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Espace de travail Gitee Enterprise dans la barre latérale Harness : parcourez projets, tâches, exigences et bugs ; consultez détails, sous-tâches, commentaires et Markdown ; créez ou modifiez des éléments et référencez-les avec @.

Panneau de tâches pour DeepSeek Harness : grandes cartes dans des sections repliables, échéances à l’heure près, délai de rappel par tâche et notifications DingTalk via webhook de robot de groupe ou notification professionnelle d’application d’entreprise. Chaque tâche peut être liée à une session workspace et l’ouvrir au clic.

Insère des animations d’entrée PowerPoint et des transitions dans des fichiers .pptx existants en écrivant l’arbre de minutage OOXML (p:timing), non pris en charge par python-pptx. Nécessite Python 3 avec python-pptx installé et détecte automatiquement python / python3 / py.

Transcription vocale en temps réel dans le composer de DeepSeek Harness : texte affiché pendant la parole et inséré au curseur à l’arrêt, avec choix du microphone. L’inférence sherpa-onnx est locale ; l’audio ne quitte pas l’ordinateur.

Preset PowerPoint de bout en bout pour DeepSeek Harness : création de decks modifiables, modifications préservant les modèles, rendu et contrôle qualité structurel. Python 3.10+ et installation des dépendances de `requirements.txt` requis ; rendu avec LibreOffice et pdftoppm, OCR des documents scannés avec Tesseract.

WebSearchProvider qui enchaîne les backends au lieu de dépendre d’un seul : Exa, Bing HTML, DuckDuckGo HTML, puis SerpAPI à quota limité, afin que les recherches courantes utilisent les offres gratuites.

Mémoire longue durée sur SQLite local : injection automatique par projet avec filtrage du bruit, extraction par règles ou assistée par modèle depuis les tours récents, déduplication à l’écriture et classement pondéré par feedback. Le pont Python utilise $NEXUS_PYTHON ou l’interpréteur DSH inclus sous `<DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/` (Python 3.8+).

Suite visuelle pour DeepSeek Harness : fond étoilé de l’espace profond, thème HUD Cyberpunk 2077, séquence d’authentification au démarrage et bouton latéral pour basculer les fenêtres sans bordure.

Plugin DSH : recherches d’entreprise 风鸟 (Riskbird) — registre commercial, actionnaires, dirigeants, investissements externes, modifications, exécution judiciaire, défaillance, restrictions de consommation, anomalies d’exploitation, infractions graves et sanctions administratives. Outil Agent natif ; clé API à configurer dans la page du plugin.

Divination des six traits (Yi Jing) pour DeepSeek Harness : fond xiantian bagua, vers d’ouverture du Zhouyi, saisie manuelle des traits ou lancer simulé de trois pièces, tableau najia (six proches, six dieux, branches vides, esprits cachés, nayin, force saisonnière, traits mutants), interprétation IA citant une source classique pour chaque affirmation et dialogue de suivi à une question par hexagramme. Aucune dépendance npm ; chaque requête reste sur l’hôte DSH local, sans accès réseau tiers.

Interprétation simultanée locale anglais vers chinois : sous-titres bilingues sur l’appareil avec Qwen3-ASR et détection auto de langue, comptes rendus de réunion résistants aux crashs et export Obsidian.

Injecteur de règles à trois portées pour DeepSeek Harness : republie les règles dans les longues sessions, bloque les boucles, déduplique par fingerprint de contenu, persiste par Session et fournit un éditeur dans les réglages.

Ajuste bulles et espacement avec une densité confortable ou compacte sur les dispositions Windows Desktop RC2/RC3/RC5 vérifiées ; conserve le style natif pour les empreintes d’hôte inconnues.

Superpowers (obra/superpowers v6.4.2) pour DeepSeek Harness : bibliothèque complète de skills, bootstrap au début de session et contrôle de workflow facultatif.

Registre de preuves de recherche par session : sources, affirmations liées, questions ouvertes et revue explicite par l’utilisateur. Outil, slash command et panneau ; export Markdown des affirmations choisies, sans extraits, notes de revue ni chemins locaux par défaut. Ne récupère pas les sources et n’en vérifie pas la véracité.

Lit vidéo/audio pour extraire métadonnées, images fixes échantillonnées, sous-titres et transcription multilingue avec étiquettes de locuteur. Capture aussi le bureau en direct en images ou en enregistrement. À la première utilisation, installe ffmpeg/whisper.cpp/sherpa-onnx et vérifie le sha256 de chaque fichier ; tout le traitement reste local. L’installation automatique et la capture du bureau sont actuellement réservées à Windows x64 ; ailleurs, les chemins ffmpeg et modèles doivent être définis manuellement.

Surlignez ou citez n’importe quel passage d’une réponse, ajoutez une note, puis renvoyez l’extrait au compositeur comme instruction citée.

Bibliothèque d’anniversaires multicalendrier et calendrier perpétuel pour DSH : calendriers grégorien, lunaire, islamique et hébraïque, avec adaptateurs extensibles.

ERP 固美特 pour utiliser gmtMcp graphiquement dans DeepSeek Harness : arbre de fonctions dans la barre latérale, formulaires d’outils, favoris/historique et installation de MCP/skills.

Révisez les Word, PowerPoint, PDF et HTML générés par IA dans l’aperçu officiel : encadrez les problèmes, modifiez le texte sur place et transmettez les notes à l’agent. PDF et images : annotations uniquement. L’édition nécessite le kit LibreOffice fourni avec Harness et Python.

Plugin DSH : couche de fiabilité Windows — détection GBK/GB18030/UTF-16/Big5/Shift-JIS avec niveau de confiance et indication de perte ; validité des chemins Windows (noms de périphériques réservés, 8.3, UNC, MAX_PATH) ; interprétation de netstat.

Enregistre doc_ocr_sign_fix pour DeepSeek Harness sur macOS. Diagnostique/répare le chargement des extensions natives onnxruntime/cv2/pypdfium2 par le Python intégré, bloqué par hardened runtime/library validation : ajoute l’entitlement disable-library-validation, re-signe l’interpréteur et vérifie les imports. Idempotent, sauvegarde le binaire original et ne touche jamais au bundle applicatif externe.

Lit et écrit des documents cloud WPS 365 (smart documents et .docx/.xlsx/.pptx) via wps365-cli installé localement, avec vérification des conflits avant écriture. Nécessite un compte WPS 365 Enterprise.

Reconnaissance d’image structurée : mesures locales avec sharp et modèle vision cloud renvoient en un appel description, OCR avec coordonnées, positions des objets et attributs détaillés. Un cache par empreinte rend les images répétées en quelques millisecondes sans consommer le quota modèle.