Plugins

Keep pinned conversations from every workspace at the top of the sidebar, with drag insertion hints, manual or recent-first sorting, and completion-unread dots. Includes Codex-style row actions: a live spinning indicator while a session runs, archive and restore, inline rename that selects the whole title, and a right-click menu for fork and reordering. A magnifier beside the Global pins heading opens a search overlay: it matches session titles and workspace names instantly, then searches message content through the Host index when the deployment enables it, splitting results under small Sessions and Content headings with snippets.

First-paint splash for DSH: pushes a branded splash page into the boot HTML as an index-injection row, so the desktop window opens already showing the splash instead of a white/loading flash. Fades out and hands over once the startup-animation plugin starts (checked via `window.__DSH_STARTUP_RUNNING__`), with a 6-second fallback (configurable via `maxMs`) so it can never trap the app behind the splash. A normal dsh.bundle plugin: no host changes, no app.asar patching.

Hippocampus: renders workspace files, DSH memories and past sessions as a rotatable neuron graph in the sidebar, with Chinese-friendly labels and automatic re-indexing on every start.

Click the chibi mascot and it reads the assistant reply aloud through your local IndexTTS 2.5 install. One character = one reference clip; a missing portrait just shows a placeholder. Ships no voices or artwork — the library lives on the user's own machine. Requires a local IndexTTS 2.5 install.

Indexes public AI-company job boards (Greenhouse, Ashby, Lever, Workable, SmartRecruiters), scores postings for AI relevance, extracts the requirements from each job description, and produces a scheduled daily Markdown digest.

Layered global and workspace memory for DeepSeek Harness, with a web panel to browse entries and tune distillation and consolidation, an index kept in context with records loaded on demand, and a per-session choice of layer.

Stores the agent's long-term memory as plain Markdown in an Obsidian vault — every memory is a .md file with YAML frontmatter that Obsidian indexes natively, so you can read, edit, link and back up it with tools you already use. Nothing is locked in a database. Ships a sidebar panel (tag filter, sort by recency or importance, edit in place), 7 agent tools, three-tier token-budgeted recall, BM25 ranking (no embeddings, no API key, works offline, CJK bigram tokenization), importance decay with archiving (moved to .archive/, never deleted), and optional GitHub Contents API sync. A note containing a secret is refused rather than redacted, because a redacted memory reads as complete while the important part is gone. Zero runtime dependencies; everything comes from the DSH host.

One read-only index of every local AI-agent session (Codex, Claude Code, DSH, Trae, or any JSONL source) grouped by project, plus an append-only shared board for decisions and handoffs so switching agents leaves no context gap.

Actually delete DSH sessions instead of archiving them (Windows only). Clears all six on-disk locations (transcript, title cache, billion-context SQLite index with VACUUM, workspace registry, cost-meter ledger, bridge logs) with a dry run, a backup, byte-for-byte rollback, and an automatic quit-delete-relaunch flow.

Live step pill in the DSH session header: folds the durable session event stream into the agent's current action (tool name plus its argument summary), the step index inside the running turn, the elapsed turn time and the todo progress, polls it every 1.2 seconds, and renders blue pulse while working, green for a finished turn and red for a failed tool call; hides itself 9 seconds after a turn ends. On Windows it also opens an always-on-top desktop HUD (set DSH_AGENT_STATUS_HUD=0 to disable).

Sélectionnez du texte dans la transcription, faites un clic droit et citez-le dans le composeur. La citation est transmise sous forme de puce atomique et affichée dans une carte repliable ; le modèle reçoit le bloc complet avec le rôle du message, le tour, l’index du bloc et la plage de caractères.

Mémoire locale en couches pour DeepSeek Harness : index Markdown injecté automatiquement dans le system prompt, couche de routage lue à la demande et fichiers de preuves pour les détails. Fichiers uniquement, aucune dépendance runtime.

Mémoire long terme entre workspaces : stockage local partagé, index compact injecté au début de session et outil de recherche des détails.

Centre de plugins pour DeepSeek Harness : installe, met à jour et active les plugins DSH, agrège des sources d’index et permet l’installation depuis une branche git. Publie aussi un index de plugins abonnable format-1.

