Plugins

Marketplace de plugins vérifiés pour DeepSeek Harness : découvrez, inspectez, installez et supprimez des plugins DSH depuis l'interface web.

Gestionnaire de tunnel d'hôte distant : exécute dsh web sur un serveur Linux distant (supervision systemd, pas besoin de root) derrière un tunnel SSH auto-reconnectant ; alloue et enregistre les ports distants sur le serveur, sûr multi-utilisateur, avec vue d'audit.

Le bundle DeepSeek Harness enregistre une compétence transformant la production longue (articles académiques, analyses sectorielles, commentaires d'affaires) en pipeline à 9 rôles : scouts T1 littérature / T2 données / T3 cas en parallèle, T4 analyste, T5 rédacteur, T6 compagnon critique, T7 auditeur, T8 finaliseur, T9 évaluateur par les pairs exécutés par le coordinateur. Sur 6 phases, vérification triangulaire, M-gate de 23 contrôles, audit G0-G14 incluant gate de traçabilité IA, notation peer-review avec correspondance de revues, et 4 points de contrôle humains. Installation avec `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch plus lib/index.js) ; fournit fiches de rôles T1-T9, modèles et 11 scripts de vérification sans dépendance, avec READMEs en cinq langues.

Plugin DSH littéraire : une session est un livre. La carte de couverture /new ouvre l'un des 19 royaumes, un preset 诸天万界DSH réservé à la prose maintient le modèle en écriture fictionnelle, les entrées de worldbook par mots-clés ancrent chaque tour et /export-story met en page la session en roman Markdown.

Micro du compositeur pour l'interface web : appuyez pour surveiller la transcription en direct et maintenez pour parler, avec une lecture de réponse par Edge TTS de l'hôte diffusée pendant que le modèle génère, une pause d'écho pendant la lecture, et un appui pour arrêter.

Localisation en chinois de DeepSeek Harness : traduit à l'exécution tous les prompts système, descriptions d'outils et contextes d'exécution en chinois via la cascade system-prompt/assemble (1788 entrées, aucune modification du code source, la désinstallation restaure l'anglais).

Fournisseur LLM qui exécute la CLI Claude Code installée localement comme backend du modèle, afin que les requêtes passent par un abonnement Claude existant plutôt que par une clé API facturée à l'usage ; les appels d'outils natifs sont relayés via MCP.

Workspace office & tableau de bord de session : un panneau sprite flottant à 6 colonnes visualisant workspaces, sessions, utilisation de tokens et sous-agents, plus Agent Mail et un onglet de journal office. Les vues Feishu/Lark (flux de messages, plannings de réunions, transcripts) requièrent en plus l'outil `@larksuite/cli` installé et authentifié séparément.

Plugin DSH : réutilisez directement les identifiants d'abonnement de connexion locale de Codex CLI pour utiliser les modèles d'abonnement ChatGPT dans DeepSeek Harness, sans clé API.

Plugin de canal texte et image pour bot QQ, destiné à DeepSeek Harness

DSH-TUI : un plugin terminal léger et rapide, connecté directement au runtime DSH.

DSH Relay transforme Telegram en canal de conversation et de notification à distance pour DeepSeek Harness.

Quota du forfait Command Code dans la barre latérale DSH, au-dessus des paramètres : fenêtres de 5 heures, hebdomadaire et mensuelle sous forme de pourcentages utilisés avec compte à rebours de réinitialisation, une commande /quota et une CLI sans dépendances. Il lit la clé depuis votre propre route de fournisseur, donc aucune configuration ni autre plugin n'est nécessaire.

Supervise un processus local de la passerelle workbuddy2api et expose ses modèles comme fournisseur LLM, en lisant les fenêtres de contexte et les niveaux d'effort de raisonnement depuis le propre endpoint de modèles de la passerelle.

Interagissez avec les sessions DSH ramifiées comme des fenêtres actives sur un canevas de style Loom

Connectez les abonnements ChatGPT Codex, xAI Grok, Zhipu GLM, AWS Kiro, Google Antigravity et Cursor à DeepSeek Harness via OAuth et un proxy local.

Runtime de persona économe en jetons pour DeepSeek Harness avec rendu local de catgirl et divulgation progressive du schéma d'outils.

Amélioration des prompts pour le compositeur : le bouton « ✨ Enhance » réécrit le brouillon en une version plus claire et structurée, avec une réflexion par premiers principes fondée sur le contexte de session, la mémoire et la conversation récente ; pose des questions de clarification dans une carte lorsque des informations clés manquent, puis prévisualise le résultat avant de l’appliquer au champ de saisie.

Personnalisation de l'agent : panneau d'interface web (à propos de vous, style et ton de réponse, traits pour titres/listes et emoji, langue de sortie, instructions personnalisées) et commandes /soul, avec surnom/profession/bio/style/traits/langue compilés dans un prompt système et réinjectés dans les sessions actives. Expose soulConfig pour les autres plugins et un outil set_persona que l'agent peut appeler.

Chat par abonnement OpenCode Go pour DSH avec sélection par modèle du protocole Completions, Responses ou Anthropic, découverte des modèles, contexte, métadonnées vision et réflexion, valeurs par défaut d'effort et compteurs d'usage.

FormatForge pour DeepSeek Harness : forgez tout format de fichier (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en données structurées lisibles par l'IA. Bundle léger qui lance le CLI Python local (python -m formatforge) et renvoie du protocol JSON ; l'amélioration est déléguée à cur[rent]...

Un commutateur « Loop engine » dans les paramètres web qui échange la boucle d'agent pilotant chaque session dsh entre cinq moteurs — la boucle intégrée in-process plus Claude Code, Codex, Pi et Kimi Code hébergés — sans aucune modification du harness ; chaque moteur hébergé conserve sa réflexion et ses appels d'outils dans la transcription durable de session, prend en charge les commandes, les skills et le preset d'agent, et s'exécute en sandbox via la limite de sous-processus dsh.

Ajoute un outil generate_image reposant sur la file FAL, toute API d’images compatible OpenAI ou un abonnement ChatGPT/Grok, et affiche le résultat directement dans la conversation.

Plugin de planification multi-modèle proactive : ingestion de signaux multi-sources avec déduplication et classement d'urgence, moteur de décision à quatre voies (exécuter/différer/rejeter/demander à l'utilisateur), génération de plan DAG avec exécution parallèle de modèles, réflexion qualité avec réessai automatique et changement de modèle, mémoire long terme pour les motifs de tâches et leçons, et évolution de stratégie via algorithmes génétiques avec évaluation en sandbox et déploiement canary.