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Bloque les modifications qui remplacent du vrai code par des commentaires placeholder comme «// ... existing code ...», ainsi que les réécritures complètes qui suppriment silencieusement la majeure partie d’un fichier.

Garde le modèle partagé par défaut épinglé : changer de modèle dans une conversation ne modifie plus le défaut global ni ne réduit son effort de raisonnement.

Thème Claude Design System pour DeepSeek Harness : surfaces gris chaud et accent argile, composer, barre latérale, blocs de code et Markdown affinés, cartes edit/write localisées avec chemins relatifs au workspace et océan ASCII sur la session vide avec trois modes de couleur de baleine.

Generative UI : le modèle appelle render_ui avec un snippet React et la réponse devient une carte interactive dans la conversation. Le snippet tourne dans un iframe sandboxé à origine opaque : il ne peut lire ni la page hôte, ni son stockage, ni ses cookies; la CSP du frame bloque le réseau. Un message de carte n’est envoyé qu’après confirmation utilisateur; une carte en échec affiche son erreur et son source sous un toggle.

Sélecteur de modèles façon ChatGPT Desktop, curseur de thinking level avec traînée de particules, bascule fast-mode purement visuelle et verrouillage par pression maintenue.

Interrompt un flux de raisonnement DSH qui se répète pour éviter le blocage du tour. Cinq règles sur le texte diffusé : unité périodique, bloc répété, ligne répétée au-dessus d’un seuil de part, densité de 64-grammes et longue traîne de ponctuation/espaces. Journal d’activation JSONL, panneau de logs Web GUI et reprise facultative avec nouvelle tentative et message correctif.

Fait fonctionner web_fetch avec Clash/mihomo en TUN et fake-ip : autorise les plages 198.18.0.0/15, fdfe:dcba:9876::/64 et 2001:2::/48 à passer le contrôle d’adresse publique, tout en continuant de bloquer loopback, privé et link-local. Sans variable proxy ni modification de Clash.

Compagnon IA avec rythme biologique appris, vrai sommeil hors ligne et mémoire propre ; transmet un affect déclaré par lui-même, évalué selon le même calcul judge que la version pi.

Ledger de projet par l’IA. Active ledger : état courant ; turn journal append-only ; décisions/objectifs/leçons en une fiche par fichier, index multidimensionnel. Seul l’utilisateur modifie les principes. Un mode de compaction classe en garder/réinjecter verbatim, placer dans _stash/ ou supprimer. Dans un container multi-projets, lock d’un subproject persistant dans le home du plugin, sans marque dans le projet. Log à 5 niveaux : L4 conserve mot pour mot les paroles utilisateur, jamais injectées, consultables sur demande. Précompaction, capsule verbatim (citations, erreurs, fichiers modifiés, sources) sauvegardée sur disque et conservée après redémarrage. Handoff reprend un chat. Local, sans deps runtime. 21 outils, 12 sous-commandes, 39 réglages ; priorité panneau/manifest configurable.

Pastille au début de la rangée d’outils du composer indiquant si DeepSeek facture au tarif de pointe ou creux. Un clic affiche l’état, le tarif, le compte à rebours jusqu’au prochain changement et sa cause : week-end, jour férié nommé, jour travaillé de compensation 调休 ou hors créneaux de pointe. Horaires en heure de Pékin avec offset UTC explicite, indépendants de l’horloge locale. Table fixe des jours fériés chinois 2026 (33 jours fériés, 6 jours travaillés 调休) ; au-delà, indique l’absence de données au lieu de deviner.

Gérez Skills et serveurs MCP dans un seul panneau de réglages DSH. Les Skills sont lues sur disque : parcourir, chercher, prévisualiser, créer, renommer et supprimer, avec sauvegarde avant chaque suppression. Les lignes MCP globales sont celles du vrai loader cordis.patch.yml ; les entrées projet ne sont montées que dans les sessions du projet concerné. Chaque carte dépliée liste les outils réellement enregistrés. Règle allow/deny par serveur pour ne garder que le nécessaire ; un outil bloqué n’entre pas dans le registre et ne consomme aucun contexte par tour. État (connecté + nombre d’outils, nouvelle tentative, abandon, échec d’activation) et reconnexion rendent les échecs visibles. Importe les configs de 26 autres clients MCP.

Lecteur TXT local dans un onglet latéral et assistant IA de lecture anti-spoilers : le modèle ne voit que le contenu déjà lu (chapitre actuel, fin du précédent et fichier de contexte par livre enrichi au fil de la lecture). Extraits, réflexions et réponses deviennent des notes Markdown structurées exportables vers Obsidian ; le texte brut ne se déverrouille que pour un livre marqué terminé.

