Plugins

Affiche les blocs de code Mermaid délimités sous forme de cartes de diagramme natives, avec 8 thèmes du système de design et une mise en page adaptative.

Canvas PowerPoint au niveau des éléments, qui modifie le .pptx ouvert sur place. Cliquez, sélectionnez une zone ou une diapositive entière, décrivez le changement : l’IA écrit des patchs OOXML préservant les octets, avec annulation et rétablissement.

Affiche dans le chat DSH les plans de tâches choisis par JeV, les avancées et les résumés par étape, avec traduction native ou résumés légers. Clé JeV requise; le service Jev est appelé en externe et peut être payant. Inclut des flux de tâches hiérarchiques séquentiels/parallèles.

Panneau cognitif AOCI pour DSH : vue d’ensemble multi-espaces, index et gouvernance par dépôt, diagnostic de liaison MCP et initialisation guidée ou par lots. La gouvernance, la vérification et l’initialisation nécessitent le CLI externe aoci sur l’hôte; la consultation de l’index fonctionne sans lui.

Ajoute à l’onglet Files du workspace et aux aperçus : import, téléchargement, nouveau dossier, suppression, déplacement par glisser, glisser vers le chat et édition de texte en place avec sauvegarde auto.

Affiche des diagrammes et graphiques interactifs, ainsi que des visuels pédagogiques par étapes, à côté du texte natif de DeepSeek Harness.

Ajoute une page de désinstallation par lots à la fenêtre de réglages DSH : liste des packages installés, sélection multiple ou totale, confirmation et progression par plugin. Les packages officiels sont verrouillés; chaque suppression passe par le service pluginManager de l’hôte.

Redémarre le client DSH Desktop en un clic depuis cinq entrées réglables séparément : panneau/pied latéral, en-tête de conversation, ligne Settings → General ou `/restart`. Fermeture propre en signalant uniquement le processus principal pour laisser l’hôte vider les logs de session ; un helper détaché survit à l’arrêt et relance l’app. Garde facultative en cas de tâche active ou d’installation plugin. Reçu de résultat, requêtes limitées au loopback same-origin, options persistées dans le profil. Seules les quatre entrées UI peuvent être désactivées ; la commande slash reste disponible.

Diagnostique les points d’accès d’API LLM tierces depuis la barre latérale en quatre étapes : DNS/TCP/TLS, clé et modèle, vraie conversation en flux continu, puis répétitions chronométrées. Indique time-to-first-token, débit de sortie et taux de réussite ; rattache chaque échec à l’étape bloquée et précise les octets réellement sortis de la machine. 37 préréglages de fournisseurs, aucun nom de modèle codé en dur.

Envoie une notification de bureau et un son à la fin d’un tour, lorsque l’agent pose une question ou demande une approbation ; chaque alerte est réglable séparément. Ajoute une boule d’activité qui liste les sessions actives et permet d’y revenir.

Lance des tâches Agent ponctuelles ou récurrentes dans de nouvelles sessions DSH, avec horaires en langage naturel, édition visuelle et historique lié aux sessions. Prend en charge les modèles et skills personnalisés, la pause en cas d’échec et les réglages d’autorisation.

Fournit trois compétences d’apprentissage pour les notes de cours, l’explication de concepts et la rédaction de chapitres autonomes. Comprend des références et des scripts utiles aux cours.

Recherche, prévisualise et installe des Agent Skills publics depuis l’interface web DSH. Réunit cinq sources : claudeskills.info, skillsmp.com, la liste awesome-claude-skills, le dépôt officiel anthropics/skills et les packs des plugins DSH installés. Épingle l’installation à un commit plutôt qu’à une branche pour obtenir la version prévisualisée; indique la provenance, vérifie tout l’arbre et propose une corbeille au lieu de supprimer. Avant écriture, valide nom et frontmatter selon les règles internes de Harness, signale les fichiers cités par SKILL.md mais absents et les téléchargements partiels. En cas de doublon : overwrite/rename/skip.

