Plugins

Une saisie de pilotage en cours d’exécution pour DeepSeek Harness Web : pendant que l’agent travaille, une barre de saisie apparaît au-dessus du compositeur pour injecter des demandes de modification dans la prochaine décision via agent.steer(), sans arrêter la conversation. Les brouillons persistent par session, les messages injectés non lus peuvent être rappelés depuis la bulle, et un préfixe d’orientation optionnel est pris en charge.

Ajoute un préréglage de permission `auto` entre workspace-write et danger-full-access : un classificateur accorde une fois les escalades de sandbox routinières, tandis que les demandes dangereuses ou incertaines sont toujours transmises à un humain.

Applications natives iOS et Android pour le contrôle à distance de DeepSeek Harness, avec chiffrement de bout en bout, navigation dans les espaces de travail et mises à jour de session en temps réel.

Passerelle de permission à grain fin : revue d'appel d'outil par catégorie (répertoires hors espace de travail, commandes, lecture/écriture de fichier, sous-agents, actions répétées) avec exceptions allow/deny globales et par projet, défauts d'outils rapides, règles personnalisées, modale d'approbation bilingue avec détails de diff inline, raisons de rejet personnalisées et flux de mise à niveau de sandbox.

Plugin d'annonce vocale sans dépendance, piloté par les événements : pas de modèle supplémentaire, pas de coût en jetons. Parle avec la voix naturelle intégrée du système, prenant en charge Windows et macOS ; annonces de réponse finale, alertes d'approbation et de question, annonces d'événements facultatives (fin de tour, commande terminée, changement d'objectif, erreurs d'outils, mises à jour de tâches), réponses finales rejouables et une page de paramètres visuelle bilingue.

Transforme les demandes « ouvrir avec l'application par défaut » dans la conversation en aperçu natif de la barre latérale droite : le navigateur intercepte `POST /api/present.open` et appelle `ctx.sidebarRight.openResource` avec la grammaire officielle d'adresse de ressource, rien n'est envoyé sur le réseau et aucun moteur de rendu n'est livré avec le plugin ; « afficher dans le gestionnaire de fichiers » est intentionnellement laissé tel quel.

Envoie les événements de demande, approbation et fin de session à un webhook externe. L’authentification token permet de répondre, approuver, consulter l’état ou continuer une session depuis le téléphone. npm : dsh-my-remote

Notifications navigateur et bip à la fin d'un tour de session, quand l'agent pose une question ou qu'une approbation est en attente ; cliquer sur la notification saute vers la session ; endpoint de déclenchement distant et canal SSE (npm : dsh-my-notify).

Fournisseur natif Rapid-MLX pour DeepSeek Harness (dsh) — dsh lit les informations du modèle depuis le serveur au lieu de votre settings.yaml.

Deep PTC mode : preset open source DeepSeek Harness ; conserve les outils PTC. Contrat : identité DeepSeek ; consigne au modèle d’un budget de tokens illimité pour ne pas omettre lectures/commandes/vérifications ; plan par taille (≤5 min interne, jusqu’à 20 min affichées sans approbation, au-delà approbation requise) ; questions si flou. Limite l’attente avec shell/job/question officiels : commandes foreground en arrière-plan après 30 s (configurable) ; message steering termine l’attente pour lecture ; refuse pauses foreground >5 s et timers longs dans run_code ; questions temporisées. Dérive du PTC officiel installé, hérite des changements upstream (modules supprimés/renommés inclus) sans casser les sessions. Executor : Automatic, WSL Bash, Windows PowerShell, native Zsh/Bash.

Jailbreak et persona de marque pour DeepSeek Harness : masque ou remplace la phrase d’ouverture « You are an AI agent powered by DeepSeek Harness. » par votre présentation, et ajoute votre propre formulation de jailbreak (limite de contenu) à la fin de chaque prompt système. Fournit aussi l’approbation hors périmètre en trois états, un préréglage de permissions facultatif (sandbox entièrement ouvert, confirmation toujours demandée) et une vérification par relecture du journal de session.

Connecteur uniquement : il n’affiche rien lui-même. Il s’abonne aux événements de session de DeepSeek Harness, les regroupe en 12 phases de travail (planning / thinking / executing-tool / streaming / waiting-input / voice / awaiting-approval / complete / error / paused / idle / heartbeat), puis envoie chaque phase par POST au backend de l’animal de bureau à http://127.0.0.1:8000/api/plugin/dsh/ingest. Il n’a pas de fenêtre et ne nécessite ni clé API ni jeton. L’application Mao Live2D pour animal de bureau doit être installée et lancée séparément (application Electron Windows nécessitant PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+). Sans elle, aucune destination ne reçoit les données.

