ainsi que l’état de `:8000 /v1/models` de vLLM et des conseils sur le runtime GPU.

Génération texte-image et image-image via l’Image API unifiée d’OpenRouter : alias de modèles configurables, paramètres limités selon les capacités actuelles du modèle, images de référence, carte de réglages et affichage des résultats dans le chat.

Installe et appelle des CLI d’agents externes (Codex, Claude Code) depuis DSH sans modifier leur installation système. Chaque CLI dispose de son propre Provider, modèle, reasoning effort et préréglage d’autorisations ; appel direct ou comme sous-agent natif.

Outils de code et préréglages d’agents façon Codex pour les modèles GPT dans DeepSeek Harness : exec_command, write_stdin, apply_patch et view_image ; routes OpenAI Chat Completions et Responses API reliées au plan, ask, approval et compaction natifs DSH. Les commandes longues deviennent des jobs d’arrière-plan DSH à sortie head/tail bornée, lisible via job_output. Chaque type de sous-agent peut épingler son preset, fournisseur, modèle et reasoning effort.

Atelier et outil agent d’images DSH : ark9_generate_image génère texte-image et image-image via toute API compatible OpenAI. Canaux configurés par l’utilisateur, aucun endpoint fourni (baseURL, key, modèle à apporter/saisir). Génération agent soumise à approbation par défaut : file dans le panneau flottant, aucun frais avant validation ; réponse immédiate « awaiting your approval », résultat/refus/délai au tour suivant. Cinq onglets ; ratios et dimensions selon budget qualité/alignement 16 px, fond transparent, lots de 10 max en sous-tâches, prompts JSON personnalisés via host proxy, logs persistants avec retry, agrégation des canaux/modèles par canal, UI zh/en, import/export config. Onglet Better Sidebar si dsh-better-sidebar installé ; au-dessus du FAB dsh-cua si les deux le sont.

Neutralise les arguments JSON invalides des appels d’outils transmis, afin qu’une génération malformée du modèle ne bloque pas une session face à des serveurs stricts compatibles OpenAI.

Gère l’accès multi-modèle, les crédits mensuels, le routage manuel/qualité/crédits/automatique, le reroutage en cas d’échec et l’audit d’utilisation pour DSH.

Fournisseur LLM Command Code pour DSH Desktop : enregistre la route commandcode avec catalogue de modèles en direct, délais configurables de requête et d’inactivité du flux, rotation de comptes sur 429/401, filtrage selon l’offre, connexion OAuth et panneau bilingue d’usage/facturation.

Ajoute depuis les réglages DSH les déclarations reasoning-effort manquantes aux modèles pi-ai personnalisés, active le sélecteur natif et prend en compte les modèles ajoutés ultérieurement.

Enregistre Kimi, Grok, Codex et MiniMax comme routes de modèles DeepSeek Harness, avec recettes de sous-agents par fournisseur et outils kernel_status / kernel_run / kernel_switch.

Trois canaux linguistiques indépendants pour la sortie : descriptions d’appels d’outils (titre de chaque carte, y compris run_code dans les préréglages PTC), thinking et réponses. Chacun suit la langue de la Web GUI, impose une langue ou se désactive ; par défaut, seules les descriptions suivent l’interface. Directive runtime-context globale côté host ; le client indique la langue de la GUI. Modes changés dans la carte Plugin de Settings.

Routage multi-fournisseur des modèles par règles pour DeepSeek Harness, avec basculement avant le premier token, disjoncteur de cooldown, comptabilisation d’usage et API de statut.

Plugin léger affichant les statistiques de tokens de réflexion du modèle dans le Dock inférieur et à la fin de chaque conversation.

Bibliothèque de skills dans un panneau flottant : onglets skills/call ledger/quick start. L’utilisateur choisit la racine via le sélecteur natif (défaut ~/.dsh/skills ; aucun chemin imposé). Catégories à deux niveaux, groupe manuel/mots-clés/IA et vue arborescente/liste, purement visuels (aucun fichier déplacé). Lit le frontmatter SKILL.md ; recherche nom, description ou texte original et ouvre le fichier. L’activation par skill/catégorie/bibliothèque modifie disable-model-invocation, sauvegarde d’abord SKILL.md.bak-toggle-<timestamp> et restaure si échec. Ledger séparant auto/manuel, succès/échecs depuis tools/result, compte/taux/tendance/classement, réutilise le fichier existant. Hot reload. Réglages : afficher/masquer trois boules, récupérer celle hors écran, choisir parmi 130 skins.

Barre latérale enrichie axée sur les espaces de travail : remplace à faible priorité le navigateur intégré, avec retour en un clic à l’officiel. Ajoute l’archivage/restauration logique, des icônes SVG et couleurs par espace, le réordonnancement par glisser-déposer et la recherche par titre/chemin/contenu de session. La palette Spotlight ⌘K recherche les espaces et sessions par correspondance floue. Comprend les outils de modèle en lecture seule `workspace_find` / `workspace_list` et les commandes `/workspace-find` / `/workspace-list`. Bilingue zh/en.

Change en un clic de moteur de recherche près du sélecteur de modèles DeepSeek Harness ; modifie le fournisseur `dsh-free-search` et convient aux réseaux universitaires à l’étranger qui bloquent le point de terminaison de recherche DeepSeek Official.

Replie les citations de code dans le compositeur de DSH Web UI : coller un en-tête `path:line` suivi du code le réduit à une puce de citation compacte. À l’envoi, le hook `agent/pre-step` transmet au modèle l’instantané complet collé dans un message de contexte distinct. La version 0.5.x replie aussi les grandes sélections du panneau latéral qui n’insèrent que `path:lines`, récupère le code depuis le cwd de la session et passe avant l’interception de Ctrl+V.

Augmente à 30 min par défaut, avec prise en compte du proxy, les délais HTTP de Node (en-têtes et corps) pour tout le processus DSH. Évite de couper après 5 min les modèles Ollama et LM Studio silencieux pendant leur réflexion ou la génération d’un grand appel d’outil ; remplace le correctif undici dans `node_modules`.

Limite la concurrence par fournisseur dans le flux `llm/stream` : les requêtes excédentaires attendent dans une file FIFO de DSH afin que l’agent principal, les sous-agents et la compaction se relaient sur un serveur local à emplacement unique (`llama.cpp --parallel 1`) au lieu d’expirer. Paramètres : `maxConcurrent` / `maxQueued` / `queueTimeoutMs`.