Bundle de configuration DeepSeek Harness qui relie le client MCP intégré à morluto/rea via stdio. Permet d’analyser avec des agents aussi bien le comportement d’une app que des binaires natifs.

Sandbox matériel DSH : assemble des scènes 3D ESP32/BME280/PIR/LED avec câblage vérifié par protocole et tension ; exécute du vrai code Python sur matériel I2C/GPIO simulé avec injection de fautes. Les simulateurs réseau envoient leurs états par HTTP à un backend réel (validé de bout en bout sur un vrai système de réservation de places). Observation en lecture seule d’appareils réels, état reporté dans la scène ; nouvelles cartes via définitions de broches pilotées par données. 16 outils agent `hw_*` et `SKILL.md` intégré.

Conserve la mémoire entre sessions dans un court document Markdown réécrit intégralement à la fin de chaque tour. Les outils du modèle, la page et la réécriture automatique peuvent tous le modifier.

Sous-système mémoire pour DeepSeek Harness : mémoire ontologique event/fact/rule et système d’objectifs `goal.js`. Des mots déclencheurs Bridge écrivent les valeurs belief ; l’activation goal est notée à la lecture par `0.25 domain + 0.35 bridge + 0.40 sim` afin de retrouver les associations goal/value à long terme. Journal ledger, archive épisodique, décroissance des mémoires peu fiables et boucle `memory_append/read/consolidate` + `linghun_goal_update/get/state`. Indépendant de la branche d’origine dsh-linghun. 16/16 sur LoCoMo-Plus.

Permet d’examiner le contexte de la conversation et de choisir quels groupes d’échanges conserver, résumer ou omettre avant d’appliquer un compactage persistant via les services de session Harness.

Permet d’avancer le seuil de compactage automatique par modèle dans DeepSeek Harness. /autocompact enregistre une dérogation limitée à la session pour le couple exact provider/model (off reprend les valeurs du backend; default efface la dérogation). Settings → Autocompact gère les seuils persistants hérités par chaque session; l’état s’affiche près du champ de saisie.

Expose dans le sélecteur DSH tous les modèles gratuits du catalogue local `opencode serve`, tous fournisseurs compris, même personnalisés. Refuse les outils natifs OpenCode afin que l’exécution reste dans DSH.

Boîte de sélection des modèles avec groupes de routage : un modèle qui échoue à répétition passe le tour au prochain modèle disponible du groupe. Inclut un tableau de métriques et un onglet de canaux gratuits pour installer six plugins de canal : Our Free Model, CodeArts, WorkBuddy, Trae, Qoder et Providers Hub. Seul Our Free Model ne demande ni connexion ni clé API. Les fournisseurs couvrent 23 plateformes : Huawei Cloud CodeArts, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, Youdao LobsterAI, Qoder, TRAE, Cline, iFlytek Loomy, SenseTime Raccoon, MiniMax, Zhipu ZCode, Gemini Code Assist, Alibaba Accio, iFlytek AStudio, OpenCode, OfficeAce, AutoClaw, ModelScope, Qiniu, Codely, MonkeyCode, Baizhi Cloud et MagiCrew.

Connecte les modèles gratuits OpenCode Zen à DeepSeek Harness via le client OpenCode local. Découverte en temps réel, activation par modèle dans les réglages et écriture fournisseur en un clic. Aucune clé API.

Fournisseur LLM non officiel pour Volcengine Ark Coding Plan. Enregistre 12 modèles via la route `ark-coding`, avec les capacités indiquées pour chacun, et alterne automatiquement entre plusieurs comptes. Inclut une version figée d’arkcli pour le catalogue officiel et le quota actuel, ainsi qu’un assistant de réglage et une carte d’usage dans la barre latérale.

Barre de sélection façon Cursor et GitHub PR Review : citer le texte choisi dans le chat (Cmd+L), écrire un commentaire en ligne (Shift+Cmd+L) et insérer plusieurs éléments depuis le dock du compositeur.