Amène les experts de l'application de bureau WorkBuddy dans DSH : un marché dans la page de réglages parcourt en lecture seule le répertoire local d'experts WorkBuddy (les experts y arrivent après que vous les avez invoqués dans WorkBuddy) pour la navigation, la recherche et le filtrage par catégorie, avec installation en un clic (exporté vers ~/.dsh/experts/ sous forme de role prompt + skills + avatar), mise à jour et désinstallation ; une capsule sélectrice à côté du champ de saisie change l'expert de la session en cours — remplaçant en bloc le role prompt, les skills et une liste blanche d'outils facultative tout en conservant l'historique complet de la session, appliqué à la prochaine frontière de requête au modèle.

OMK — Observer. Mesurer. Savoir. Modifications de connaissances étayées par des preuves pour les applications IA.

Importe la configuration de Claude Code dans DeepSeek Harness depuis un écran de paramètres natif ou la CLI, avec des aperçus en simulation pour les compétences, commandes, agents, hooks, règles d'autorisation et configuration MCP. Codex et OpenCode restent pris en charge comme origines secondaires, avec une application sans collision et des vérifications post-migration.

Build corrigé de dsh-pocket pour DeepSeek Harness : le mot de passe d’accès est intégré au QR pour connecter le téléphone en un scan ; l’endpoint en lecture seule /dsh-pocket/entry.json permet de resynchroniser depuis le LAN l’URL publique et le mot de passe actuels. Bascule automatique entre routes LAN/Tailscale/Cloudflare. Dérivé corrigé de shaobeichen/dsh-pocket : à installer à la place de l’amont, jamais avec lui.

Gestionnaire de modes personnalisés et d’assistants. La page Settings permet de définir un prompt système propre à chaque mode, stocké dans un fichier ordinaire que l’agent loop relit avant chaque étape du modèle ; une modification s’applique donc à l’étape suivante, même dans une session en cours. Chaque mode peut partir de la composition officielle standard/PTC/minimal/Cordis, activer ou désactiver une à une les lignes de plugins qu’il monte et recevoir le nom choisi. Plusieurs assistants avec leurs propres prompts — programmation, compagnon de discussion ou personnage de jeu de rôle (RP) — coexistent sur une machine et se choisissent à chaque nouvelle session. Les lignes laissées intactes restent identiques octet par octet à celles fournies, conditions de plateforme comprises.

Thème d'interface non officiel inspiré de P.R.T.S. d'Arknights pour DSH Web, avec préréglages d'apparence, contrôles d'accessibilité et navigation dans les conversations.

Revue des modifications en attente pour DeepSeek Harness : chaque modification d'edit, write et str_replace_editor est automatiquement rassemblée dans la liste des fichiers, où un bloc de modification, les blocs d'une sélection ou le fichier entier peuvent être conservés ou annulés, avec prise en charge de annuler/rétablir. Importe les modifications de gestion de versions de l'espace de travail, affiche le diff en simple colonne ou côte à côte, et propose un aperçu Markdown où les modifications peuvent aussi être conservées ou annulées, la recherche dans le fichier, le saut de blocs et des références de ligne copiables ; les données de diff sont stockées durablement, la revue se poursuit donc après un redémarrage.

Contrôle par tour du niveau de réflexion (reasoning_effort) pour DeepSeek Harness : Auto planifie low/high/max selon l'historique récent des tool calls, ou permet de fixer un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), avec mappage wire personnalisé, garde de capacités par modèle et préréglages de fenêtre de contexte (64K–1M) ; sa capability card s'associe à [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installable depuis dsh-market) pour tester le raisonnement avec des passerelles compatibles OpenAI (vLLM / LM Studio / auto-hébergées). La carte écrit les capacités llm-pi-ai, l'adaptateur pilote le wire (compat.thinkingFormat) et le plugin maintient la liste de takeover.

Marketplace de plugins communautaires pour DeepSeek Harness, conforme à la spécification officielle : parcourez, recherchez et installez plus de 4000 plugins communautaires sélectionnés manuellement sans quitter l'app, avec mises à jour quotidiennes.

Approbation automatique assistée par LLM avec repli sur compte à rebours pour le préréglage de permission Auto : règles statiques, niveaux de risque, disjoncteur et audit de fichiers.

Analyse l'usage entre modèles, fournisseurs, espaces de travail et périodes, avec dates personnalisées sur tout l'historique, cache-hits visibles et ventilations par modèle/fournisseur. Comprend tendances horaires/jour, carte de chaleur de 53 semaines façon GitHub, séries, anneaux de tokens par modèle et espace (tokens, coût, %), filtres combinables, efficacité du cache, solde DeepSeek, alias d'espaces, export CSV, et un grand livre durable qui conserve l'usage après suppression de session ou d'espace (ligne Deleted), reconstruit de façon incrémentale. Registre des espaces rafraîchi via la sonde DSH domain/changed ; seuls les espaces enregistrés comptent. Comptabilité séparée : entrée, cache, raisonnement. Chinois : heure locale ; anglais : UTC ; API en loopback uniquement.