Plugins

Lecture Web économe en tokens pour DeepSeek Harness : un appel récupère plusieurs pages via un vrai Chrome/Edge par CDP, les filtre par pertinence et renvoie un résumé unique, réduisant les tokens de contexte de 80 à 98 %. URL de recherche réelles, connexion, captures et trois modes proxy.

Gère les serveurs MCP d’un profil DeepSeek Harness : affiche leur état de connexion et leurs outils, et vérifie la configuration avant sauvegarde (exécutable manquant, nom de paquet npm utilisé comme commande, variable non développée transmise littéralement au processus enfant, URL sans chemin). Ajout par collage d’un fragment patch dsh ou d’un bloc mcpServers de Claude Code converti au format dsh.

Mémoire intersessions pour DeepSeek Harness : stockage à trois niveaux (notes de comportement, détails, archives de session), carte centrale de 600 caractères injectée à chaque étape, états de travail/compagnon/apprentissage, données multi-personnes et groupes avec partitions de visibilité, suppression ou effacement de fragments par session, résumés et faits candidats pouvant être envoyés à un autre modèle, outils de sauvegarde et d’autocontrôle. Données en texte brut sous le dossier personnel ; images et audio par hachage de contenu.

Mémoire persistante entre sessions et chaîne de récupération résistante au blocage par nom d’hôte. Quatre outils : memory_recall, memory_save et memory_stats sur le JSON brut de $DSH_HOME/memory/facts.json, plus resilient_fetch, qui essaie fetch, un hôte alias du même service (Wikipedia uniquement pour l’instant), puis curl en IPv6 et IPv4 (curl dans PATH requis). Aucun daemon, dépendance npm ni accès réseau à l’import. memory_prune, cinquième outil de la 1.3.0, a été retiré en 1.4.0, car ajouter un outil à un plugin actif casse les sessions déjà ouvertes.

CLI Muse Code de Meta dans DSH : un commutateur du compositeur lance `muse serve` ; un panneau latéral droit et cinq outils de chat (`muse_open`, `muse_prompt`, `muse_read`, `muse_status`, `muse_interrupt`) partagent une session Muse. Les approbations se décident uniquement dans le panneau. Le garde-fou local des dépenses bloque par défaut à 10 $. Windows uniquement ; nécessite l’installation et la connexion au CLI Muse Code. Le plafond de 10 $ est une estimation locale du `muse serve` lancé par ce plugin.

Matrice bilingue de lecture d’articles pour DeepSeek Harness : liens vers les preuves, bibliothèque SQLite locale, citations de pages PDF et modifications humaines.

Correction automatique des tests DSH : fournit à l’agent un outil `run_tests`, lance les tests et lui transmet les échecs structurés (fichier/ligne/assertion) à corriger. Détecte pytest/jest/vitest/cargo/go/npm, préserve l’affichage des assertions chinoises sous Windows et s’arrête si le même échec se répète.

Intègre en profondeur le graphe de connaissances du code original de Graphify à DeepSeek Harness (DSH) : indexation automatique des projets, mises à jour incrémentales en temps réel, visualisation interactive, configuration du périmètre d’analyse et requêtes du graphe par AI Agent.

Plugin DSH avec 29 outils déterministes hors ligne : validation JSON avec ligne/colonne exactes, requêtes JSONPath, conversion YAML/CSV, diff de texte, capture regex, encodages, hachages, Unicode, CIDR, structure JWT et horodatages. Chaque appel renvoie `{ result, meta }`.

Plugin DeepSeek Harness : consulte les postes depuis l’espace candidat de Boss直聘, génère pour chaque JD une présentation personnelle qui lui est propre et l’envoie aux RH (navigateur visible, machine à états CDP, garde-fous rédactionnels).

Installe les modèles locaux de Desert Ant Labs comme outils et skills DSH, avec contrôle des capacités selon la plateforme.