Navigateur et exportateur d’assets Unreal Engine 4/5 (UE4, UE5) pour Windows x64 : explore, prévisualise et exporte les assets cooked contenus dans des archives PAK locales via CUE4Parse. Aperçu des maillages 3D, lecture d’animations et index consultable. Les archives Oodle nécessitent la DLL oo2core d’Epic, non incluse mais téléchargeable depuis Settings.

Inclut une bibliothèque de lecture approfondie d’articles et le skill paper-deepread-html : panneau latéral pour consulter des rapports interactifs, importer des PDF dans une bibliothèque gérée, les analyser avec un agent ou un worker de lecture automatique du site (facultatif), gérer ou reconstruire la bibliothèque. Outils model : paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Python 3 requis pour lecture/ingestion/rapports ; le skill prépare un environnement PyMuPDF au premier usage, et la reconstruction de l’index utilise plain python3 en repli.

Bibliothèque de littérature régie : importez des articles, extrayez leur texte, conservez une ligne d’index par entrée et vérifiez les citations mot pour mot.

Lit NTQQ (QQ 9.9.x) local sous Windows/Linux et exporte les chats de groupe/privés en txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 outils : qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (refuse l’ambiguïté ; nettoyage sur liste autorisée). UI 127.0.0.1:46728 : index SQLite incrémental, 6 vues, tâches, une colonne sur écran étroit, expéditeurs masqués, médias groupés, découpage quotidien, préréglages, ZIP AES-256 protégé par mot de passe. OCR/voix/embeddings s’installent à la demande dans le virtualenv du plugin. Requiert python3/sqlcipher3 ; Paramètres crée le virtualenv. Clé lue dans QQ ouvert et connecté.

Conserve notes long terme et journaux quotidiens par workspace dans une archive hot/cold ; chaque niveau possède son index, rééquilibré une fois par jour. Lecture et écriture via sept outils `memory_*`, avec paramètres par workspace.

Mémoire long terme en blocs : un événement par bloc dans un journal local append-only, avec vue des blocs et index dérivés ; l’historique complet reste récupérable et seuls les blocs pertinents entrent dans le contexte. Le modèle enregistre via `memory_remember` et récupère quelques éléments avec `memory_recall`, avec un rappel automatique avant chaque étape. Données dans `~/.beme`, sans service externe ni API key.

Mémoire à long terme en couches pour DeepSeek Harness : journal d’événements append-only, index de tags reconstructible, journaux quotidiens, couche sémantique, quarantaine des tendances et panneau de graphe de connaissances hors ligne.

Bouton de capture dans la zone de prompt : tracez un cadre pour capturer immédiatement ; DSH se masque automatiquement. Multi-écrans pris en charge. Ctrl+Alt+1 masque puis capture ; Maj-clic ne masque pas. Maintenez Ctrl+Alt et cliquez sur 1 pour répéter. Par défaut, une copie nommée par hash de contenu est enregistrée dans la bibliothèque de pièces jointes DSH ; chaque Session tient l’index de ses captures (copie supplémentaire possible dans son dossier). Les images font partie du contexte : les supprimer casse la Session. Utilisez « Delete Conversation » pour les retirer avec la conversation. Windows uniquement.

Pipeline bibliographique Web of Science : historique itératif des requêtes et seuil de volume (confirmation utilisateur obligatoire si non atteint), collecte PDF et audit %PDF-, orchestration d’analyse (réutilise dsh-pdf-mineru), squelette de base de connaissances et lint/index en cinq couches, garde du navigateur qui ferme les onglets et confie la vérification à une personne. Aucune dépendance aux skills.

Archive les sorties de conversations DSH dans des notes SiYuan : un appel `siyuan_archive` classe le contenu sous `<archive path>/<year-month>/<type>/<date>_<time>_<topic>_<content>` avec table de métadonnées et maintient un index à la racine du carnet. Six outils Host `siyuan_*` (liste des carnets, recherche intégrale, lecture, archivage, suppression de bloc/document) et une page Web pour URL de base/test, API token dans le magasin d’identifiants Host, cible et modèle de titre. Autorisations lecture/écriture/suppression par carnet/document, refusées par défaut ; les niveaux enfants ne peuvent que les resserrer.