Plugins

Tests automatisés de WeChat Mini Program pour DeepSeek Harness (dsh) : actions ciblées par sélecteur, contrôles de fraîcheur du build, assertions géométriques compatibles avec les modèles uniquement textuels et blocs d’image de captures dans les parcours vision.

Enregistrement et lecture pour l’interface Web dsh : (1) rejoue chaque session enregistrée automatiquement sous forme de chronologie lisible, importe et exporte des packs replay partageables et relance une conversation ; (2) génère des skills à partir d’enregistrements d’écran façon Codex.

Sélection de code/fichier façon Codex pour DeepSeek Harness Web : l’arborescence et l’aperçu du workspace ajoutent automatiquement à la conversation le code ou le fichier entier sélectionné.

Approbation gérée pour DeepSeek Harness inspirée de Codex : examen MCP selon le risque, autorisations ponctuelles, refus explicites et recours humain si l’évaluateur échoue.

Bundle DeepSeek Harness exposant des serveurs MCP (stdio, HTTP streamable, SSE historique) comme outils natifs, avec interface de réglages, état en direct, reconnexion automatique et sauvegarde/restauration par fichiers locaux ou WebDAV.

Outils d’automatisation du navigateur pour DeepSeek Harness : Chromium via playwright-core avec politique de navigation privilégiant la sécurité et revérifiée à chaque action.

Contrôle des dépenses pour DeepSeek Harness : refuse les appels modèle dépassant le budget dans le flux llm/stream avant facturation. Rétrograde automatiquement après un seuil souple.

Plugin DeepSeek Harness qui change automatiquement de modèle aux heures de pointe : passe au modèle alternatif choisi avant le pic et revient au modèle officiel après. Entièrement développé par IA ; l’auteur n’a pas d’expérience en programmation. Vérifiez vous-même la sécurité ; les instructions d’installation peuvent contenir des hallucinations IA.

Génère des rapports de session DSH racontés par IA (quotidiens, hebdomadaires, mensuels ou toute plage de dates) et les synchronise avec flomo (浮墨笔记) via un tag configurable (par défaut #write/dsh), en retirant automatiquement #. Avec paramètres Web et rappel quotidien.

Plugin mémoire Perseus Vault pour DeepSeek Harness : injection automatique de souvenirs pertinents avant chaque étape depuis un coffre mémoire gouverné.

Plugin dsh transformant la skill iterate en boucle autonome : plan → revues parallèles xN → corrections atomiques → validation → boucle → arrêt automatique. Mode dry-run limité à la revue avec convergence sur plusieurs tours.

Fournisseur de modèles de passerelle LLM générique pour DeepSeek Harness : monte newapi, LiteLLM, Higress ou toute passerelle compatible OpenAI en routes fournisseur, découvre automatiquement les modèles et enrichit chacun avec les paramètres models.dev.

Preset d’agent à ancrage minimal : la demande #1 conserve le vrai duo bash + str_replace_editor et retire le contexte injecté automatiquement. La promotion ouvre tout le catalogue Standard et affiche une seule fois un avis sur les tâches de fond plutôt que le polling avec sleep.

Autoévolution de skills fondée sur des preuves pour DeepSeek Harness : apprentissage à partir de trajectoires masquées, propositions en quarantaine, validation en arène, surveillance canary et retour arrière automatique.

Bridge de chat Feishu (Lark) bidirectionnel pour DeepSeek Harness via la connexion WebSocket longue officielle : les messages vont à la session la plus récente de l’espace associé et les réponses reviennent automatiquement. Identifiants du bot et routage configurables dans les paramètres.

Lanceur en un clic pour l'interface web : un Start-DSH-Web.cmd sur le bureau Windows qui démarre dsh web et ouvre automatiquement le navigateur (en interrogeant jusqu'à ce qu'il soit prêt), plus un outil de modèle web_launcher (install / open / status).

Outils de workflow pour le binaire local aflare : génèrent, valident et exécutent des DAG YAML déterministes privilégiant le local (récupération après crash WAL, compensation Saga) via le binaire local. Plus de 300 modèles intégrés.

Saisie vocale dans la Web UI : un bouton micro dans la zone de saisie transcrit la parole dans le brouillon via Web Speech API, avec une option d’envoi automatique.

Ajoute la vision aux modèles textuels : un modèle de vision décrit automatiquement les images jointes au chat avec un prompt par défaut, puis les réanalyse avec des prompts générés par le modèle si des détails manquent. Comprend les modes de modèle system/custom, un panneau GUI, la gestion sûre des clés et un petit patch hôte pour DSH 0.1.0-rc.6.

Outils de vérification par navigateur sans interface : l’agent ouvre la page qu’il vient de créer, lit le DOM rendu et les styles calculés, vérifie la console et capture le résultat. La skill frontend-verify est incluse.

Pilote le navigateur avec des références d’accessibilité : navigation, instantané de la page sous forme d’arbre de références, actions sur les éléments et attente de conditions. La politique d’origine suit le niveau d’approbation de la session et est imposée par interception des requêtes.

Automatisation d’un vrai navigateur pour DSH via un serveur MCP (cœur Playwright) : navigation, clic, remplissage, saisie, capture d’écran et actions sur les instantanés d’accessibilité à références numérotées. Réexpose les 22 outils web_* au harness via stdio.

Notes et tâches en fichiers Markdown ordinaires dans l’espace de travail : tapez /ml suivi d’une phrase pour l’ajouter au journal du jour. Trois types de tâches : avec échéance, suspendues jusqu’à une date (réactivées à l’échéance) et sans date. /ml view ouvre un fichier par recherche approximative en quelques touches. Zéro token : rien ne passe par le modèle ; les notes restent des fichiers locaux lisibles par Git et tout éditeur.

Synchronise le manifeste des plugins DeepSeek Harness installés vers un GitHub Gist (connexion OAuth, export/import en un clic et installation automatique des dépendances).