Gère les serveurs MCP (stdio/streamable-http) pour dsh web. Les outils des serveurs connectés ne sont accessibles que via quatre outils middleware. Ajoute une entrée « MCP » à la barre latérale DSH Web et classe les serveurs par état (en cours/connexion/configuré/échec). Connexion rapide par formulaire et import en collant le JSON mcpServers.

Outils natifs DSH pour jouer en solo à Stronghold Protocol via la connexion WebSocket du site : vues d’état compactes, actions explicites et recherche de cartes publiques.

Conseiller de plugins DSH : décris ton besoin, il classe les packages npm tagués dsh-plugin selon des métriques filtrées (base quotidienne, croissance hebdo, cadence de release, fraîcheur) en premier choix, alternatives et plugins à éviter. Panneau latéral, quatre outils IA, installation en un clic.

Garde avant exécution : le prédicat tools.guard décide allow/ask/refuse selon le preset de permission pour commandes shell risquées (contourner hooks git, rm destructeur, download-and-run, réécriture historique git) et modifications de chemins credentials ou de fichiers non lus durant le tour ; fournit au modèle motif et alternative praticable.

HUD de performance côté client et enregistreur permanent : FPS/pire frame, attribution des tâches longues en quatre niveaux (React fiber/subtree/DOM writes/scheduler), taux callbacks/temps sync par plugin, croissance et auteurs DOM, JS heap, event loop host et RTT. Le night-watch garde les pires blocages et exporte des packs d’incident à rejouer.

Pool de routes sortantes DSH : 15 seeds + 20 candidates, 7 types de cible. Vérifie par handshake TLS avec chaîne complète (TCP seul peut déclarer saine une IP morte) ; cooldown 2/5/15 min après échec, route saine la plus rapide par type. Réécrit URL via 4 règles (prefix/registry/index/host-replace) pour git/pip/npm/pnpm/gh/curl/wget par shell bash (seuls downloads lancés par le modèle ; pas pwsh/host/renderer), tools line_pool_status/line_pool_run ou child-process spawn. Garde les retours ligne, change seulement le segment download. Jamais user:token@host ; aucun token aux mirrors, config globale intacte. Panel : latence/échec/cooldown, retest/activation par route, TUN/proxy via network-adapter/loopback. Revalide candidates toutes les 24 h.

mise doit être installé sur l’hôte. Liste versions active/installed/available ; install/use/uninstall/prune via .mise.toml ; place les shims mise au début du PATH au chargement. Neuf outils : status, versions, PATH scan, install, use, prune, uninstall, activate, progress.

Outils WeChat Mini Program : détecte les pages absentes de app.json, les crée avec inscription, répare les orphelines et gère subpackages/tabBar/composants ; pilote WeChat DevTools CLI pour QR d’aperçu et uploads.

Vérifie les risques version/API des plugins DSH installés face à l’hôte actuel ; indique sources disponibles, certitude, base de l’impact et limites de couverture. Ajoute panneau de compatibilité, constats/badges, outil compat_check et fournisseur skill.

Outils de développement plugin : marque les fichiers lus par shell, synchronise le code au profil, simule le backend, prévisualise le frontend, vérifie le chargement, lance une instance isolée, exécute des raccourcis shell nommés et liste les outils.

Veille quotidienne par e-mail : récupère dix sources, dont OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Hugging Face, arXiv et Hacker News, regroupe les doublons, note avec code et LLM et envoie les trois meilleures en quatre parties (faits, intérêt, impact, questions ouvertes). Quatre outils de conversation et panneau pour aperçu, envoi immédiat et horaire.

Synchronisation bidirectionnelle de dépôts GitHub pour DSH : rollback des conflits et contrôles avant push, détail Actions/CI par étape, ajout/suppression/renommage, panneau avec explorateurs local/distant, planification et six outils agent.

Framework de travail de test DSH : crée une arborescence produit/module/version, enregistre 7 outils test_framework_* et 4 skills runtime. Avant le démarrage, une barrière de prompt signale les divisions des documents d’exigences, versions, documents associés et identifiants d’environnement non enregistrés. Nécessite le serveur Playwright MCP, sans fallback.