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Preset Project Development Mode et tableau de développement dans le chat pour DeepSeek Harness : la conversation principale clarifie les exigences puis délègue à l’Agent Team ; un panneau flottant suit chaque demande de changement à travers dispatch, exécution, tests et acceptation, avec 7 outils de tableau.

Injecte une courte consigne (chemin absolu INDEX + version) une fois par session et version ; au changement de version, réinjection au tour suivant, y compris les tours de chat. Garde stricte facultative : lors des tours de type opération, les outils write/edit sont refusés jusqu’à lecture de l’index (chat et shell non bloqués par défaut). Fournit des checklists exemple ou un dossier personnalisé ; zéro dépendance, chemins configurables. Évite que les conventions documentées soient oubliées au début du travail.

Maintient le registre des tâches du dépôt dans une section résidente du prompt, avec onze outils natifs, un panneau latéral et une fenêtre flottante pour parcourir la file et valider les tâches de revue.

Bundle de recherche en investissement : 10 outils (recherche, récupération de pages, audit des sources, vérification d’affirmations, rigueur numérique, santé des canaux, workflow loader, chart engine, PDF renderer et PDF gate) et 23 skills adaptées d’ai-berkshire. Un workflow en six phases fait rechercher une entreprise par quatre agents parallèles (Duan Yongping, Buffett, Munger, Li Lu), confronte leurs analyses et produit un PDF riche en graphiques avec couverture, tableaux, légendes et pagination. Nécessite Python 3.10+ ; les outils graphiques/PDF nécessitent aussi python-docx et matplotlib.

Relecture des textes destinés aux personnes. Les outils write/edit exigent le flag human_facing ; le plugin vérifie en arrière-plan selon les règles PROSE.md par couches, prépare des annotations, les rapproche du fichier complet puis les fusionne via /humanize, /humanize-loop ou post-compaction pendant que la session principale continue. /humanize-review traite à la demande les fichiers suivis par git.

Enregistre deux outils pour DeepSeek Harness. `doc_ocr` transforme PDF scannés et images en texte par page, tableaux financiers avec contrôle d’équilibre et extraits de clauses de contrat via RapidOCR local ou Zhipu GLM-OCR cloud. `doc_preprocess` transforme un dossier de fichiers bruts en base Obsidian grâce à un pipeline en sept étapes, routing du backend et saut incrémental par sha256. Les nombres qui échouent au rapprochement sont signalés, jamais inventés. Le moteur local requiert Python avec rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 et Pillow (`pip install -r requirements.txt`) ; GLM requiert ZHIPU_API_KEY.

Outils multimédias Cloudflare Workers AI pour dsh : text-to-image, text-to-speech et speech-to-text. Badges de prix par modèle, carte de réglages native, réutilisation d’un compte Cloudflare existant et fichiers de sortie nommés d’après le modèle utilisé.

Windows x64 uniquement ; preview 0.5.4 compatible DSH 0.2.0-rc.2–0.2.1.x. Deux outils limités (dragon_browser/dragon_desktop) contrôlent le navigateur visible via DOM/CDP et les apps Windows via UI Automation. Portées lecture/contrôle par origin et executable, étapes groupées, arrêt d’urgence par Esc physique et journal d’actions masquant les données sensibles. Si une autre fenêtre prend le premier plan, l’action s’interrompt pour éviter une saisie au mauvais endroit. Lanceur Edge/Chrome et client CDP intégrés ; pas d’autre plugin navigateur ni runtime Electron. Ce n’est pas un sandbox OS : logins, fenêtres admin et bureaux sécurisés restent sous le contrôle de l’utilisateur.

Ajoute le preset Agent visible-browser (persona et tools pour naviguer, remplir des formulaires, cliquer et capturer via Playwright MCP) et une barrière qui refuse tout appel navigateur des autres presets jusqu’à approbation de la Session par l’utilisateur via browser_access. Le bundle monte aussi le fournisseur Playwright MCP. Une page Plugins et l’outil browser_source basculent à l’exécution entre Microsoft Edge (par défaut), Chromium fourni par Playwright et un endpoint CDP. Nécessite la ligne d’enregistrement browser-use partagée dans le profil (un fournisseur par processus).

Placard par workspace pour scripts temporaires et journaux d’exécution, stockés dans `.dsh-fix` de chaque projet. Enregistre les scripts avec langue et but, détecte les scripts scratch, sauvegardes et logs résiduels, exécute avec timeout et journal horodaté, et déplace les fichiers choisis vers une corbeille réversible avec restauration par lot. Le scan liste seulement, ne supprime jamais ; le nettoyage déplace. Les fichiers suivis par git sont refusés sauf force. Comprend 7 outils agent et un panneau de réglages.

