Plugins

Optimiseur de prompt dans la barre de saisie : réécrit les brouillons avec 6 stratégies × 3 langues plus des instructions personnalisées, avec objectif/todo/résumé de compactation/résultat d'outil et contexte de chat optionnels, une boîte de dialogue de confirmation, un historique des 5 derniers et une persistance des réglages à trois niveaux.

Gérez AGENTS.md global dans DSH Web avec aperçu Markdown, modèles réutilisables, historique des versions, importation/exportation, restauration des importations échouées et protection contre les conflits de révision.

Orchestration de tâches de développement pilotée par configuration pour DSH : workflows en graphe (nœuds tâche/passerelle/humain) avec persistance par étape, plus un assistant IA intégré à l'éditeur qui configure les workflows par conversation avec validation en direct. Transmettez les documents aux nœuds comme pièces jointes génériques (aucune déclaration requise) : les fichiers arrivent dans l'espace de travail de la tâche et ${inputs.附件} donne les chemins absolus joints par des sauts de ligne, afin qu'un nœud les analyse avec son propre prompt.

Employé IA Gitee/GitHub : @ le bot sur un ticket (Gitee ou GitHub), il clone le dépôt, implémente le correctif sur la branche que vous nommez, ouvre une PR vers cette branche, et peut fusionner et fermer automatiquement le ticket. La v1.2 ajoute l'analyse de sécurité : configurer les dépôts à analyser, auditer avec des invites intégrées/personnalisées, dédupliquer et déposer les nouvelles découvertes en tant que tickets.

Plugin d'analyse technique d'actions A (dynamique en échelle) : structure chanlun via struct_calc, signaux hang-slope D+/D/D- et de départ fort E+/E/E-, avec une page de paramètres dans l'application et des prompts de travail.

Ajoute des contrôles de session, de projet et globaux dans l'interface web DSH pour les compétences, serveurs MCP, outils, injections de prompt, escalade d'approbation et garde-fous ; l'application est limitée à l'agent courant.

Placement du Composer Web pour les prompts longs : gardez-le en bas ou ancrez-le dans une colonne droite redimensionnable à côté d'une longue réponse.

Ajoute un bouton d'amélioration de prompt au composer DSH qui réécrit les brouillons en prompts prêts pour l'agent.

Runtime de vision et Computer Use multiplateforme auditable pour DeepSeek Harness avec des preuves préservant la source.

Commande /init pilotée par modèle : l'agent analyse le dépôt actuel et génère/met à jour un AGENTS.md à fort signal, avec un rappel persistant dans le prompt système pour le maintenir.

Planification proactive : un heartbeat adaptatif et un value network (urgence, pertinence, coût d’interruption) décident quand l’agent doit parler sans y être invité.

Bouton de polissage ✨ en un clic pour le compositeur : réécrit les prompts et les brouillons avec des règles de type humanizer WorkBuddy (supprime les formulations trop IA, varie le rythme, et s’adapte selon le mode pour consignes, questions et prose) via l’API gratuite Zhipu GLM-4.5-Flash ou toute API compatible OpenAI, avec repli sur des règles locales hors ligne.

Mentions [[wikilink]] façon Obsidian pour l'interface web de DeepSeek Harness : recherche floue de titres de notes et ajout de leur contenu au prompt.

Ajoute des reçus JSONL locaux chaînés par hachage pour les résultats d'outils et les événements de session, sans stocker les prompts, les arguments d'outils, le texte des résultats ou les identifiants de session bruts.

Recherchez et insérez des chemins de fichiers et de répertoires de l'espace de travail avec `@`, plus un menu `/h` pour réutiliser des prompts de la session en cours.

Suggestion de phrase suivante pour le champ de saisie de DeepSeek Harness : lorsque l'assistant a fini de répondre, une suggestion grise apparaît dans le champ vide et s'insère avec Tab. Suggestions de prompts pour le composeur DSH.

Délimite les personas de prompt système par chemin d'espace de travail ou id de session (exact, préfixe, contient, regex), avec une persona par défaut optionnelle pour les sessions que rien n'a revendiquées, un onglet 人设 sur la conversation affichant le prompt réellement envoyé, l'import et l'export de la liste, et un interrupteur qui refuse les écritures d'outils vers le magasin de personas.

Gérez les skills et les commandes DSH depuis les Réglages : lister, activer/désactiver, modifier, supprimer et ajouter des skills aux échelles globale et projet, et enregistrer des prompts réutilisables comme commandes slash.

Fusionne le contexte d'autres sessions dans le tour en cours : résolution de conflits pondérée par les preuves, rétractation des affirmations dont les prémisses ont été rétractées, étiquetage de confiance qui résiste à l'injection de prompts entre sessions, et compactage limité par un budget. Livre un benchmark.

Envoie chaque prompt dsh dans le pipeline local de mémoire de retour agent-feedback-loop — capture l'insatisfaction, la transforme hors ligne en réflexions, et rattache au tour le contexte compilé des règles de récurrence, sans jamais bloquer un prompt. Nécessite le runtime agent-feedback-loop ; exécuter ensuite agent-feedback-loop install câble automatiquement les profils dsh existants.

Transforme une session DSH dans un navigateur classique en client léger WhaleHarbor : une fenêtre navigateur --app autonome avec une barre supérieure façon client et des notifications de tâches, pendant que l'installateur complet pour bureau se télécharge en arrière-plan (multi-sources, vérifié SHA-256) et qu'une invite d'installation apparaît lorsqu'il est prêt.

Modifiez les sections du prompt système avec un aperçu en direct.

Plugin dsh Web : ajoute un petit bouton étoile à gauche du nom du modèle dans la zone de saisie ; en un clic, confie le brouillon en cours au modèle pour le réécrire en prompt structuré, avec annulation en un clic.

Supprime les prompts en file d'attente qu'un enfant de fork DSH hérite de son parent, afin que le premier tour d'une nouvelle branche exécute le prompt saisi à cet endroit plutôt que le suivant du parent.