Plugins

Capture d’écran sur macOS et Windows : un outil renvoie directement l’image pour que le modèle la voie sans second appel. Sous Windows, toute une rafale tient dans un appel moteur ; sur macOS, un helper résident réalise une capture de zone en 13 ms et vérifie les changements en 23 ms. Un second outil, réservé à macOS, indique si l’autorisation d’enregistrement d’écran est accordée et ouvre le panneau des réglages pour la corriger.

Nécessite DSH >= 0.2.0-rc.2 et < 0.3.0. Déclare autant de fournisseurs LLM que souhaité, chacun avec endpoint, identifiants et paramètres par modèle (niveaux reasoning-effort, entrée d’images, stratégie de retry), dans les formats OpenAI Chat, OpenAI Responses, Anthropic Messages et Google Gemini. Configuration par page de réglages.

Un bouton latéral ouvre une fenêtre semi-transparente pour parcourir, prévisualiser, télécharger et supprimer les images et vidéos générées ; une page permet de régler les dossiers des médias, enregistrements et téléchargements.

Bloc-notes dans la barre latérale avec titres et images intégrées (les vidéos sont refusées). Cliquer sur un titre copie le contenu dans le presse-papiers ; une note peut être référencée avec @ dans le compositeur. Ouverture à chaque nouvelle session en option.

Reconnaissance de grandes images pour les modèles vision-exp : traitement sans perte par tuiles de 800×800 (smart/pipeline/full), OCR local avec prétraitement et orientation de l’écriture manuscrite. GPU multi-fournisseur (DirectML/CUDA/OpenVINO) facultatif, avec repli automatique sur CPU.

Actions sur les conversations dans la barre latérale : menu de ligne au clic droit, renommage au double-clic, copie de l’ID de session et suppression de la conversation avec ses données après confirmation.

Skill de conception frontend pour DSH : transforme une demande en livrable HTML/SVG autonome ouvrable par double-clic (affiche, infographie, page d’accueil, graphique ou maquette de composant). Adapté d’Anthropic canvas-design.

Connexion MCP OpenAPI Feishu (Lark) pour DeepSeek Harness : lance le serveur stdio officiel @larksuiteoapi/lark-mcp avec les identifiants de votre application et expose les outils d’API IM, Bitable, documents, calendrier et drive sous mcp__feishu__*.

Connexion MCP Alibaba Cloud pour DeepSeek Harness : identifiants AccessKey statiques et proxy MCP local Alibaba Cloud (`uvx alibabacloud.mcp-proxy`) relié au serveur MCP OpenAPI officiel. Outils `mcp__aliyun__*` et panneau de réglages Web.

/term de dsh-TUI : ouvre un terminal système dans un dossier de l’espace de travail. Sans argument, ouvre la racine du répertoire courant ; avec un fragment, recherche les dossiers par correspondance floue (candidats illimités, sélecteur géré). Chaînes de lanceurs ordonnées pour Windows/macOS/Linux (WSL inclus).

OpenReelbench, atelier vidéo créatif ouvert pour DeepSeek Harness : pipeline à quatre étapes avec garde-fous (brief -> script -> assets -> compose) transformant une phrase en vidéo explicative narrée. Génération via workflows ComfyUI, montage avec FFmpeg.

Panneau de fichiers intégré de type Antigravity pour DeepSeek Harness : les liens de fichiers ouvrent une colonne latérale d’aperçu/diff/éditeur au lieu de l’application par défaut du système.

Preset Anchored Standard avec mode GPT Patch : ancres de première requête adaptées à la tâche, via le `apply_patch` OpenAI Codex fourni plutôt que edit/write. Conçu pour les modèles GPT/Codex.

Connecteur officiel de modèles de compte OpenAI pour DeepSeek Harness.

Fait croire au modèle qu’il se trouve dans l’environnement Agent Z.ai Code (Zhipu ZCode) : remplace l’identité initiale du harness et injecte une ossature de règles ZCode avec une section de projet dynamique.

Capsule météo et panneau de prévisions pour DeepSeek Harness : action en haut de la barre latérale, intégration Open-Meteo, géolocalisation automatique et thèmes clair/sombre.

Démarre automatiquement une nouvelle session à l’ouverture de l’application (chargement de page ou remise au premier plan d’un onglet/PWA) si au moins 30 minutes se sont écoulées depuis la dernière ouverture, évitant de reprendre une conversation périmée et peut-être sans rapport après une vraie pause.

Console de connaissances Hypatia pour l’interface web DSH : accès depuis la barre latérale pour parcourir les étagères, effectuer une recherche JSE, inspecter les fiches, consulter un graphe local de relations et supprimer avec garde-fou dans le panneau principal.

dual-face — Plugin de découverte des modèles gratuits OpenRouter : récupère les modèles, filtre les gratuits (prix à 0 ou suffixe :free), les classe du plus récent au plus ancien dans un onglet Settings avec recherche locale et informations complètes, puis crée une configuration de modèle DSH prête à l’emploi (settings.yaml).

Carte de solde global DeepSeek Harness : état en direct de session/tâche, fenêtres de quota GLM/KIMI et soldes OpenRouter/DeepSeek ; épinglée en bas à droite de l’overlay shell.

Crée des points de restauration DeepSeek Harness avant qu’une mise à jour de plugin ne le casse, avec rollback hors ligne et interface de secours qui s’ouvre même si DSH ne se charge pas.

Plans persistants pour DeepSeek Harness (dsh) : enregistre en Markdown dans <workspace>/.dsh/plans chaque plan présenté par exit_plan_mode, ouvre une fenêtre de revue à sa présentation et conserve l’historique.

Page dédiée depuis la barre latérale gauche DSH pour parcourir awesome-dsh-plugin : recherche, filtres catégorie/état installé, tri étoiles/téléchargements/nom/date. Onglets Tous/Installés/Actualisables et compteur séparé si l’état de mise à jour est inconnu. Installe dans le profil Web/Desktop actif via le gestionnaire DSH, en conservant les bundles désactivés. Recharge via HMR si disponible, sinon indique de redémarrer. État isolé par profil ; installation et rechargement ne se chevauchent pas ; la pagination conserve la recherche. Les snapshots périmés du catalogue/état sont servis immédiatement puis actualisés en arrière-plan. Registry installe la version exacte du catalogue ; Git force la résolution de la source. Cache local d’1 h, avec relais mirror/CDN/npm.

Fournit le preset agent Zhouli, avec une session en trois phases (déclarer les rôles au début, citer les autorités pendant le travail, auto-audit de six points à la clôture). Un outil propose sept actions sur le corpus 《周礼》 intégré de 49 384 caractères, renvoie chaque passage avec coordonnée stable 篇序.职官序, index des effectifs par poste et collation de deux témoins Kanripo.