Intégration VA Studio : dix outils pour générer courts drames, images, vidéos, romans et scénarios, ainsi que rétroconcevoir des prompts depuis des images ou vidéos. Nécessite un backend VA Studio actif.

Créez des outils Python personnalisés depuis une page Web, le chat ou les panneaux natifs de l’app dsh-go, puis enregistrez-les comme outils DSH sans redémarrage. Chaque exécution d’un outil dangereux exige une approbation intégrée ; outils regroupables en packs et mode de déverrouillage facultatif par conversation. Python 3 doit être dans PATH.

Registre des livrables DeepSeek Harness : les agents inscrivent les artefacts finaux (reports, pages, documents, sheets, images, datasets) dans une section de réglages et une page de gestion. Il conserve uniquement les chemins, jamais les copies, et permet la suppression réversible. Une CLI autonome (add/list/stats/check/remove/restore) lit et audite le même registre hors de l’application.

Compose des ensembles d’outils, skills et serveurs MCP commutables par session afin de réduire à la demande les outils résidents et le system prompt.

Active ou désactive le serveur rea-mcp depuis l’en-tête de session DSH Web UI ou l’outil agent rea_mcp_toggle. Lorsque REA est désactivé, les 170 schémas d’outils mcp__rea__* ne sont plus envoyés à chaque requête (le payload tools passe d’environ 722 Ko à 95 Ko) et le processus enfant REA se termine. Le choix est enregistré par profil et restauré au démarrage via une expression disabled au niveau de la ligne.

Ajoute les outils fs_remove et fs_move, exécutés dans le processus host DSH pour supprimer des chemins inaccessibles au shell sandboxé. L’accès est limité par une liste de sessions autorisées et une liste de chemins autorisés/interdits qui refuse par défaut.

Fork de fourzkw/dsh-drawai conservant le canvas .drawio modifiable et deux outils Agent, avec un second moteur de vectorisation : clustering hiérarchique des couleurs, splines de Bézier et précision par canal. Trois niveaux par dessin ; PSNR mesuré env. 18, 38, 46 dB sur la même image 1920x1080 (upstream ~26 dB). Parallélisme worker porté de quatre max à la moitié des cœurs logiques. Le tracer original reste par défaut et adapté aux vidéos entières ; le nouveau moteur produit des fichiers des centaines de fois plus gros.

Calcul exact SymPy et vérification indépendante pour Mathématiques I du concours chinois de master : 14 outils couvrant 214 opérateurs, résultats symboliques exacts par défaut et nouvelle vérification indépendante de chaque résultat. Python 3.10+, sympy et mpmath requis.

Bundle de configuration DeepSeek Harness reliant le bridge client MCP intégré à CursorTouch/Windows-MCP. Exclut par défaut PowerShell, FileSystem, Registry, Process et Scrape (16 des 21 outils upstream 0.8.8). uv doit être dans PATH.

Runtime décisionnel System One pour dsh. Outils rapides non génératifs (choice, score, screen, gate) sur gateway locale ou hébergée ; sans que le modèle ait à appeler quoi que ce soit, élagage automatique segment par segment des sorties trop longues, refus des appels identiques répétés après stagnation confirmée par System One, vérification des déclarations d’achèvement par preuves d’outils et correction des nouveaux essais en échec. npm : dsh-harness-reflex (plugin), harness-reflex (core et serveur MCP stdio).

Guide pratique d’algorithmes pour graphisme, animation, physique et IA : 219 entrées avec compromis et liens d’implémentation, exposées via dix outils Agent et une page latérale. Les outils IA nécessitent DEEPSEEK_API_KEY.

Contrôle de la toolchain FPGA Gowin (高云) 1.9 pour dsh, avec 15 outils : environnement/licence, audit .gprj/.cst selon brochage réel GW1N, synthèse et placement-routage batch gw_sh, rapports PnR, JTAG/flash programmer_cli, Tcl gw_sh arbitraire et capture logique GAO en ligne. Inclut la skill gowin-fpga et trois notes terrain. JS pur, aucune dépendance runtime.

Centre d’artefacts intersessions : des outils Agent inscrivent les livrables (PDF, Excel, PPT, code, JSON) dans un répertoire partagé ; panneau latéral avec filtres par catégorie, extension ou mot-clé.

Outils de bureau inter-applications macOS via CuaDriver, avec curseur agent masqué, sélection de fenêtres en arrière-plan et observations après action.