Plugins

Console de débogage LLM pour DeepSeek Harness : capture tout le contenu de chaque appel de modèle à la cascade llm/stream (options, chunks de stream, usage, protocole filaire) et l'affiche dans un panneau ancré façon DevTools, avec diffing de contexte à préfixe partagé, reconstruction JSON filaire, export JSON et politique de capture réglable à l'exécution.

Tests de charge avec Grafana k6 : d'abord un smoke-test, puis exécution des scripts et lecture des centiles depuis le résumé JSON.

Webhook de transfert SMS pour DeepSeek Harness. Les apps téléphoniques (SMS Forwarder, Tasker, ou tout POST HTTP) poussent les messages vers un point d'accès HTTP local ; le plugin les stocke en JSONL et expose les outils sms_recent / sms_search pour que l'agent puisse lire les codes de vérification SMS pendant les tâches. Extrait automatiquement le premier OTP de 4-8 chiffres de chaque message, prend en charge le filtrage par mot-clé, et fonctionne via LAN ou Tailscale.

Génère README.md pour les dépôts de plugins dsh à partir de package.json + cordis.patch.yml + l'agencement du code source — sections install/CLI/tools/dev/license, déterministe, zéro dépendance à l'exécution, en lecture seule par défaut. CLI plus un outil readme_forge appelable par l'agent.

Génère llms.txt pour les dépôts de plugins dsh à partir de package.json + README — fichiers de découverte lisibles par l'IA, zéro dépendance à l'exécution, en lecture seule par défaut. CLI plus un outil llms_forge appelable par l'agent.

Mémoire personnelle locale et auditable pour DeepSeek Harness : préférences, conventions de projet, flux de travail et leçons d'erreurs persistés dans un fichier JSON avec journal des modifications dans l'espace de travail, avec onboarding, extraction automatique des conventions de projet et leçons appuyées par des preuves.

Centre d'utilisation Web DSH avec historique SQLite local, HUD et tableau de bord, instantanés de compte/quota Hub, tarifs personnalisés et registre des frais, export CSV/JSON, plus OAuth pour le plan coding et une passerelle OpenAI/Anthropic optionnelle en boucle locale.

Outils d'humain dans la boucle (`human_task` / `human_task_ready_check`) : mettent l'agent en pause jusqu'à ce que l'utilisateur effectue une action dans le monde réel ou renvoie une observation (opération GUI, test de jeu, vérification visuelle, contrôles matériels), conditionnés par le consentement de la session et une vérification de présence AFK, renvoyant un résultat JSON structuré via une boîte de dialogue web de tâche.

Récupère depuis le disque brut les sessions dsh supprimées ou corrompues (session.jsonl.zstd) et la mémoire (memory.db), et répare les sessions reconstruites qui ne reprennent pas via la commande /session-repair de l'interface web.

Comptabilité personnelle pour DeepSeek Harness : enregistrez dépenses et revenus (unitaire ou par lot), listez, statistiques mensuelles et annuelles avec tendances, budgets avec progression et alertes de dépassement, restauration après suppression logique, rapports CSV et HTML autonomes. Zéro dépendance, JSON local.

Centre de mise à jour et marketplace de plugins pour dsh (DeepSeek Harness) : registre plugins.json auto-hébergé (agrégation auto du sujet GitHub dsh-plugin + install seconde par mapping de nom de paquet npm), installe/met à jour/désinstalle/désactive plugins et met à jour dsh lui-même en un clic.

Ajoute une rangée de carte de fichiers produits à la discussion et un panneau d'aperçu en écran splitté redimensionnable pour les artefacts du workspace (Markdown, code source, CSV, JSON, images, HTML), plus un aperçu de port localhost.

Porte de sécurité à l'exécution sur le pipeline d'outils : refuse les appels nommant des hôtes hors d'une liste d'autorisation de sortie, caviarde les identifiants dans les résultats au niveau de la valeur canonique et pas seulement du contenu affiché, et consigne chaque décision dans un journal d'audit JSONL ; livré en mode surveillance seule.

Clinique de santé en lecture seule pour l'ensemble des plugins DSH installés : santé du loader, intégrité des dépendances, compatibilité des versions, risque des scripts d'installation, doublons et intégrité des patches, livrée comme outil de modèle, tableau de bord de réglages et rapports JSON.

Vision structurée local-first pour agents texte seul : les images partent vers un VLM local compatible OpenAI et reviennent en preuves JSON (résumé, OCR littéral, régions de mise en page, entités/relations, couleurs, incertitude explicite), avec repli anti-hallucination et pont facultatif de collage/envoi ; coût cloud nul, les images ne quittent jamais la machine.

Boîte à outils d'analyse de données : profilage CSV/TSV/JSON, détection d'anomalies par IQR et z-score, résumé structuré avec problèmes de qualité, et requêtes de filtrage/groupement/agrégation sans code.

Mémoire long terme injectée au démarrage de la session : préférences/faits/résumés/connaissances en portées globale et par projet, rappel budgétisé via `agent/pre-step`, stockage JSON durable.

Apportez votre historique Claude / ChatGPT existant dans DSH : import instantané sans tokens du memories.json d'une exportation Claude, transcriptions locales Claude Code sans export nécessaire, et conversations distillées via le modèle déjà configuré dans DSH. Chaque mémoire porte des preuves verbatim vérifiées contre la source par du code — une paraphrase est écartée et comptée, et une preuve trouvée uniquement dans les tours de l'assistant est toujours orientée vers la revue plutôt que stockée.

Mémoires clé-valeur persistantes à l'échelle du projet avec outils de modèle set/get/list/delete/search et stockage en fichier JSON.

CLI de cycle de vie des sessions : export (md/json/jsonl), archivage/restauration, corbeille, recherche et statistiques. En lecture seule par défaut ; le moteur ne supprime jamais rien.

Protège le cache persistant de projection de session : dégradation JSON ligne par ligne pour qu'une unité de projection défaillante (par ex. un plugin tiers stockant une Map) ne puisse plus jamais bloquer les titres de session ni tout le cache, plus une auto-réparation au démarrage qui rattrape les titres manquants.

Créer/modifier/injecter des messages d'assistant de test et importer/réparer des journaux de session session.jsonl(.zstd) dans de nouvelles sessions.

Capture chaque payload d'API de modèle en amont en JSON (débogage et observabilité).

Panneau de journaux d'exécution pour DeepSeek Harness : vue de journal SSE en direct dans les Réglages, plus des fichiers JSONL en rotation bornée par date/taille.