Plugins

Rapprochement de relevés, factures et registres devant être équilibrés. Convertit les PDF de relevés bancaires/de crédit et les lots de factures en tableaux prêts pour le grand livre ; rapproche par clé commune en centimes entiers ou, sans clé, par montant et plage de dates.

Agent DSH Plugin Hub : transmet à dsh-ai.org l’inventaire des plugins installés dans le profile et leur état d’exécution ; sert aussi de sonde d’évaluation runtime du Hub.

Tâches planifiées au format crontab Linux pour DeepSeek Harness : le LLM peut programmer des flux récurrents et des tâches guidées par des prompts via des expressions cron, et suggérer des tâches à partir de la conversation.

Planifie les exécutions Agent du workspace dans de nouvelles Result Sessions avec historique d’audit persistant. Utilise un onglet DSH Conversation standard ou, si des slots sont libres, la page Shell globale.

Mémoire évolutive pour DeepSeek Harness (DSH) : expériences acquises, mémoire sémantique de journaux et faits, suivi des préoccupations et registre d’audit en ajout uniquement.

Bundle de workflow NoteMD portable pour DeepSeek Harness.

Identifie si un élément UI DSH appartient à l’interface hôte ou à un plugin installé, puis permet de l’exporter ou de le masquer.

Audit d'hygiène de la chaîne d'approvisionnement des dépendances pour les projets et profils dsh : résolvabilité des plages de peer dependencies, détection des dist-tags cassés (classe #2763), dépendances obsolètes / sans licence / hors registre, et dérive entre l'installé et le déclaré — CLI plus un outil dep_audit appelable par l'agent.

Fournisseur Claude Code local pour DeepSeek Harness : exécute le CLI claude installé comme fournisseur LLM.

Expose un service Web dsh local sur Internet public via ds.hn (fourni dans le bundle).

Exécuteur déclaratif de pipelines multi-agents pour DeepSeek Harness (dsh) : répartit des rôles contraints depuis un manifest, avec contrôles mécaniques et registre de preuves rédigé par machine.

Rapports financiers bilingues planifiés pour DSH : cours du marché, actualités et calendrier macroéconomique, avec fuseau horaire par destinataire et envoi via huit canaux dsh-im.

Rail de conversation à gauche de l’interface Web : une barre par tour, dont la longueur suit celle du texte. Au survol, aperçu de la question et de la réponse ; au clic, déplacement vers le tour. Les barres viennent d’un plan côté hôte de tout le journal de session : les tours hors de la fenêtre chargée apparaissent aussi et l’historique est chargé par pages au clic.

Ajoute des boutons de redémarrage et d’arrêt aux utilitaires de l’en-tête de session : arrêt gracieux via appExit et redémarrage automatique de `dsh web` par tâche planifiée → lanceur `-ControlledRestart`.

Panneau de résumé des README des plugins installés : bouton flottant 📖, titres privilégiant le chinois, README tous dépliés par défaut et badges d’index ronds bleus. Mise à jour de chaque plugin en un clic (`dsh plugin update`) via un endpoint loopback.

Plugin DeepSeek Harness (DSH) pour mémoire Wiki automatique privilégiant le local et génération native de skills.

Plugin de recherche de base de connaissances RAGFlow pour DeepSeek Harness.

Outils MCP OrgX, accès Work Ledger et pair Sovereign Execution pour DeepSeek Harness.

Contrôlez un agent DeepSeek Harness depuis Feishu/Lark : envoyez une tâche par DM ; l’agent l’exécute avec le modèle configuré et répond dans le chat, et l’outil feishu_send peut transmettre les résultats. La connexion WebSocket de lark-cli évite un webhook public ; un lanceur résident est fourni. Attention : le plugin ne vérifie pas l’expéditeur. Par défaut, toute personne pouvant envoyer un DM au bot — notamment les membres du tenant Feishu — peut piloter un agent utilisant les identifiants de modèle et les permissions de fichiers de l’hôte. Il faut installer et authentifier lark-cli ainsi que créer une app Feishu avec les permissions listées dans le README. `dsh plugin add` ne suffit pas.

Compare les plugins installés dans DSH à un registre de paquets vérifiés. Repère les paquets défectueux, ceux épinglés à une version DSH inexistante et ceux qui exécutent du code sur votre machine à l’installation ; prépare un brouillon d’issue pour chaque correction.

Environnement d’exécution cognitif parallèle pour DeepSeek Harness : des agents shadow planifiés par heartbeat examinent, vérifient les faits et travaillent aux côtés de l’agent principal.

Plugin d’ontologie typée et compatible avec l’inférence pour DeepSeek Harness (TBox + ABox). Il fournit des connaissances métier durables que l’agent peut définir, confronter à des assertions et interroger sous contraintes de schéma.

Skins de personnages avec planche de décoration modifiable : thèmes Yukino « quotidien chaleureux » et « éditorial occulte », chacun avec deux sprites et planches de stickers ; éditeur de coordonnées pour déplacer/redimensionner/faire pivoter, import d’assets et packs diorama partageables (assets + mise en page).

Plugin de base de connaissances par projet pour DeepSeek Harness : bundles Open Knowledge Format (OKF) par projet, outils agent de recherche/lecture, navigateur/éditeur Web UI et skill de création OKF inclus.