Plugins

Exécute Stata via DeepSeek Harness : le service natif Stata AI Skill démarre automatiquement avec DSH (binaires macOS/Windows inclus), afin d’exécuter régressions, do-files et flux de travail économétriques sans configuration manuelle.

Dock de planification des entrées à trois niveaux now/next/later pour l’interface web DeepSeek Harness : une barre de priorité rouge/jaune/verte remplace la file busy-Enter, Entrée simple envoie à later, avec édition multiligne en place, réordonnancement par glisser-déposer et freeze/resume isolés par session ; le bouton freeze s’appuie sur un plugin séparé, [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard) (installable depuis dsh-market), via RPC stopNextTurn/resume + verrou composer pour un vrai verrou par session, en s’associant à son auto-pause globale aux heures de pointe pour arrêter les sessions pendant les fenêtres à coût élevé de DeepSeek et les reprendre hors pointe.

Ajoute un onglet « Rôles de travail » et une superposition de bureau en pixel art à l'interface utilisateur Web du harnais DeepSeek : 508 cartes de rôle intégrées (The Agency 255 + Agency-agents-zh 253) avec recherche, bascule EN/ZH et filtre de département ; Des personnages pixel 2D Canvas déplaçables qui se tiennent debout, tapent et rythment, avec un chat inactif qui peut se connecter à l'IA. Installation de npm en une seule commande, aucune modification de la source dsh.

Inspecteur unifié requêtes/réponses LLM : réglage de l'effort de raisonnement, export de pensée externe, analyse du trafic et des bundles.

Enregistre `list_profiles` et `export_profile`, afin que l'agent puisse afficher les configurations existantes et restituer un profil complet (commande du bundle, versions du plugin et correctif) sous la forme d'un fichier portable à partager. Lecture seule.

Offre complète de capacités de vision pour DeepSeek Harness : un outil vision_understand (API de vision compatibles OpenAI, Zhipu GLM-4V-Flash gratuit par défaut) ainsi que des points d'entrée coller/glisser-déposer/bouton pour la reconnaissance d'images.

Rappel de l'historique de conversation pour DSH : recherche à trois niveaux (littérale/floue/sémantique) sur le texte original de chaque session passée, entièrement locale et hors ligne — l'IA n'oublie jamais ce que vous lui avez dit. Installation en une commande via `dsh.bundle.patch`, la couche sémantique s'exécute dans un thread worker.

Affichage de l'utilisation du plan OpenCode Go pour l'interface web DSH : un badge persistant sous le compositeur affiche les pourcentages d'utilisation glissants/hebdomadaires/mensuels avec des comptes à rebours de réinitialisation ; cliquez pour déplier une carte ; les agents peuvent interroger le solde via l'outil `opencode_go_usage`.

**Pièces jointes de même style que DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)** : bouton de téléchargement en trombone, cartes de fichiers style DS de 240×64 avec icônes de documents couleur officielles (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG extraites du bundle frontend DS), glisser-déposer, extraction de texte (PDF/DOCX/XLSX/TXT) injectée dans le message, et cartes de pièces jointes réelles rendues dans la transcription (rendu utilisateur personnalisé) avec le modèle lisant le contenu complet.

Focus mode avec une superposition de lecture plein écran qui masque l'en-tête et le composer et replie les appels d'outils AI en résumés.

Plugin bundle d'humanisation de texte chinois : un workflow de réécriture profonde obligatoire (audit narratif à dix dimensions + chemin fonctionnel + distribution sur 15 couches) + un garde-fou de fidélité au contenu. C'est une aide à l'édition, pas un détecteur d'IA.

DeepSeek Harness bundle for GitHub PR monitoring, readiness, and conversation reports

Experimental native DSH profile bundle for AsYouMeant.

Full-screen terminal TUI for DeepSeek Harness with Web-GUI parity, live streaming, agent presets, and DeepSeek blue styling.

Zero-config lint feedback loop for JS/TS, Python, Go and Rust: lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix tools driven by the repo's own eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy (auto-detected from config files, repo-local node_modules/.bin resolved first, nothing bundled), plus an auto-injected post-edit findings delta on the harness fs/observed event and a bounded completion gate — edit → lint → auto-repair with one lint_fix call for dsh agents.

Compresses DSH time-context from ~280 chars to 46 chars by injecting a compact date line into the runtime-context snapshot; zero runtime dependencies.

A desktop pet in the DSH web GUI: floating, draggable sprite pet that animates with agent activity (thinking, idle, error, done, awaiting approval), with a settings page for size, switching, gallery search and one-click pet install. Ships 4 bundled Hunter x Hunter starter pets.

Turns the 13 δ-me13 (Amphoreus) role skill cards into seat workspaces: per-seat theme and wallpaper, first-turn skill injection, chat stickers, per-seat memory notes and presets, Alt+digit seat switching, and an overview canvas for dispatch and handoff; the skill suite itself is read from a configurable local directory and is not bundled.

Workflow de publication de contenu pour Compte Officiel WeChat en six étapes, avec des outils de contrôle qualité et une compétence intégrée.

Un navigateur de conversation de style Codex pour l'interface Web de DeepSeek Harness.

Regroupez les skills installées et gérez les serveurs MCP depuis une UI du panneau de gauche : filtrez le catalogue de skills du modèle par groupes activés (union dédupliquée) et activez/désactivez les serveurs MCP indépendamment.

Génère des présentations PPTX modifiables dans DSH avec une Skill de rédaction intégrée, des vérifications déterministes des scènes PPTD, des objets PowerPoint natifs et une livraison locale du projet source PPTD.

Bundle de préréglages d'agent pour la gestion des souhaits et des tâches : créez des souhaits ou des tâches depuis la conversation, des points d'étape les jours d'opportunité, des micro-actions, plus un stockage de mémoire et des graphiques de progression dans l'interface web.

Workflows DAG durables pour DeepSeek Harness avec outils de création d'Agent, persistance SQLite, exécutions reprenables et un Canvas Studio visuel.