Plugins

Outils Genspark pour DeepSeek Harness via @genspark/cli : recherche/crawl Web, génération image/vidéo/audio, analyse média, recherche X/Instagram/Reddit et liste des modèles. 17 outils typés, 18 commandes /genspark-*. Installer et connecter @genspark/cli (gsk login), ou définir GSK_API_KEY.

Recherche sémantique du workspace : trois outils (zg_search, zg_index, zg_status) pilotent la CLI zg pour une recherche hybride BM25 + vecteurs + RRF. Une garde search-first exige une recherche réussie préalable dans un workspace indexé avant grep/rg.

Expose un serveur MCP stdio comme outils natifs DeepSeek Harness. Inclut le preset officiel Microsoft Playwright MCP pour naviguer dans Edge/Chrome déjà ouvert avec vos connexions ; tout autre ordre MCP stdio est configurable. Côté hôte uniquement, sans bundle client ni dépendance npm. Pour piloter votre navigateur, lancez Edge/Chrome en remote debugging et autorisez npx à récupérer @playwright/mcp.

Boîte à outils de recherche IA pour DSH : radar de versions, benchmark et rapport communautaire par modèle à partir de 13 classements structurés et discussions chinoises/anglaises, plus radar de nouvelles sur 46 flux et 22 comptes X officiels. Inscrit quatre outils et trois skills ; rapports Markdown avec table des matières.

Relie le serveur MCP Cua Driver à DSH : installe cua-driver s’il manque, le lance via stdio avec le client MCP intégré et inscrit 60 outils accessibles pour fenêtres, saisie, menus et navigateur, plus une skill de workflow et un guide unique d’autorisations macOS.

Kit de liaison AOCI pour hôtes DSH : repère les workspaces avec index AOCI, diagnostique/répare leurs liaisons MCP, initialise les dépôts non liés et expose status et doctor.

Moteur esthétique frontend : 17 outils natifs, bibliothèque de preuves de 118 palettes associées par registre, directions de conception globale entre registres et quatre gates mécaniques (contraste WCAG, simulation daltonisme, détection d’AI slop, scorecard) avec verdicts liés au digest. Inclut tokens sémantiques, audit de page, palettes graphiques vérifiées CVD, échelle typographique CJK et rapprochement rendu/tokens avec justification des mesures. Entièrement local, sans réseau ; Python 3.8+ requis.

Pilote une installation locale Hiddify depuis DeepSeek Harness sans GUI : sept outils pour démarrer/arrêter le core, changer le split-tunnel (reconstruit la config et redémarre), changer de nœud de sortie via Clash et chercher/récupérer des pages par proxy. Windows uniquement.

Connecte DeepSeek Harness Web à MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQL Server, Oracle et MongoDB pour découvrir les schémas et lancer des requêtes en lecture seule via des outils MCP autorisés par session.

Six calculateurs RF comme outils d’agent : conversion de niveau, bilan de liaison et portée maximale, facteur de bruit en cascade, capacité de Shannon et adaptation d’impédance.

Contrôle du bureau DSH sous Windows avec six outils : lister les fenêtres, capturer celles masquées, les focaliser, cliquer par coordonnées, saisir Unicode et diagnostiquer le bridge.

Espace de planification de voyage pour DeepSeek Harness : carte des étapes quotidiennes, outils roam_* pour rédiger, réviser et adopter l’itinéraire, et sidecars MCP facultatifs pour billets de train et notes Xiaohongshu.

Inventaire en lecture seule de tous les presets d’agents du Web GUI, avec matrice des outils, serveurs MCP et skills par preset, plus CLI de déplacement de plugins entre presets.

Transforme des livres audio MP3 anglais et documents en leçons d’écoute. Transcrit localement chaque phrase avec le modèle déjà téléchargé par la saisie vocale DSH (~241 Mo ; téléchargé au premier usage s’il manque ; ffmpeg requis), puis le modèle DSH corrige et explique. Exercices d’écoute à l’aveugle/intensive et répétition espacée ; export de doublage chinois. Voix Kokoro hors ligne, panneau latéral, quatre outils IA.

Réunit cinq outils DSH de production dans un plugin (8 emplacements) : régressions Git (introducteur, changements récents, bisect, ancienneté blame), décodage de stack trace avec contexte local, validation YAML/ENV/properties et suggestions de fautes, échappement shell multiplateforme (POSIX/PowerShell/cmd), audit SQL MyBatis Plus (N+1, @Transactional manquant, LIKE %, SELECT *, WHERE manquant). Zéro dépendance npm, tout hors ligne ; concurrence sûre sauf bisect. Sous-plugins installables seuls : dsh-when-broke, dsh-stackdecoder, dsh-config-guard, dsh-cmd-shield, dsh-mp-auditor.

Crée et modifie du contenu Feishu/Lark avec dix outils : bases et enregistrements Bitable, documents convertissant Markdown en blocs natifs, feuilles, wikis, fichiers Drive et messages ; aussi graphiques de tableau Base V3 et requêtes agrégées côté serveur.

Masque dans un preset DSH choisi les sections de contexte et outils des autres plugins mémoire pour épurer cette session. Désactivé par défaut ; inclut un outil de diagnostic en lecture seule.

Journal privé de l’agent : huit outils sans dépendance pour écrire, corriger, rechercher et exporter des entrées quotidiennes conservées dans des chemins hashés par date, absents de l’index ; inner_find renvoie le chemin du jour sur demande.

Relie DeepSeek Harness au service mémoire Hindsight selon les conventions omp : banque partagée, balises de projet automatiques, rappel projet et global, outils pour modèles mentaux, doublons et relance des opérations de fond échouées. Serveur Hindsight requis (http://127.0.0.1:8888 par défaut).

Mémoire de code locale pour projets JavaScript et TypeScript : contexte source automatique, recherche de symboles et vectorielle, graphes de dépendances.

Exécute dans DeepSeek Harness via MCP le toolkit upstream Headroom (headroom-ai, Apache-2.0). Expose headroom_compress, headroom_retrieve et headroom_stats sous mcp__headroom__*, servis par le serveur upstream installé à la demande avec uvx. Compression avec perte mais réversible : originaux récupérés par hash depuis un magasin CCR local. Inclut aussi le registre MCP de Headroom et un sanitizer d’en-têtes modèle pour le proxy upstream.

Transforme les refus de garde, échecs de gate et votes négatifs humains en leçons de projet ; seules les règles activées par une personne sont injectées aux nouvelles sessions du projet. Aucun outil modèle ; revue via la carte Settings.

État de session SQLite persistant, mémoire/rappel narratifs, dépôts et outils d’enregistrement destinés au modèle pour plugins de roleplay DSH.

Enregistre le serveur mémoire Akasha Book via stdio et expose 22 outils akasha_* (lookup, briefs, chaînes de révision, audit, rappel de session). Compléments : Hindsight (mémoire du dépôt), OpenViking (mémoire utilisateur) et recherche intégrée (README). Setup : cloner le repo, copier core/ à part, remplacer <AKASHA_DIR> dans cordis.patch.yml par le chemin absolu ou définir AKASHA_DIR. Échec explicite si le marqueur reste.