Plugins

Outils d’analyse PDF pour DSH : pdf_info, pdf_extract_text et pdf_render_page avec deux moteurs de rendu, pdfjs et intégré, y compris le rendu avec polices système pour les PDF contenant des polices CJK non incorporées.

Prévisualise les diagrammes Mermaid sous forme d’images via un rendu local dans DSH Web lorsque le message du chat contient un bloc de code Mermaid encadré, et permet aussi l’intégration avec des serveurs de rendu externes.

Saisie vocale pour l'interface Web : un bouton micro qui lance la reconnaissance vocale hors ligne locale VocoType et insère automatiquement le texte reconnu dans le compositeur (déploiement automatique, déduplication, dictée continue).

Saisie vocale de reconnaissance vocale pour l'interface Web : un bouton micro dans le compositeur transcrit la parole en brouillon via l'API Web Speech du navigateur (sans configuration) ou une API Whisper compatible OpenAI (OpenAI / Groq), avec modèle et langue sélectionnables dans Paramètres.

Affiche en ligne dans le chat DSH Web les images collées ou importées et donne la vision aux modèles texte seuls : l’outil visual_review, invocable par le modèle, appelle d’abord une API multimodale compatible OpenAI, puis bascule sur un worker local Qwen3-VL en cas d’échec.

Annonce le collage d'image sur les routes DeepSeek en texte seul, décrit les pièces jointes avec un sidecar de vision et laisse les modèles de vision natifs intacts.

Offre complète de capacités de vision pour DeepSeek Harness : un outil vision_understand (API de vision compatibles OpenAI, Zhipu GLM-4V-Flash gratuit par défaut) ainsi que des points d'entrée coller/glisser-déposer/bouton pour la reconnaissance d'images.

`image_gen` de GPT Image 2 avec OAuth d’abonnement Codex par défaut ou mode explicite clé API : carte en développement, jusqu’à trois partiels API en direct, relecture durable des pièces jointes / lightbox / téléchargement, sortie de modèle texte seul et requêtes bornées sûres pour les identifiants.

Combine les API texte, vision et génération d'images en un seul modèle Mix avec routage automatique : les requêtes textuelles vont au modèle de chat, les images utilisateur et captures d'écran de l'agent vont au modèle de vision, les suivis continuent d'utiliser la même image de session, et les agents peuvent générer ou modifier des images avec un historique d'appels limité à la session.

Recherche web Tavily pour DSH avec un interrupteur de paramètres, sans clé par défaut, et un test de connexion.

Pilote le navigateur réel de l'utilisateur via le démon Kimi WebBridge local : outils de navigation, recherche d'onglets, snapshot, clic, remplissage, évaluation, CDP, capture d'écran, réseau, téléversement, export PDF et gestion d'onglets qui réutilisent les sessions de connexion existantes.

Monte le point de terminaison MCP de recherche Exa hébergé (https://mcp.exa.ai/mcp) via le pont @deepseek-ai/dsh-mcp-client intégré : outils web_search_exa et web_fetch_exa, anonymes sur le niveau gratuit ou avec votre propre EXA_API_KEY.

Donnez aux agents l'accès aux fichiers sur la machine où le navigateur s'exécute : l'utilisateur autorise un répertoire local via File System Access, les appels d'outils sont relayés via le WebSocket propre du plugin ; mode de compatibilité en lecture seule pour les contextes mobiles/non sécurisés.

Opérations SSH à distance pour DSH : associez des serveurs via SSH ou un remote-hostd à code à usage unique, puis exécutez des commandes, gérez des tâches en arrière-plan et lisez ou écrivez des fichiers distants avec des changements révisables (host_pair/host_bash/host_jobs/host_read_file/host_write_file/host_review_changes).

Ensemble d'outils de recherche approfondie PubMed : recherche bibliographique, investigation d'auteurs, désambiguïsation des homonymes, statistiques d'institutions et appariement mentor-étudiant.

Outils Docker pour agents : ps/images/logs/inspect/exec/manage/health avec sortie JSON, chemin CLI configurable par variable d'environnement, exec soumis à approbation et aucune dépendance à l'exécution.

Approbation avant action pour chaque modification et chaque commande bash : un diff ligne par ligne rouge/vert avant de toucher un fichier, et un panneau description+commande avant l’exécution d’une commande ; approuver une fois ou refuser, chaque garde ayant son propre interrupteur principal dans Settings → General.

Outil de génération de médias MuApi : un outil muapi_generate qui soumet et interroge des travaux sur n'importe lequel des plus de 100 modèles d'image, vidéo, audio et 3D de MuApi via une seule x-api-key.

Empaqueteur de configuration d'agent pour DeepSeek Harness : empaquetez les ressources locales de l'agent (skills/sessions/profils/paramètres/mémoire) dans un zip pour migration ou partage, avec analyse de confidentialité, restauration basée sur diff, gestion des packs et UI de paramètres ; la mémoire est livrée comme un miroir Markdown en lecture seule, pas comme la base de données active.

Pont client MCP sans dépendance qui connecte les serveurs MCP stdio et HTTP et enregistre leurs outils en tant que mcp_<server>_<tool> pour l'agent.

Paramètres par défaut d’auto-compaction améliorés pour les préréglages d’agent DeepSeek Harness : appliquez en une seule commande des seuils et budgets de rétention ajustés, ainsi que des politiques par modèle, de manière idempotente avec sauvegardes et retour arrière.

Rappel de l'historique de conversation pour DSH : recherche à trois niveaux (littérale/floue/sémantique) sur le texte original de chaque session passée, entièrement locale et hors ligne — l'IA n'oublie jamais ce que vous lui avez dit. Installation en une commande via `dsh.bundle.patch`, la couche sémantique s'exécute dans un thread worker.

Registre de connaissances négatives liées à des preuves : persiste les chemins réfutés (command_failed, file_missing) avec leur résultat et leurs preuves de précondition, puis avertit ou bloque les tentatives répétées jusqu'à ce que les preuves changent.

Exporter les sessions en Markdown/JSON pour révision, relecture et résumés de coûts par session.