Plugins

Atelier de préréglages pour modifier les personas par agent, les sections du prompt système et les descriptions d’outils ; sélection des outils et skills, aperçu du contexte de requête et import/export de configurations JSON/YAML.

Marketplace de plugins communautaires pour DeepSeek Harness, conforme à la spécification officielle : parcourez, recherchez et installez plus de 4000 plugins communautaires sélectionnés manuellement sans quitter l'app, avec mises à jour quotidiennes.

Consulte la documentation officielle DSH dans la page Plugins. Creator mode recherche dans la documentation et vérifie les métadonnées npm du plugin avec les outils natifs.

Gestion visuelle tout-en-un de DSH Skills & MCP : chargement MCP à la demande, rechargement à chaud en session, descriptions SKILL et MCP consultables dans le plugin.

Mascotte de bureau dessinée d'après le contour officiel de la baleine, pour l'application de bureau comme pour l'interface web : animations SVG et expressions du visage suivant l'état de l'agent (réflexion, travail, terminé, erreur, attente de confirmation), et elle peut suivre les autres sessions en cours avec un badge de comptage ; tapotez-la, faites-la glisser, secouez-la jusqu'au vertige, écrasez-la contre un bord de l'écran, ou passez le curseur sur sa tête pour une caresse ; 7 palettes, 4 tailles, sons synthétisés, synchronisation du thème clair/sombre et aperçu web jouable.

Utilisez un abonnement ChatGPT/Codex dans DeepSeek Harness avec les modèles GPT, la génération d'images, la recherche web, le rapport de quota d'abonnement, le contrôle des modèles et fonctionnalités, et la connexion OAuth par navigateur ou code d'appareil.

Analyse de vidéos Bilibili : métadonnées, transcription (repli ASR via Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), commentaires, danmaku, et images clés nettes avec descriptions de vision locales optionnelles.

Trois outils Zhihu pour DSH — recherche sur le site, index web global de Zhihu avec filtres de domaine et de date, et réponses Zhida — avec une carte de réglages native et des résultats avec sources citées.

Découverte progressive d'outils stable en cache : une surface fixe tool_search et tool_dispatch à chaque requête, recherche de catalogue en mémoire, dispatch imbriqué via le pipeline du Harness et une liste d'outils natifs stable au byte à travers la découverte.

Ajoute un outil generate_image reposant sur la file FAL, toute API d’images compatible OpenAI ou un abonnement ChatGPT/Grok, et affiche le résultat directement dans la conversation.

Contrôle par tour du niveau de réflexion (reasoning_effort) pour DeepSeek Harness : Auto planifie low/high/max selon l'historique récent des tool calls, ou permet de fixer un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), avec mappage wire personnalisé, garde de capacités par modèle et préréglages de fenêtre de contexte (64K–1M) ; sa capability card s'associe à [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installable depuis dsh-market) pour tester le raisonnement avec des passerelles compatibles OpenAI (vLLM / LM Studio / auto-hébergées). La carte écrit les capacités llm-pi-ai, l'adaptateur pilote le wire (compat.thinkingFormat) et le plugin maintient la liste de takeover.

Donne aux agents DeepSeek Harness textuels la compréhension vidéo : échantillonnage de trames contextuel + VLM + transcription ASR optionnelle fusionnés en preuves de timeline. / Plugin de compréhension vidéo pour modèles texte uniquement (échantillonnage de trames contextuel + VLM + transcription vocale optionnelle).

Niveaux d'utilisation et cartes de statistiques partageables : 🐟→🐳 classements par consommation mensuelle de tokens avec percentile estimé calculé localement, tarification précise pour 46 modèles chez 6 fournisseurs (y compris tarification chinoise par niveau de taille), remplissage rétroactif des sessions pré-installation, et comparaison ancien/nouveau suite au changement de tarifs du 2026-08-17. Local uniquement, sans télémétrie.

Se connecte à un compte ChatGPT par OAuth et expose les modèles de son forfait comme route fournisseur DeepSeek Harness. Appelle api.openai.com/v1/responses avec les droits du forfait du compte, et non via le backend Codex.

Ajoute un canal QQ à dsh via OneBot 11 (NapCat et autres) : WebSocket inversé ou direct, conversations privées et de groupe, transcription d’images et de voix, cartes texte-image t2i, transferts regroupés et page de paramètres.

Un atelier d'écriture de romans pour DeepSeek Harness : vous votez pouce en l'air ou pouce en bas sur des passages candidats, et le modèle les distille en un court profil de préférences reporté dans les appels de rédaction suivants, tandis que le manuscrit reste hors du contexte de rédaction. Ajoute un tableau de chapitres, des packs d'écriture par chapitre, une révision limitée aux annotations qui ne réécrit que le paragraphe annoté et vérifie le reste octet par octet, un registre de projet et des contrôles de rythme locaux.

Récupère n'importe quelle page http/https et renvoie le titre, la description, le texte principal, le plan des titres et les liens, avec des statistiques (nombre de caractères/mots, temps de lecture, langue) et les mots-clés principaux ; peut télécharger les images du contenu dans l'espace de travail de la session pour analyse visuelle et les transmettre aux analyseurs enregistrés via le service scrape.imageAnalyzer.

Sélectionnez directement des éléments du navigateur pendant le Vibe Coding et envoyez un retour visuel structuré à l'agent DeepSeek Harness.

Agent GUI Android avec captures d'écran ADB, ancrage compact de la hiérarchie d'UI, actions itératives vérifiées, approbations, et une vue Mobile Web.

Usage de l'abonnement OpenCode Go (fenêtres glissantes/hebdomadaires/mensuelles avec comptes à rebours de réinitialisation) dans le dock du composeur, avec un éditeur d'identifiants intégré.

Couche d’identité de domaine pour les sessions d’agent longues : adressage de domaine déclaratif en premier, fabrique de sessions, pause à quatre niveaux et distribution de modèles pour coordonner plusieurs sessions de premier niveau.

Bundle upstream non officiel pour DeepSeek Harness. Il comprend une passerelle CodeBuddy avec catalogue de modèles synchronisé à l’exécution, reasoning effort par modèle, recherche/récupération Web, génération d’images et pont d’identifiants en flux ; ainsi que les abonnements TraeWork CN et Qoder CN via des passerelles de traduction locales et un registre de fournisseurs compatibles OpenAI selon le type de clé. Gestion par carte de réglages accordéon.

Couche de coordination de plugins : les plugins déclarent leurs capacités, les commandes sont routées vers le plugin propriétaire sans appel au modèle, les schémas d'outils se chargent à la demande pour réduire les tokens du prompt, l'historique d'exécution se consolide en mémoire long terme au repos, et les échecs sont classés avant toute nouvelle tentative.