Remplace la liste reasoning-effort par un curseur à crans manipulable. Propose 13 effets canvas répartis en cinq familles (thrust, fluid, fantasy, tech, texture), déverrouillés sur trois niveaux selon l’effort. Le mode Custom combine 10 formes de particules et 8 trajectoires ; 9 accents et un sélecteur hexadécimal recolorent les effets. Sons de touche facultatifs : deux clips vocaux, canard synthétique, clic mécanique et fichier audio local.

Panneau d'annotation et de revue d'éléments pour le client web DeepSeek Harness : sélectionnez des éléments d'interface dans un aperçu d'application en direct, rédigez des notes et envoyez-les à la conversation sous forme d'un bloc structuré

Compile, teste, archive et exécute des projets ou workspaces Xcode iOS/macOS via xcodebuild. Journal de build filtrable en direct, sélecteurs scheme/destination lus depuis le projet et flux de logs pour simulateurs et appareils USB. Prend en charge iOS 16 et antérieurs via libimobiledevice ; les logs de l’app restent lisibles appareil verrouillé. macOS uniquement.

Édition anglaise de la Loi de Weiwen (loi KISS) : le premier et unique intergiciel d'arbitrage causal en boîte blanche, agnostique du domaine, pour les agents IA. Contrairement aux outils d'inférence causale propres à un domaine (statistiques/économie/ML) ou aux pare-feu d'agents à base de preuves, il arbitre *chaque* appel d'outil le long d'une chaîne causale structurelle déterministe (R->S->D->H->M) avant l'exécution — dans n'importe quel domaine, sans entraînement ni réglage par domaine. Il bloque les opérations destructrices et les fichiers d'identifiants, escalade les violations de limites répétées, coupe les maillons défaillants jusqu'à correction vérifiée, et rend des verdicts de risque sur les exécutions non auditables ; fonctionne entièrement en local, sans coût d'API.

Empêche l’agent de lire, rechercher, écrire ou modifier certains fichiers et dossiers, en gardant leur contenu hors de la conversation ; couvre aussi les termes sensibles susceptibles de faire échouer à 400 de futures requêtes au fournisseur. Les règles se sélectionnent dans le navigateur de fichiers/dossiers de la page du plugin.

Affiche une traduction chinoise sous chaque bloc de réflexion anglais du chat Web DSH sans modifier la transcription de session. Comprend un cache par segment, un modèle configurable et un panneau de réglages.

Transforme le voyant Verr. Maj du clavier du MacBook en voyant d'état de l'agent : allumé pendant que l'agent travaille, clignotant quand il attend votre approbation ou votre réponse, éteint au repos.

Planification de projet en carte mentale avec protection contre les dérives bloquantes : plans, modules et tâches sous forme de DAG de dépendances avec ordre d'exécution topologique, marqueur de position de l'agent, validation humaine à chaque modification du tableau, recoupements git et achèvement des tâches conditionné par des preuves.

Mémoire projet DSH : crée automatiquement PROJECT.md, DECISIONS.md et SESSIONS.md au premier pas de chaque session du workspace ; relit depuis le disque et ne réinjecte qu’après modification ou perte par compaction. memory_checkpoint classe les données ; rappel limité si travail non consigné. memory_read lit journal et archive ; memory_search les interroge via BM25 sans dépendance. 200 entrées max : surplus dans SESSIONS-archive.md, jamais injecté, mais consultable, recherchable et restaurable entrée par entrée. Réglages : filtre workspace/chemin, onglets lecture seule, rechargement, JSON import/export par workspace, effacement en deux étapes, modifier/supprimer le bloc AGENTS.md, rappel PROJECT.md obsolète. Sync ; création au clic. Sans dépendances, vecteurs, embeddings ni appels modèle.

Envoie chaque prompt dsh dans le pipeline local de mémoire de retour agent-feedback-loop — capture l'insatisfaction, la transforme hors ligne en réflexions, et rattache au tour le contexte compilé des règles de récurrence, sans jamais bloquer un prompt. Nécessite le runtime agent-feedback-loop ; exécuter ensuite agent-feedback-loop install câble automatiquement les profils dsh existants.

Horloge de facturation heures pleines/heures creuses avec un relevé de compte neutre vis-à-vis du fournisseur (solde DeepSeek, fenêtres du forfait, crédits de relais), une dépense par tour mesurée à partir du compteur propre du fournisseur, et une scène /hist d'historique de tokens répartie par fournisseur pour dsh-tui

Coach d’apprentissage par projet : moteur pédagogique indépendant de la matière et packs de domaine interchangeables (Unity/C# inclus), fourni comme skill DSH et bundle installable. Le protocole impose l’essai avant l’aide et des indices progressifs ; un validateur sans dépendance rejette les capacités non étayées et bloque l’acceptation d’étape tant que des obstacles subsistent.